java入门-JDK1.8新特性

程序员文章站 2022-06-07 13:17:58

...

Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。

1、Lambda 表达式

Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中）。

    @Test
	public  void  lambaTest(){
		//Lambda 表达式 排序方法
		Comparator<Integer> cpt2 = (x,y) -> Integer.compare(x, y);
		
		TreeSet<Integer> ts = new TreeSet<Integer>(cpt2);
		ts.add(4);
		ts.add(3);
		ts.add(1);
		ts.add(5);
		ts.add(0);
		ts.forEach(l -> {
			System.out.print(l+" ");
		});
		
	}

结果：

0 1 3 4 5

2、方法

1、函数式接口

    @Test
	public void funTest(){
		System.out.println(changeNum(4L,(x) -> x - 1));
		
		Function<String,String> fun = (x) ->  x+ "1"; 
		
		System.out.println(fun.apply("a"));
	}
    /**
     *  Function<T,R> 函数式接口
     * @param num
     * @param fun
     * @return
     */
    public Long changeNum(Long num, Function<Long, Long> fun){
        return fun.apply(num);
    }

结果：

3
a1

2、供给型接口

    @Test
    public void test2(){
        String value = getValue(() -> "hello");
        System.out.println(value);
    }

    /**
     *  Supplier<T> 供给型接口
     * @param sup
     * @return
     */
    public String getValue(Supplier<String> sup){
        return sup.get();
    }

结果：

hello

3、消费型接口

     @Test
    public void test(){
        changeStr("hello",(str) -> System.out.println(str));
    }

    /**
     *  Consumer<T> 消费型接口
     * @param str
     * @param con
     */
    public void changeStr(String str, Consumer<String> con){
        con.accept(str);
    }

结果：

hello

3、Stream API

新添加的Stream API（java.util.stream）把真正的函数式编程风格引入到Java中

    @Test
	public  void streamTest(){
		List<Integer> ll = new ArrayList<Integer>();
		ll.add(1);
		ll.add(2);
		ll.add(3);
		ll.add(4);
		ll.add(5);
		ll.add(6);
		
		ll.forEach(l -> {
			System.out.print(l);
		});
		System.out.println("===========");
		//过滤访问
		ll.stream().filter(l -> l > 1).limit(4).forEach(l -> {
			System.out.print(l);
		});
		System.out.println("===========");
		//遍历计算
		ll.stream().filter(l -> l > 1).map(l -> l+2).forEach(l -> {
			System.out.print(l);
		});
		System.out.println("===========");
		//过滤生成新的集合
		List<Integer> l2 = ll.stream().filter(l -> l > 4).collect(Collectors.toList());
		l2.forEach(l -> {
			System.out.print(l);
		});
		System.out.println("===========");
		//统计，求和
		System.out.print(l2.stream().mapToInt(Integer::valueOf).sum());
	}

结果：

123456===========
2345===========
45678===========
56===========
11

求和、最大值、最小值、过滤等

import java.util.Arrays;
import java.util.IntSummaryStatistics;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Collectors;
 
public class StreamDemo {
    static class User{
        User(Integer id,String name ,Integer age,String address){
            this.id = id;
            this.name = name;
            this.age = age;
            this.address = address;
        }
        User(){
            
        }
        private Integer id;
        
        private String name;
        
        private Integer age;
        
        private String address;
        
        
        
        public Integer getId() {
            return id;
        }
        public void setId(Integer id) {
            this.id = id;
        }
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
        public Integer getAge() {
            return age;
        }
        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }
        public String getAddress() {
            return address;
        }
        public void setAddress(String address) {
            this.address = address;
        }
    }
    public static void main(String[] args) {
        User user1 = new User(1,"jim",23,"北京");
        User user2 = new User(2,"tom",24,"武汉");
        User user3 = new User(3,"echo",25,"深圳");
        User user4 = new User(4,"jerry",26,"上海");
        User user5 = new User(5,"bob",27,"北京");
        /**
         *      查找和匹配
         *          allMatch-检查是否匹配所有元素
         *          anyMatch-检查是否至少匹配一个元素
         *          noneMatch-检查是否没有匹配所有元素
         *          findFirst-返回第一个元素
         *          findAny-返回当前流中的任意元素
         *          count-返回流中元素的总个数
         *          max-返回流中最大值
         *          min-返回流中最小值
         */
        //数据库、集合 ： 存数据的
        // Stream：计算和处理数据交给 Stream
        List<User> users = Arrays.asList(user1, user2, user3, user4, user5);
   /*     users.stream()
                .filter(u->{return u.getId()%2 == 0;})
                .filter(u->{return u.getAge() > 24;})
                .map(u->{return u.getName().toUpperCase();})
                .sorted((u1,u2)->{return u2.compareTo(u1);})
                .limit(1)
                .forEach(System.out::println);*/
        
       /* IntSummaryStatistics is = users.stream()
        .mapToInt(u->{return u.getAge();})
        .summaryStatistics();
        
        System.out.println(is.getSum());*/
        
        
       List<String> infos = users.stream().map(u -> u.getName()).collect(Collectors.toList());
       Optional<String> reduced = infos.stream()
       .sorted()
       .reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
       reduced.ifPresent(System.out::println);
       
       //取年龄最大和最小的
       Optional<User> max = users.stream().max((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge()));
       Optional<User> min = users.stream().min((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge()));
       System.out.println("最大值:"+max.get().getAge()+",最小值:"+min.get().getAge());
    }
}

结果：

bob#echo#jerry#jim#tom
最大值:27,最小值:23

4、Date Time API

加强对日期与时间的处理。

    @Test
    public void test(){
        // 从默认时区的系统时钟获取当前的日期时间。不用考虑时区差
        LocalDateTime date = LocalDateTime.now();
        //2018-07-15T14:22:39.759
        System.out.println(date);
 
        System.out.println(date.getYear());
        System.out.println(date.getMonthValue());
        System.out.println(date.getDayOfMonth());
        System.out.println(date.getHour());
        System.out.println(date.getMinute());
        System.out.println(date.getSecond());
        System.out.println(date.getNano());
 
        // 手动创建一个LocalDateTime实例
        LocalDateTime date2 = LocalDateTime.of(2017, 12, 17, 9, 31, 31, 31);
        System.out.println(date2);
        // 进行加操作，得到新的日期实例
        LocalDateTime date3 = date2.plusDays(12);
        System.out.println(date3);
        // 进行减操作，得到新的日期实例
        LocalDateTime date4 = date3.minusYears(2);
        System.out.println(date4);
    }

结果：

2021-08-01T17:02:43.835
2021
8
1
17
2
43
835000000
2017-12-17T09:31:31.000000031
2017-12-29T09:31:31.000000031
2015-12-29T09:31:31.000000031

5、CompletableFuture

1、 runAsync 和 supplyAsync方法

CompletableFuture 提供了四个静态方法来创建一个异步操作。

public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)
public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier)
public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor)

    /**
   * 没有返回值
   * @throws Exception
   */
    @Test
    public void runAsync() throws Exception {
        CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
        	System.out.println("runAsync方法");
        });
        future.get();
    }

结果：

runAsync方法

    /**
     * 有返回值
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void supplyAsync() throws Exception {         
        CompletableFuture<Long> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            return 100L;
        });

        long value = future.get();
        System.out.println("value = "+value);
    }

结果：

value = 100

@Test
    public void complementFun()throws Exception {
    	CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
        	System.out.println("runAsync方法");
        });

    	future.whenComplete(new BiConsumer<Void, Throwable>() {
            @Override
            public void accept(Void t, Throwable action) {
                System.out.println("执行完成！");
            }
            
        });
    	 future.exceptionally(new Function<Throwable, Void>() {
	        @Override
	        public Void apply(Throwable t) {
	            System.out.println("执行失败！"+t.getMessage());
	            return null;
	        }
	    });
    	 
    	 
    	 CompletableFuture<Long> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
             return 100L;
         }).thenApply(new Function<Long, Long>() {
             @Override
             public Long apply(Long t) {
                 long result = t*5;
                 System.out.println("result2="+result);
                 return result;
             }
         });
    	 
    	 long result = future2.get();
    	 System.out.println(result);
    }

结果：

runAsync方法
执行完成！
result2=500
500

jdk1.8新特性简单介绍到这里，想要了解更多，可以查看下面地址：

jdk1.8新特性：https://blog.csdn.net/wwwzhouzy/article/details/118056027

CompletableFuture异步编程：https://blog.csdn.net/wwwzhouzy/article/details/118056216

相关标签： java入门 java 入门 jdk1.8 新特性

上一篇： echarts-all.js:1 Uncaught TypeError: Cannot read property 'getAttribute' of null

下一篇：在Makefile中使用shell命令的注意事项

java入门-JDK1.8新特性

1、Lambda 表达式

2、方法

1、函数式接口

2、供给型接口

3、消费型接口

3、Stream API

4、Date Time API

5、CompletableFuture

1、 runAsync 和 supplyAsync方法

Java8新特性Lambda表达式的一些复杂用法总结

html5 input元素新特性_动力节点Java学院整理

函数式接口 + Lamda表达式推导过程（Java8 新特性）

详解Java8 新特性之日期API

servlet3新特性_动力节点Java学院整理

JDK1.8的新特性

Java8新特性（三）集合之 Stream 流式操作

JAVA 8 新特性Stream初体验

聊聊 Java8 以后各个版本的新特性

Java8新特性Stream的完全使用指南