prim算法
Prim算法代码实现
求无向网的最小生成树的算法有两种:Prim和Kruskal,它们都是利用最小生成树的MST性质得到的。我们先来介绍Prim算法,Kruskal我们后续介绍。
Prim算法思想:
逐渐长成一棵最小生成树。假设G=(V,E)是连通无向网,T=(V,TE)是求得的G的最小生成树中边的集合,U是求得的G的最小生成树所含的顶点集。初态时,任取一个顶点u加入U,使得U={u},TE=Ø。重复下述操作:找出U和V-U之间的一条最小权的边(u,v),将v并入U,即U=U∪{v},边(u,v)并入集合TE,即TE=TE∪{(u,v)}。直到V=U为止。最后得到的T=(V,TE)就是G的一棵最小生成树。也就是说,用Prim求最小生成树是从一个顶点开始,每次加入一条最小权的边和对应的顶点,逐渐扩张生成的。
代码片如下
#include
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#include
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using namespace std;
int b[100][100]={0};//储存信息
int s[100]={0};//顶点是否被标记过
int F[100][100]={0};//F标记两个顶点的边是否被标记过
int m=100,n;//m为初始化权值
int v[100][150];//v[k][0]存储与k连接的节点,v[k][1]存储边的权值
//初始化图,让图从开始节点找出最小的边,并保存在v中
void intial(){
int b[10][10]={{0,1,6},{0,2,1},{0,3,5},{1,2,5},{1,4,3},{2,3,5},{2,4,6},{2,5,4},{3,5,2},{4,5,6}};
//对顶点遍历
for(int k=0;k<6;k++)
//对边遍历
for(int i =0;i<10;i++){
//判断要找的点是否被标记过,并取相应点的最小边
if(b[i][0]==k && s[b[i][1]] == 0 && b[i][2]<=v[k][1]){
//看相邻两个点的边是否被标记过
if(F[k][v[k][0]]==0){
v[k][0]=b[i][1];
v[k][1]=b[i][2];
}
}
}
}
void prim(){
int b[10][10]={{0,1,6},{0,2,1},{0,3,5},{1,2,5},{1,4,3},{2,3,5},{2,4,6},{2,5,4},{3,5,2},{4,5,6}};
//初始化v的值 ,便于求最小值
for (int i=0;i<6;i++)
{
v[i][0]=50;
v[i][1]=50;
}
//对顶点遍历
for(int k=0;k<6;k++) {
//对边遍历
for(int j =0;j<10;j++){
//判断要找的点是否被标记过,并取相应点的最小边
if((F[b[j][0]][b[j][1]]==0) && (s[b[j][1]] + s[b[j][0]] == 1) && (b[j][2]<=v[k][1])&&b[j][0]==k){
//判断两个顶点之间有哪一个是被标记过的,没标记的点赋值给v[k][0]
if(s[b[j][1]] != 0){
v[k][0]=b[j][0];
v[k][1]=b[j][2];
}else{
}
if(s[b[j][0]]!=0){
v[k][0]=b[j][1];
v[k][1]=b[j][2];
}else{
}
//用m储存边权值的最小值 ,n存贮在剩下的点中的最小权重的点
if(v[k][1]<= m){
m=v[k][1];
n=v[k][0];
}
}
}
}
}
void print(){
int p=0;
int h=0;
// 5比较特殊,特别对待
s[5]=1;
while(h<3){
if(s[p]==0&&p<5){
//输出节点数
cout <<“V”<<p<<“的下一个节点为”<<“V”<<v[p][0]<<"\n"<<endl;
F[p][v[p][0]]=1;
F[v[p][0]][p]=1;
s[p]=1;
p=v[p][0];
}
h++;
}
//第一轮搜索结束后,继续完成后续工作
while(h<6){
prim();
s[n]=1;
F[n][p]=1;
F[p][n]=1;
cout <<"V"<<p<<"的下一个节点为"<<"V"<<n<<"\n"<<endl;
p=n;
m=100;
h++;
}
}
int main(){
for (int i=0;i<6;i++)
{
v[i][0]=50;
v[i][1]=50;
}
intial();
cout<<"准备好了吗,开始执行prim算法了......开始节点是:V0"<<"\n"<<endl;
print();
cout<<"还在看吗?已经结束了哦。。。。。"<<endl;
return 0;
}
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