python 模块定义、导入、优化详解

python 模块定义、导入、优化详解

一、定义


模块：用来从逻辑上组织 python 代码（变量，函数，类， 逻辑：实现一个功能），本质就是 .py 结尾的 python文件（例如：test.py文件，对应的模块名：test）
包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个 __init__.py 文件）


二、导入方法


# 导入单个模块
import module_name


# 一次导入多个模块
import module1_name,module2_name


# 从module_a模块导入其所有代码
from module_a import *


# 从module_a模块导入多个变量/函数/类
from module_a import m1,m2,m3


# 给logger模块取别名为logger1并导入
from module_a import logger as logger1


# 从当前目录下导入test1模块
from . import test1 


三、Import本质（路径搜索和搜索路径）

导入整个模块 = 导入整个模块中全部的代码
import test   test = “test.py all code”

导入模块中的某个变量或函数 = 只导入该变量或函数，可直接调用
   from test import m1    m1 = “code”

导入模块（需要先找到）----> 模块对应的python文件 ----> 该python文件的路径 ----> 可用 sys.path 方法获取路径
   import module ----> module_name.py ----> module_name.py 的路径 ----> sys.path

导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件


四、同级导入模块

假设，有一个名为 module_test 的目录，该目录下包含一个 module.py 文件和一个 main_module.py 文件。
main_module.py 文件中需要调用 module 模块

如果当前脚本文件中已经定义了logger()函数，这时要调用的 module.py 文件中又
已经包含了一个同名的 logger() 函数，则调用 logger() 函数时会产生冲突，故为了避免冲突，此方法要慎用。

如何避免这种冲突呢？我们可以使用另一种导入方法，即给 logger 函数取别名：from module import logger as logger1   


五、不同级导入模块
路径为 day5\module_test\main_module1.py 的 main_module1.py文件导入其父级目录 day5目录下的 module1 模块（即day5\module1.py）
dirname作用是返回上级目录名，两层dirname代表返回上上级目录，即返回到了day5目录； os.path.abspath(__file__)是打印当前绝对路径

x = os.path.dirname( os.path.dirname( os.path.abspath(__file__) ) )
# 添加路径，再导入module1 模块（day5\module1.py）
sys.path.append(x)
import module1
print(module1.name)
module1.say_hello() 

六、导入优化

导入模块中指定的函数
from __init__ import test