MySQL开发之分页优化

一般刚开始学MySQL的时候，针对小数据量可以这样写

SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 

但在数据量达到百万级的时候，上面这种写法会很慢，常见的优化方法是这样：

SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 

速度提升到0.x秒了，看样子还行了可是，还不是完美的！

如果能够利用BETWEEN 子句，以下才是完美的，速度可以提升5倍

SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010; 

【提示】
对于大型系统，要慎用那种连sql语句都看不到的框架！

示例
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 有4个字段，
其中 title 用定长，info 用text, id 是主键，vtype是tinyint，vtype字段上有索引。
这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

最后collect 拥有10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。
看下面这条sql语句：

select id,title from collect limit 1000,10;

很快；基本上0.01秒就OK，

再看下面的

select id,title from collect limit 90000,10;

从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成

看下面一条语句:

select id from collect order by id limit 90000,10;

很快，0.04秒就OK。

为什么？因为用了id主键做索引当然快，因此改法如下：

select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;

这就是用了id做索引的结果。

如果问题复杂那么一点点呢，看下面的语句

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 

很慢，用了8-9秒！
到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？
vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。
和测试结果8-9秒到了一个数量级。

从这里开始有人提出了分表的思路：
建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。

是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。
用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。
基本上0.1-0.2秒可以跑完。

为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。

加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！

分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？ 可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？

下面介绍非分表法-使用复合索引，来个疯狂的测试！

一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！

加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;

非常快！0.04秒完成！
再测试

select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 

非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。

综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select主键！