欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

浅谈Python traceback的优雅处理

程序员文章站 2022-06-05 21:01:33
刚接触python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常...

刚接触python的时候,简单的异常处理已经可以帮助我们解决大多数问题,但是随着逐渐地深入,我们会发现有很多情况下简单的异常处理已经无法解决问题了,如下代码,单纯的打印异常所能提供的信息会非常有限。

def func1():
  raise exception("--func1 exception--")


def main():
  try:
    func1()
  except exception as e:
    print e


if __name__ == '__main__':
  main()

执行后输出如下:

--func1 exception--

通过示例,我们发现普通的打印异常只有很少量的信息(通常是异常的value值),这种情况下我们很难定位在哪块代码出的问题,以及如何出现这种异常。那么到底要如何打印更加详细的信息呢?下面我们就来一一介绍。

sys.exc_info和traceback object

python程序的traceback信息均来源于一个叫做traceback object的对象,而这个traceback object通常是通过函数sys.exc_info()来获取的,先来看一个例子:

import sys
def func1():
  raise nameerror("--func1 exception--")
def main():
  try:
    func1()
  except exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    print "exc_type: %s" % exc_type
    print "exc_value: %s" % exc_value
    print "exc_traceback_obj: %s" % exc_traceback_obj
if __name__ == '__main__':
  main()

执行后输出如下:

exc_type: <type 'exceptions.nameerror'>
exc_value: --func1 exception--
exc_traceback_obj: <traceback object at 0x7faddf5d93b0>

通过以上示例我们可以看出,sys.exc_info()获取了当前处理的exception的相关信息,并返回一个元组,元组的第一个数据是异常的类型(示例是nameerror类型),第二个返回值是异常的value值,第三个就是我们要的traceback object.

有了traceback object我们就可以通过traceback module来打印和格式化traceback的相关信息,下面我们就来看下traceback module的相关函数。

traceback module

python的traceback module提供一整套接口用于提取,格式化和打印python程序的stack traces信息,下面我们通过例子来详细了解下这些接口:

print_tb

import sys
import traceback


def func1():
  raise nameerror("--func1 exception--")


def main():
  try:
    func1()
  except exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    traceback.print_tb(exc_traceback_obj)


if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

file "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 11, in main
    func1()
file "<ipython-input-23-52bdf2c9489c>", line 6, in func1
    raise nameerror("--func1 exception--")

这里我们可以发现打印的异常信息更加详细了,下面我们了解下print_tb的详细信息:

traceback.print_tb(tb[, limit[, file]])

  • tb: 这个就是traceback object, 是我们通过sys.exc_info获取到的
  • limit: 这个是限制stack trace层级的,如果不设或者为none,就会打印所有层级的stack trace
  • file: 这个是设置打印的输出流的,可以为文件,也可以是stdout之类的file-like object。如果不设或为none,则输出到sys.stderr。

print_exception

import sys
import traceback


def func1():
  raise nameerror("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except exception as e:
    exc_type, exc_value, exc_traceback_obj = sys.exc_info()
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback_obj, limit=2, file=sys.stdout)


if __name__ == '__main__':
  main()

输出:

traceback (most recent call last):
  file "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 13, in main
    func2()
  file "<ipython-input-24-a68061acf52f>", line 9, in func2
    func1()
nameerror: --func1 exception--

看下定义:

traceback.print_exception(etype, value, tb[, limit[, file]])

  1. 跟print_tb相比多了两个参数etype和value,分别是exception type和exception value,加上tb(traceback object),正好是sys.exc_info()返回的三个值
  2. 另外,与print_tb相比,打印信息多了开头的"traceback (most...)"信息以及最后一行的异常类型和value信息
  3. 还有一个不同是当异常为syntaxerror时,会有"^"来指示语法错误的位置

print_exc

print_exc是简化版的print_exception, 由于exception type, value和traceback object都可以通过sys.exc_info()获取,因此print_exc()就自动执行exc_info()来帮助获取这三个参数了,也因此这个函数是我们的程序中最常用的,因为它足够简单

import sys
import traceback


def func1():
  raise nameerror("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except exception as e:
    traceback.print_exc(limit=1, file=sys.stdout)


if __name__ == '__main__':
  main()

输出(由于limit=1,因此只有一个层级被打印出来):

traceback (most recent call last):
  file "<ipython-input-25-a1f5c73b97c4>", line 13, in main
    func2()
nameerror: --func1 exception--

定义如下:traceback.print_exc([limit[, file]])

只有两个参数,够简单

format_exc

import logging
import sys
import traceback
logger = logging.getlogger("traceback_test")

def func1():
  raise nameerror("--func1 exception--")

def func2():
  func1()

def main():
  try:
    func2()
  except exception as e:
    logger.error(traceback.format_exc(limit=1, file=sys.stdout))


if __name__ == '__main__':
  main()

从这个例子可以看出有时候我们想得到的是一个字符串,比如我们想通过logger将异常记录在log里,这个时候就需要format_exc了,这个也是最常用的一个函数,它跟print_exc用法相同,只是不直接打印而是返回了字符串。

traceback module中还有一些其它的函数,但因为并不常用,就不在展开来讲,感兴趣的同学可以看下参考链接中的文档。

获取线程中的异常信息

通常情况下我们无法将多线程中的异常带回主线程,所以也就无法打印线程中的异常,而通过上边学到这些知识,我们可以对线程做如下修改,从而实现捕获线程异常的目的。

以下示例来自weidong的博客文章,稍有修改(见参考链接)

import threading
import traceback

def my_func():
  raise baseexception("thread exception")


class exceptionthread(threading.thread):

  def __init__(self, group=none, target=none, name=none, args=(), kwargs=none, verbose=none):
    """
    redirect exceptions of thread to an exception handler.
    """
    threading.thread.__init__(self, group, target, name, args, kwargs, verbose)
    if kwargs is none:
      kwargs = {}
    self._target = target
    self._args = args
    self._kwargs = kwargs
    self._exc = none

  def run(self):
    try:
      if self._target:
        self._target()
    except baseexception as e:
      import sys
      self._exc = sys.exc_info()
    finally:
      #avoid a refcycle if the thread is running a function with
      #an argument that has a member that points to the thread.
      del self._target, self._args, self._kwargs

  def join(self):
    threading.thread.join(self)
    if self._exc:
      msg = "thread '%s' threw an exception: %s" % (self.getname(), self._exc[1])
      new_exc = exception(msg)
      raise new_exc.__class__, new_exc, self._exc[2]


t = exceptionthread(target=my_func, name='my_thread')
t.start()
try:
  t.join()
except:
  traceback.print_exc()

输出如下:

traceback (most recent call last):
  file "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 43, in <module>
    t.join()
  file "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 23, in run
    self._target()
  file "/data/code/testcode/thread_exc.py", line 5, in my_func
    raise baseexception("thread exception")
exception: thread 'my_thread' threw an exception: thread exception

这样我们就得到了线程中的异常信息。

参考链接

traceback官方文档

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。