生成器、装饰器（闭包）

#生成器是特殊的迭代器，一遍循环一遍计算的机制

# g = (x for x in range(10))
# #for i in g:
# # print(i)
#
# print(next(g))

def fb(month):
    m= 0
    a,b = 0,1
    while m<month:
        # print(b)
        yield b   #生成器的核心
        # return b  #return 不能用，后面不运行
        a,b = b,a+b
        m +=1
        # print(a,b)
if __name__ == '__main__':
    ret =fb(5)
    print(type(ret))
    # for item in ret:
    # print(item)

    # print(next(ret))
    # print(next(ret))
    # print(next(ret))
    # print(next(ret))

    # next(ret)   #可以用next传值唤醒生成器
    # ret.send(None)  #send第一次传值为none,唤醒生成器，第一次不能传值
    # # 再用send传值

#装饰器

# def func1():
#     print('这是函数func1')
#
# if __name__ == '__main__':
#     func1()
#     func2 =func1
#     print(id(func1))
#     print(id(func2))
#     func2()
#     #函数的引用就是地址的传递
#     # print(id(1999999))#pycharm中为了提高运行效率，扩大了小整数池的范围，小整数池范围-5到256
#     # print(id(1999999))
#     # print(id(1999999))
#
# #闭包
# # def wrapper(num1):
# #     def inner(num2):
# #         print(num1,num2)
# #     return inner
# #
# # if __name__ == '__main__':
# #     f1 = wrapper(1)
# #     f1(2)
# #     print(f1)
#
# def linner(k,b):
#     def inner(x):
#         print(x*k+b)
#
#     return inner
# if __name__ == '__main__':
#     l = linner(1,2)
#     l(3)
#     print(l)
#闭包存在的问题：消耗内存

#LEGB原则
'''
Local 可能是在一个函数或者类方法内部。
Enclosed 可能是嵌套函数内，比如说 一个函数包裹在另一个函数内部。
Global 代表的是执行脚本自身的最高层次。
Built-in 是Python为自身保留的特殊名称。
'''

def warpper(func):
    def inner():
        # 第一验证  验证是否登录
        # 第二验证  验证是否具有权限
        print(func)
        func()
    return inner

def ordering():
    #第一验证，验证是否登陆
    #第二验证，验证是否有权限

    print('----------正在下单---------')

# @warpper  语法糖
def changepwd():
    print('---------修改密码----------')


def showinfo():
    print('-------个人信息--------')