python导入excel数据到mysql

• 使用多线程，目前大概一分钟写入1w条

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1. 环境介绍
   
   • windows10-x64
   • python3.6.5-x64
   • Excel2016
   • MySql5.7.18
2. 需要用到的资源
   
   • python导入excel数据到mysql例子，包含建表语句，Excel数据文件，源码

3. 源码及说明

   • 源码

   import pymysql # 操作mysql的模块
   import openpyxl # xlsx格式对应的操作模块
   import time
   import threadpool # 线程池模块
   import math
   from datetime import datetime
   
   successList = [] # 储存每个线程成功的数目，用于统计
   
   def readRow(rows):
   
       conn = pymysql.connect(host="192.168.0.243",port=3306,user="root",passwd="root",db="mydb",charset="utf8")
       cur = conn.cursor() # 获取游标
   
       num = 0
       for row in rows:
   
           itemNo = row[0].value if row[0].value != None else 111
           itemName = row[1].value.replace("'","") if row[1].value != None else ""
           itemName = itemName.replace("\\", "|")
           pym = row[2].value.replace("'","") if row[2].value != None else ""
           pym = pym.replace("\\", "|")
           itemSize = row[3].value.replace("'","") if row[3].value != None else ""
           itemSize = itemSize.replace("\\", "|")
           unitNo = row[4].value.replace("'","") if row[4].value != None else ""
           unitNo = unitNo.replace("\\", "|")
           productArea = row[5].value.replace("'","") if row[5].value != None else ""
           productArea = productArea.replace("\\", "|")
   
           args = (itemNo,itemName,pym,itemSize,unitNo,productArea)
           print(args)
           try:
               sql = r'''
                   insert into bar_code_dcm1 (itemNo,itemName,pym,itemSize,unitNo,productArea)
                   values
                   (%s,'%s','%s','%s','%s','%s') 
                   ''' % args
               # print(sql, "\r\n----------------------------------------------------------")
               cur.execute(sql)
               conn.commit()
               num = num +1
           except Exception as e:
               print(Exception, e,"SQL：%s " % sql)
           else:
               pass
           finally:
               pass
   
           if num % 1000 == 0:
               print("---当前线程已导入：", num," 条   %s" % time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) )
       successList.append(num)
       conn.close()
       # time.sleep(1)
   
   
   def excel2Mysql(excelFileName):
   
       wb = openpyxl.load_workbook(excelFileName)  # 打开excel文件 ；16.5s
       sheetList = wb.sheetnames# 获取工作簿所有工作表名
   
       for sheetName in sheetList: # 遍历，每一个工作簿
   
           sheetObj = wb.[sheetName] #获取工作簿对象
           rows = sheetObj.iter_rows()
   
           bigList = [] # 每个元素为一行excel表格内容
           poolArgsList = [] # 每个元素为一万行excel表格内容,传递给线程池的集合
   
           for row in rows:
               if len(row[0].value) != 13: # 过滤掉不标准的条形码数据（标准数字条形码长度为13）
                   continue
               else:
                   bigList.append(row)
   
           cycle = math.ceil(len(bigList) / 10000)
           for index in range(1,cycle+1):
               thisList = bigList[(index-1)*10000:index*10000] # list切片
               poolArgsList.append(thisList)
   
           pools = threadpool.ThreadPool(10)  # 初始化10个线程(不一定全用上，python会自己调度，最好是1w数据对应1个线程)
           print("-*-数据读取，组装完毕-*-*-*开启 %d 个线程-*-*-*- \n\r" % 10)
           tasks = threadpool.makeRequests(readRow, poolArgsList) # 创建任务（处理函数，可迭代对象），每一个迭代元素即为处理函数的参数
           [pools.putRequest(task) for task in tasks] # 线程池和任务都有了，将任务放入线程池中，执行
           pools.wait()
   
       wb.close()
   
   if __name__ == '__main__':
       startTime = datetime.now()
       excelFileName = "C:/Users/xusanduo/Desktop/excelData/50-55w.xlsx"
       print("[  %s  ] [ 开始导入 %s " % ( time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime() ), excelFileName),"文件 ]" )
       excel2Mysql(excelFileName)
       endTime = datetime.now()
       print( "[  %s  ] %s " % ( time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime() ) , "[ 导入完毕，总导入：" + str(sum(successList)) + "条 ]") , "[ 用时 %d 秒]" % (endTime-startTime).seconds )

   • 关于源码的说明:
     
     • 你可能需要安装pymysql ，openpyxl ，threadpool 模块，如果你没有的话，执行命令：pip install [module_name]
     • 你可能需要修改读取的文件绝对路径
     • 你可能需要修改mysql的连接参数
     • 如果你需要举一反三的话，你可能需要修改readRow()函数里面的数据组装部分以及SQL部分