.npy文件的打开方式

1. 在深度学习领域，会训练出一个模型，在使用训练好的模型时，其中有一种保存的模型文件格式叫.npy。如何打开呢？

2. 实现代码即可打开：

import numpy as np



test=np.load('./bvlc_alexnet.npy',encoding = "latin1")  #加载文件




doc = open('1.txt', 'a')  #打开一个存储文件，并依次写入




print(test, file=doc)  #将打印内容写入文件中

3. 模型文件(.npy)解析：

import numpy as np




from numpy import *  #使用numpy的属性且不需要在前面加上numpy





import tensorflow as tf







#模型文件（.npy）部分内容如下：由一个字典组成，字典中的每一个键对应一层网络模型参数。（包括权重w和偏置b）



a = {'conv1':[array([[1,2],[3,4]],dtype=float32),array([5,6],dtype=float32)],'conv2':[array([[1,2],[3,4]],dtype=float32),array([5,6],dtype=float32)]}







conv1_w = a['conv1'][0]



conv1_b = a['conv1'][1]



conv2_w = a['conv2'][0]



conv2_b = a['conv2'][1]







print(conv1_w)



print(tf.Variable(conv1_w))



print(conv1_b)



print(tf.Variable(conv1_b))

4. 结果：

[[ 1.  2.]
 [ 3.  4.]]
<tf.Variable 'Variable:0' shape=(2, 2) dtype=float32_ref>
[ 5.  6.]
<tf.Variable 'Variable_1:0' shape=(2,) dtype=float32_ref>

原文链接：https://blog.csdn.net/william_hehe/article/details/80412227