Flask+Gunicorn+Nginx完整部署过程

描述

flask部署环境包括：centos7，nginx，python，gunicorn，mysql，redis(，mongodb)

准备项目

输出项目库列表

在开发环境开发flask项目后
在cmd或者shell，进入项目根目录运行

pip freeze -r requirements.txt

将项目所需要的库列表输出到文件 requirements.txt

备份数据库

将开发环境的数据库备份成sql，或者是使用数据库迁移也可以
备份数据库可以用的工具有 phpstudy,mysqldump
备份出来的.sql文件后面会用到

准备服务器环境

安装宝塔面板

服务器环境使用 宝塔面板 安装
在这里我使用的系统是centos7
在服务器执行以下shell命令安装 宝塔面板6.9

yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && bash install.sh

安装后访问 http://服务器ip:8888 进入宝塔面板 ，有的宝塔版本会要求访问地址后面加上特定的**，具体请看安装后shell界面的提示
宝塔面板需要服务器安全组开放 8888端口，如果进入不了宝塔面板多半是端口没有开
**如果以上命令失效了，去宝塔面板官网安装一个linux免费版
**安装过程出现类似超时或者ssl的问题请自行百度

使用宝塔面板安装nginx,mysql,redis,mongodb

服务器、软件安装

进入宝塔面板-软件管理，点击安装nginx（默认版本），mysql（根据项目使用的版本，或者5.7），redis（默认版本），mongodb（默认版本）
mysql，redis，mongodb三个数据库视你的项目是否有使用到，没使用到则不安装

关系数据库一般使用mysql，pgsql，sqlite，前面2个都可以在宝塔面板进行安装，第三个不用安装

缓存数据库memcache、redis均可在宝塔面板安装
文档数据库mongodb可在宝塔面板安装

作为linux服务器的软件管理工具来说，宝塔面板挺棒的。但作为运维工具的话，还是有很大进步空间的

** 细心的人会发现宝塔面板-软件管理里有个 python 项目管理 ，可以安装python和启动python web项目，但大家不要用，这个功能暂时用不了，遍地是坑，等以后稳定了再做线上测试。如果你想尝试也可以，但在这里安装python的时间极长，而且安装了你也没办法使用，还会影响后面步骤的python安装

nginx 设置

在宝塔面板-文件管理 处，到目录
/www/server/panel/vhost/nginx/
新增文件 project1.conf，这里project1改成你项目的名称，不要用中文
文件内容

server
{
    listen 80;
    server_name domain.com # 这是HOST机器的外部域名，用地址也行

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080; # 这里是指向 gunicorn host 的服务地址
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

然后保存，在面板重启nginx，这里80是网站外部的服务器端口

mysql数据库设置

在 宝塔面板-数据库 处新建一个数据库，这里只能建立和管理mysql数据库，数据库名和密码改成你的项目的数据库名和密码就行了
这里需要注意的是 数据库管理的界面上方有个root密码，如果你的项目里mysql 使用用户是root的话，需要将这个密码也改成 你的密码
然后 如果在项目准备环节你有备份.sql文件的话， 在这里导入到这个新建的数据库中

其他数据库设置

redis，mongodb 使用默认配置，如果你有使用其他端口的话在配置里改端口然后重启即可，redis默认端口6379，mongodb默认端口27017

这里有一个redis的坑，redis默认持久化方案（将内存数据备份到硬盘中）在网站高并发时会严重拖后腿，秒并发1k以下可以不用管
配置中有两个位置
第一处：

save 900 1
save 300 10
save 60 10000

表示如果
每900秒中有1次数据写入则会将内存数据写入到硬盘中
每300秒中有10次数据写入则会将内存数据写入到硬盘中
每60秒中有10000次数据写入则会将内存数据写入到硬盘中
将后面二个注释掉，保留第一个即可

save 900 1
# save 300 10
# save 60 10000

第二处：
找到类似的代码，改成以下配置，即三选一。第一个是最安全的，但是对性能影响很大，第二个是默认配置，第三个是最高性能但是没有安全性

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

python环境搭建

python这里使用的是python3.7
不要使用宝塔面板的python项目管理安装python，原因前面有说。这里推荐使用miniconda进行安装，如果你有在宝塔面板的python项目管理安装python3.7，请删除版本后再进行安装。

miniconda 安装shell 命令:

cd ~ && wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

以上命令如果失效，请到 miniconda 官网自行下载最新版miniconda Linux 64-bit (bash installer)，并上传到服务器然后执行
安装后 miniconda的目录应为 /root/miniconda3

执行conda list 检测是否安装成功，如果出现conda 命令不存在的话，是环境变量的设置问题
执行以下shell命令

 export PATH=$PATH:/root/miniconda3/bin

在这里，/root/miniconda3/bin 应替换成你的miniconda3的安装目录，我的目录就是这个所以不用更换。

接着创建 python 环境
执行命令：

conda create -n project1 python=3.7

将project1换成你项目的名称
要进入 创建的python环境 执行

conda activate project1

退出则是

conda deactivate

上传项目

使用 winscp或者其他ftp文件管理软件，将项目上传到服务器目录/www/wwwroot/下
这里需要注意的是，如果你是使用pycharm开发的项目，一般项目目录里有个venv文件夹，不要上传这个，其他的都可以上传，这个是开发环境的容器文件夹，不需要上传。

安装项目所需库

进入 项目目录

cd /www/wwwroot/project1

进入 python环境

conda activate project1

安装requiremens.txt文件中的库依赖

pip install -r requiremens.txt

如果网速太慢，可以换清华的镜像，执行命令

pip install -r requiremens.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果有哪个库安装不了，可能是版本问题，编辑requirements.txt，将有问题的库先删了，最后再用pip单独安装那个库

最后单独安装gunicorn库

pip install gunicorn

为什么要在服务器单独安装 gunicorn库呢？因为我的开发环境是windows，gunicorn是多进程库，不支持windows，因此我需要在linux上单独安装gunicorn库。

配置gunicorn项目到系统服务中

设置到系统服务可以使项目像系统服务般 启动和关闭
进入服务器目录 /etc/systemd/system/
新建一个文件叫 project1.service
文件内容：

[Unit]
Description=my project1

[Service]
User=root
Type=forking
WorkingDirectory=/www/wwwroot/project1
ExecStart=/root/miniconda3/envs/project1/bin/gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8080 manage:app
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

WorkingDirectory=/www/wwwroot/project1
这句是配置项目的目录
ExecStart=/root/miniconda3/envs/project1/bin/gunicorn -w 3 -b 127.0.0.1:8080
这句是配置gunicorn的启动设置，其中
/root/miniconda3 是miniconda的安装目录
/project1 是创建的环境的名字，一般也是项目的名称
-w 3 是指 同时开启3个进程，进程数设置为 cpu核心数*2+1
127.0.0.1:8080 是指gunicorn的端口为8080，这里应该和nginx中的projec1.conf配置中的端口保持一致
manage:app 是指项目的入口文件，我这个项目的入口文件是manage.py，文件中的flask应用实例是app，如果你的入口文件是app.py的话，这里应改成app:app

启动项目

在服务器shell执行

systemctl start project1.service

在浏览器中输入你的域名或者ip地址，成功访问就算可以了。

停止项目

在服务器shell执行

systemctl stop project1.service