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回文自动机 笔记

程序员文章站 2022-06-10 22:19:38
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今天日常给同学@CollinGao 写奥♂义。讲到了这个东西,还是挺有用的,就是有点毒瘤?仿佛没什么人知道的亚子。。。

不是很难理解的算法,我在期中考试考场上就直接yy出了一个来。虽然马上CSP了,但是我还是准备来颓废,写写这篇奥♂义。

基础题型

给你一个字符串,对于每个前缀,求该前缀中有多少前缀不同的回文子串。定义一个回文子串的权值为:长度乘以出现次数。对于每个前缀,也请你求出最大的回文子串的权值是多少。

回文自动机(又名回文树)是干啥的

大家都知道TRIE树(知道即珂,但是如果连听说都没听说过,那劝退了)。在TRIE树上,每个节点表示一个字符串,字符记录在边权上。连一条边表示在这个字符串后面加上一个字符。

那么,回文自动机是怎么弄的的?连一条边,表示在这个字符串前后各加上一个字符。比如某个父亲的字符串为"aba",连了一条权值为’c’的边到儿子,儿子的字符串就是"cabac"。

然后要注意一点,回文自动机有两个根。其原因很显然,因为一个父亲以下的字符串长度的奇偶性不会改变。所以,两个根分别记录奇数长度和偶数长度的回文串,名字就叫奇根和偶根。偶根很好理解,表示一个空串,其长度为00。那么,奇根怎么办呢?仔细一推,单个字符长度为11,其父亲的长度为其长度2-2,也就是说,奇根表示的字符串长度为1-1?!

没事,1-11-1,只不过是为了方便计算罢了。实际实现中,考虑到空间问题,我们并不会实际记录表示的字符串,只是记录一个长度lenlen。那么,只要让这个点的len=1len=-1即珂,一点问题都没有。

fail指针

精髓(准确来讲,是每个自动机的精髓)。对于一个节点,它的failfail指针是指:除了自己之外,LPS(Longest Palindrome Suffix,最长回文后缀)所对应的点。
如果你仔细咀嚼了这句话,那么你会想这样一个问题:除了自己之外的最长回文子串一定在树上能找到吗?

证明fail一定在树上能找到

(如果您能自己证明,请跳过这段)
设当前节点表示字符串ssfailfail指向的节点所对应为ffftf^t表示把ff反过来,f|f|表示ff的长度,如图所示。
回文自动机 笔记

由于SS是回文串(根据定义),SS的前缀f|f|个字符串和后缀f|f|SSff都是回文的,非常容易证明,SSf|f|个前缀和这么长的后缀是一样的。
那么,ff在后面出现一遍,就说明在前面也出现了一遍。由于我们是从前往后加入到树上的,所以这个串一定能找到。

证毕 \blacksquare

如何构建

上面讲了一下,我们是按照从前往后的顺序插入ss的每个字符的。对于插入第ii个位置,我们的任务是找到其LPSLPS,并把它插入到树上的正确位置。那么,如何找到呢?

等价一下,这个节点满足:

  1. 它是i-1位置的一个回文后缀
  2. 它左右字符相等,都是s[i]s[i]

对于满足条件1,我们记录一个lastlast,表示i1i-1插入在了树上哪个位置。(当我们插入完ii的位置的时候,我们令它为我们找到的位置,即珂维护)

然后lastlast显然就是i1i-1的一个回文后缀。但是我们要找到所有的回文后缀,那没问题,我们不断的跳failfail即珂。

然后还要满足条件2。设现在我们跳到了点curcur,这个点上的长度值为len(cur)len(cur)。只要判断s[i]==s[ilen(cur)1]s[i]==s[i-len(cur)-1]即珂。如果满足就退出,不满足就cur=fail(cur)cur=fail(cur),继续循环。

关于failfail的维护:很简单,和上面找到父亲的过程只差一个curcur初始值的区别。因为failfail指针要满足不等于自己,所以,curcur的初始值,不是fatherfather,而是fail(father)fail(father)。和找到父亲的步骤还有一点点不同,就是最后找到一个curcur满足s[i]==s[ilen(cur)1]s[i]==s[i-len(cur)-1]的时候,返回的不是curcur而是curcur的边权为s[i]s[i]的儿子。这里还有一个至关重要的细节要注意,先求出fail指针,才能连边。代码中会提到。

那么我们来举一个例子。我们要构建的字符串s=“bilibili”。

初始化,构建奇根和偶根。红色是奇根,绿色是偶根。特殊地(忘了讲了),奇根和偶根的failfail指针(黄色)互相指向对方。

第一步,插入位置11。默认是插入到00上,失败了再跳failfail。我们发现,s[1]!=s[1len(0)1]s[1]!=s[1-len(0)-1],于是跳了fail(0)=1fail(0)=1,然后显然满足了。我们还发现,此时还没有节点,便新建一个节点(编号为22),把它接在奇根(11)下面。跳一下failfail,发现failfail00(显然)。由于很多节点的failfail都是00,这些边我就不连了(为了看起来美观)。效果图:
回文自动机 笔记

时间关系,我们不仔细看每一个位置的插入过程,直接跳到第55个位置的插入。这之前的图建出来长这样:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UCWACXGt-1574515415064)(https://i.loli.net/2019/11/13/amheuLwg48GFzDc.jpg)]

然后我们大喊一声:King Crimson!

第五步,插入位置55,此时前缀为bilibbilib。默认插入在lastlast上,也就是编号55的位置。我们一下就满足了条件,所以我们的确要接在lastlast下面。求一下failfail指针,先到fail(5)=3fail(5)=3试一下,发现,不行。然后跳到fail(3)=0fail(3)=0试一下,还不行,跳到fail(0)=1fail(0)=1再试一下,行了,返回11的边权为s[i](=b)s[i](='b')的儿子,也就是编号为22的节点。完成之后,图长这样:
回文自动机 笔记

让我们再大喊一声:King Crimson!

最终完成图:
回文自动机 笔记
然后我们这就构建好了一个回文自动机。

附:
“我的讲义,能抄下来么?”
“能抄一点。”
“让我康康!”
“你看,这个fail边,应该连在儿子这里的。尽管你这样画很好看,但这个fail边就是这样连的,你不能改变它”
我心里还是有点不服气。图还是我画的好,至于这条边到底连在哪里,我自然是知道的。

—— 选自 鲁迅《藤野先生》

实现(你们最想要的

class Palindrome_Tree //我喜欢写面向对象
{
public:
    char s[N];
    struct node
    {
        int len,fail;
        int ch[26];
    }t[N];//保存一个节点
    node& operator[](int id){return *(t+id);}
    int last;
    int cnt=1;//上一次插入在哪
    void Init(char ss[N])
    {
        FK(t);
        strcpy(s+1,ss+1);
        t[0].len=0;t[0].fail=1;
        t[1].len=-1;t[1].fail=0;//len=-1!!!!!
        //注意:fail是互相指的
        last=0;//开始默认接在0上,后来就接在last上,不行就跳fail
    }

    int Getfail(int fa,int pos)
    {
        int cur=t[fa].fail;
        for(;s[pos]!=s[pos-t[cur].len-1];cur=t[cur].fail); //不行就跳fail

        int id=s[pos]-'a';return t[cur].ch[id];//返回fail的儿子,记住藤野先生的话
    }
    void Insert(int pos)
    {
        // printf("Insert %d\n",pos);
        // 方便理解用

        int cur=last;//注意初始值
        while(s[pos-t[cur].len-1]!=s[pos])
        {
            cur=t[cur].fail;
        }//同上,不行就跳fail的过程

        int id=s[pos]-'a';//当前字符
        if (t[cur].ch[id]==0) //如果还不存在这个节点
        {
            ++cnt;//新加一个节点
            t[cnt].len=t[cur].len+2;//len+=2,显然
            t[cnt].fail=Getfail(cur,pos);//求出fail
            t[cur].ch[id]=cnt;//次序关键!先求fail,再连边
            
            // printf("fail[pos]=%d\n",t[cnt].fail);
        }
        last=t[cur].ch[id];
    }
}T;

应用

我们讲了这么多,来解决些实际问题。

  1. 本质不同的回文串个数
    每个点(除了奇根和偶根)都一一对应一个本质不同的回文串。只要输出cnt1cnt-1即珂。(应该是点数-2,但是由于我是从0开始算点的,所以-1才是正确的)

  2. 每个回文串的个数
    每个点维护一个值cntcnt(重名了,但是因为命名空间不一样,写在struct里,所以不会报错)。然后插入一个点时,找到它所在的树上位置,该点上cnt++cnt++。最后再cnt[fail(i)]+=cnt[i]cnt[fail(i)]+=cnt[i],i从nn11。和KMPKMP中计算每个前缀出现的次数是类似的原理。

尝试一下:

  1. 洛谷 板子 (5496)
  2. 洛谷 5555
  3. bzoj 3676
  4. 终于不是板子的:CF17E