java8新特性 --- stream（二）

2、映射

     2.1 map 利用此功能可以输出我们需要的东西

     将学生实体映射成学生姓名

List<String> names = students.stream()
                            .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                            .map(Student::getName).collect(Collectors.toList());

     除了上面这类基础的map，java8还提供了mapToDouble(ToDoubleFunction<? super T> mapper)，mapToInt(ToIntFunction<? super T> mapper)，mapToLong(ToLongFunction<? super T> mapper)

     计算‘计算机科学’专业的学生年龄之和

int totalAge = students.stream()
                    .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                    .mapToInt(Student::getAge).sum();

     使用这些数值流的好处还在于可以避免jvm装箱操作所带来的性能消耗。
     2.2 flatMap   用于合并用

    

    /** 
     * 测试flatMap类似于addAll的功能 
     */  
    @Test  
    public void flatMapTest() {  
        List<Integer> collected0 = new ArrayList<>();  
        collected0.add(1);  
        collected0.add(3);  
        collected0.add(5);  
        List<Integer> collected1 = new ArrayList<>();  
        collected1.add(2);  
        collected1.add(4);  
        collected1 = Stream.of(collected0, collected1)  
                        .flatMap(num -> num.stream()).collect(Collectors.toList());  
        System.out.println(collected1);// 1,3,5,2,4  
    }  

3、查找

     3.1 allMatch   用于检测是否全部都满足指定的参数行为，如果全部满足则返回true

     检测是否所有的学生都已满18周岁

boolean isAdult = students.stream().allMatch(student -> student.getAge() >= 18);

     3.2 anyMatch   检测是否存在一个或多个满足指定的参数行为，如果满足则返回true

      检测是否有来自武汉大学的学生

boolean hasWhu = students.stream().anyMatch(student -> "武汉大学".equals(student.getSchool()));

     3.3  noneMathch  检测是否不存在满足指定行为的元素

     检测是否不存在专业为‘计算机科学’的学生

boolean noneCs = students.stream().noneMatch(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()));

     3.4 findFirst 返回满足条件的第一条元素
     专业为土木工程的排在第一个学生

Optional<Student> optStu = students.stream().filter(student -> "土木工程".equals(student.getMajor())).findFirst();

     Optional 参考这一篇：Java8新特性 – Optional类。

4、归约  对经过参数化操作后的集合进行进一步的运算，那么我们可用对集合实施归约操作
     

// 前面例子中的方法
int totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .mapToInt(Student::getAge).sum();
// 归约操作
int totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);

// 进一步简化
int totalAge2 = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(0, Integer::sum);

// 采用无初始值的重载版本，需要注意返回Optional
Optional<Integer> totalAge = students.stream()
                .filter(student -> "计算机科学".equals(student.getMajor()))
                .map(Student::getAge)
                .reduce(Integer::sum);  // 去掉初始值