数据库笔记

1. 真的是不学习不知道自己的不足，今天看博客又学到了MySQL 数据库的两个SQL用法，一个是USING关键字用法，一个是GROUP_CONCAT函数。
   • USING等同于 关联查询join操作中on的用法，比如 user表与order表中user_id字段关联，则可以这样使用：USING(user_id) 等价于 on user.user_id = order.user_id。
   • GROUP_CONCAT函数

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])

参考文档？自然是查看官方文档啦！

2. 逻辑查询处理的步骤序号（前面序号为执行顺序，后面为执行部分）：
   (8) SELECT (9) DISTINCT(select_list)
   (1) FROM <left_table>
   (3) <join_type>JOIN<right_table>
   (2) ON<join_condition>
   (4) WHERE<where_condition>
   (5) GROUP BY<group_by_list>
   (6) WITH{CUBE|ROLLUP} ???
   (7) HAVING<having_condition>
   (10) ORDER BY<order_by_list>
   (11) LIMIT<limit_number>

3. SQL优化建议

• mysql嵌套子查询效率确实比较低,可以将其优化成连接查询。
• 连接表时，可以先用where条件对表进行过滤，然后做表连接（虽然mysql会对连表语句做优化）。
• 建立合适的索引，必要时建立多列联合索引。
• 学会分析sql执行计划，mysql会对sql进行优化，所以分析执行计划很重要。
• 列类型尽量定义成数值类型，且长度尽可能短，如主键和外键，类型字段等等。
• 根据需要来建立合适的索引。根据需要建立单列或者多列联合索引，在排序字段上建立索引会提高排序的效率。
• 根据业务场景建立覆盖索引。（索引覆盖：就是查询的列都建立了索引，这样在获取结果集的时候不用再去磁盘获取其它列的数据，直接返回索引数据即可）
• 多表连接的字段上需要建立索引,这样可以极大的提高表连接的效率。
• where条件字段上需要建立索引。
• 排序字段上需要建立索引。
• 分组字段上需要建立索引。
• Where条件上不要使用运算函数，以免索引失效。
  参考：cnblogs:一次非常有意思的sql优化经历