pandas中处理两列数据

找到两列中相通的字符
找出这两列中相同的字符

1、读取数据为dataframe个格式
2.查看是否有空值

3、将两列数据转化为小写字母。使用lower()函数

import numpy as np
from numpy import nan as NA
df1['S_brand']=df1.brandName.apply(lambda x : x.lower() if not pd.isnull(x) else NA)
df1['S_key_word']=df1.key_word.apply(lambda x : x.lower() if not pd.isnull(x) else NA)
``
增加了两列，然后对这两列进行数据分析
定义一个函数，有可以传递两列数据。返回值作为新的一列数据

```python
def equal_word(B,A): # A ->关键词   B->品牌词
    A,B=str(A),str(B)

    if B in A :  
        return False  #如果包含，返回False
    else:
        return True  #如果不包含，则返回True
df2=df1[['S_key_word','S_brand']]
df1['bool']=df2.apply(lambda x :equal_word(x['S_brand'] ,x['S_key_word']),axis=1)

此时就可以进行筛选了，将bool这一列为TRUE筛选出来，即使两列没有交集的dataframe数据

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