【性能】Java BigDecimal和double性能比较

 

我们知道 java 里面有个 BigDecimal ，可以解决我们的精度丢失问题。

但是很少关注其性能情况，因为一般来说可以忽略不计的。

也确实，解决大数据量运算 java 本身并不适合。

 

本人愚笨，很早之前用 java 解决一个大数据量运算的算法，对性能要求很高。中间用了 BigDecimal ，注意到其性能的一些情况，发现其性能是 double 的 100 倍左右。

具体没有去深究其原因，平时其实也不用对这个在意，但是对这个知识做个基本的了解还是有必要的。

 

直接上代码：

 

import java.math.BigDecimal;

public class BigDecimalEfficiency {

	public static int REPEAT_TIMES = 1000000;

	public static double computeByBigDecimal(double a, double b) {
		BigDecimal result = BigDecimal.valueOf(0);
		BigDecimal decimalA = BigDecimal.valueOf(a);
		BigDecimal decimalB = BigDecimal.valueOf(b);
		for (int i = 0; i < REPEAT_TIMES; i++) {
			result = result.add(decimalA.multiply(decimalB));
		}
		return result.doubleValue();
	}

	public static double computeByDouble(double a, double b) {
		double result = 0;
		for (int i = 0; i < REPEAT_TIMES; i++) {
			result += a * b;
		}
		return result;
	}

	public static void main(String[] args) {
		long test = System.nanoTime();
		long start1 = System.nanoTime();
		double result1 = computeByBigDecimal(0.120000000034, 11.22);
		long end1 = System.nanoTime();
		long start2 = System.nanoTime();
		double result2 = computeByDouble(0.120000000034, 11.22);
		long end2 = System.nanoTime();

		long timeUsed1 = (end1 - start1);
		long timeUsed2 = (end2 - start2);
		System.out.println("result by BigDecimal:" + result1);
		System.out.println("time used:" + timeUsed1);
		System.out.println("result by Double:" + result2);
		System.out.println("time used:" + timeUsed2);

		System.out.println("timeUsed1/timeUsed2=" + timeUsed1 / timeUsed2);
	}
}

 

 

结果：

 

result by BigDecimal:1346400.00038148
time used:572537012
result by Double:1346400.000387465
time used:5280000
timeUsed1/timeUsed2=108

 

对比图：

 

 

从以上结果来看，bigDecimal的性能可见一斑。其性能竟然是double的100倍，这是很早之前没想到的。