使用查询缓存

查询缓存的目的很简单，将 select 查询的结果缓存在内存中，以供下次直接获取。在默认情况下，MySQL 是没有开启查询缓存的，我们可以进行以下配置：

 

query_cache_size = 268435456

query_cache_type=1

query_cache_limit=1048576

 

这样一来，MySQL 将拥有 256 MB的内存空间来查询缓存结果、对于以 select 为主的查询应用，查询缓存理所当然地起到性能提升的作用，无论是 Innodb 还是 MyISAM，查询缓存都可以很好地工作，因为它在逻辑中位于比较高的层次。

 

--
-- 表的结构 `count_t`
--

CREATE TABLE `count_t` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

 

我们编写了一段 PHP 代码来比较查询缓存对 select 查询性能的影响，代码如下所示：

 

<?php
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "runoob";
 
// 创建链接
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// 检查链接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
} 

for($i = 1;$i <= 1000; $i++)
{
    $sql = "select * from count_t where id = ".$i;
    $result = $conn->query($sql);
}
$conn->close();

 

我们先关闭查询缓存，对它进行压力测试，结果如下所示：

 

 

然后我们打开查询缓存，再次进行同样的测试，结果如下所示：

 

可见，使用了查询缓存后，总时间减少了接近 16%。

 

但是，查询缓存有一个需要注意的问题，那就是缓存过期策略，MySQL 采用的机制是，当一个数据表有更新操作（比如 update 或者 insert ）后，那么涉及这个表的所有查询缓存都会失效。

这样一来，对于 select 和 update 混合的应用来说，查询缓存反而可能会添乱，我们编写了以下这段 PHP 代码，将 update 和 select 交替执行，代码如下所示：

 

<?php
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "runoob";
 
// 创建链接
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// 检查链接
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
} 

for($i = 1;$i <= 100; $i++)
{
    $sql = "UPDATE `count_t` SET `count`=`count`+1 where id = ".$i;
    $conn->query($sql);    
    $sql = "select * from count_t where id = ".$i;
    $conn->query($sql);
}
$conn->close();

 不使用查询缓存时，测试结果如下所示：

 开启查询缓存后，测试结果如下所示：

 

 

使用查询缓存后，花费了更多的时间。