对于Python中@property的理解和使用

重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行

 @property
    def password(self):
        raise AttributeError('password is not a readable attribute')

    @password.setter
    def password(self, password):
        self.password_hash = generate_password_hash(password)

遂重温下这个property的使用

在我们定义数据库字段类的时候,往往需要对其中的类属性做一些限制,一般用get和set方法来写,那在python中,我们该怎么做能够少写代码,又能优雅的实现想要的限制,减少错误的发生呢,这时候就需要我们的@property闪亮登场啦,巴拉巴拉能量……..

用代码来举例子更容易理解,比如一个学生成绩表定义成这样
 

class Student(object):

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

我们调用的时候需要这么调用:

>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是为了方便,节省时间,我们不想写s.set_score(9999)啊,直接写s.score = 9999不是更快么,加了方法做限制不能让调用的时候变麻烦啊,@property快来帮忙….

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self,value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('分数必须是整数才行呐')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('分数必须0-100之间')
        self._score = value

看上面代码可知,把get方法变为属性只需要加上@property装饰器即可,此时@property本身又会创建另外一个装饰器@score.setter,负责把set方法变成给属性赋值,这么做完后,我们调用起来既可控又方便

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

原文：https://blog.csdn.net/u013205877/article/details/77804137