数据库1

程序员文章站 2022-06-04 07:51:40

...

数据库： DataBase ,用于存储和管理数据
数据库的特点：

持久化存储数据的。
方便存储和管理数据
使用了统一的方式操作数据库 – SQL

SQL：结构化查询语言,定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

SQL通用语法:

SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
3 种注释
单行注释: – 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)
多行注释: / 注释 */

SQL分类

DDL数据定义语言:create, drop,alter 等
定义数据库对象：数据库，表，列等。
DML数据操作语言:insert, delete, update 等
对数据库中表的数据进行增删改
DQL数据查询语言:select, where 等
查询数据库中表的记录(数据)
DCL数据控制语言(了解)GRANT， REVOKE
定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户

DDL:操作数据库、表

操作数据库：CRUD

C(Create):创建

创建数据库：
	create database 数据库名称;
创建数据库，判断不存在，再创建：
	create database if not exists 数据库名称;
创建数据库，并指定字符集
	create database 数据库名称 character set 字符集名;

练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
	create database if not exists db4 character set gbk;

R(Retrieve)：查询

查询所有数据库的名称:
	show databases;
查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
	show create database 数据库名称;

U(Update):修改

修改数据库的字符集
	alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D(Delete):删除

删除数据库
	drop database 数据库名称;
判断数据库存在，存在再删除
    drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

查询当前正在使用的数据库名称  select database();
使用数据库  use 数据库名称;

操作表

C(Create):创建

	创建表
			create table student(
				id int,
				name varchar(32),
				age int ,
				score double(4,1),
				birthday date,
				insert_time timestamp
			);
	复制表：
			* create table 表名 like 被复制的表名;

数据库类型：

int：整数类型 age int,
double:小数类型 score double(5,2)
date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
timestamp:时间错类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值
varchar：字符串 name varchar(20):
姓名最大20个字符zhangsan 8个字符张三 2个字符

R(Retrieve)：查询

查询某个数据库中所有的表名称
	 show tables;
查询表结构
	 desc 表名;

U(Update):修改

1. 修改表名
	alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
	alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
	alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
	alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
	alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
	alter table 表名 drop 列名;

D(Delete):删除

drop table 表名;
drop table  if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据

添加数据：
语法： insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 :
insert into 表名 values(值1,值2,…值n);

3 . 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
删除数据：
语法：delete from 表名 [where 条件]
注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录

1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

修改数据：
语法：update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

注意：如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录

select * from 表名;

语法：

select
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having
	分组之后的条件
order by
	排序
limit
	分页限定

基础查询

1. 多个字段的查询	select 字段名1，字段名2... from 表名；
注意：如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

2. 去除重复： distinct
3. 计算列
		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
			* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：as：as也可以省略

条件查询

1. where子句后跟条件
2. 运算符
		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
		* BETWEEN...AND  
		* IN( 集合) 
		* LIKE：模糊查询
			* 占位符：
				* _:单个任意字符
				* %：多个任意字符
		* IS NULL  
		* and  或 &&
		* or  或 || 
		* not  或 !

条件查询练习的sql代码

 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math int, -- 数学
 english int -- 英语
);
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','
杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩
',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港
',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;		
SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
				
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
				
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
				
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
				
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
				
-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
				
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断	
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
				
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
				
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

查询、约束、多表关系

DQL:查询语句
1. 排序查询
2. 聚合函数
3. 分组查询
4. 分页查询
约束
多表之间的关系
数据库的备份和还原

DQL:查询语句

排序查询

语法：order by 子句
	  order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

排序方式：
	 ASC：升序，默认的。
	 DESC：降序。

注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

   1. count：计算个数
		1. 一般选择非空的列：主键
		2. count(*)
	2. max：计算最大值
	3. min：计算最小值
	4. sum：计算和
	5. avg：计算平均值
	

	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
		解决方案：
			1. 选择不包含非空的列进行计算
			2. IFNULL函数

分组查询:

1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
		2. where 和 having 的区别？
			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
			
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
			
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
			
--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询
	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
	3. limit 是一个MySQL"方言"

-- 每页显示3条记录 
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

约束：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类：

    1. 主键约束：primary key
	2. 非空约束：not null
	3. 唯一约束：unique
	4. 外键约束：foreign key

非空约束：not null，值不能为null

    1. 创建表时添加约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
		);
	2. 创建表完后，添加非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

	3. 删除name的非空约束
		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束：unique，值不能重复

    1. 创建表时，添加唯一约束
		CREATE TABLE stu(
			id INT,
			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
		
		);
		* 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
	
	
	2. 删除唯一约束
	
		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
	
	3. 在创建表后，添加唯一约束
		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束：primary key。

    1. 注意：
		1. 含义：非空且唯一
		2. 一张表只能有一个字段为主键
		3. 主键就是表中记录的唯一标识

	2. 在创建表时，添加主键约束
		create table stu(
			id int primary key,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);

	3. 删除主键
		-- 错误 alter table stu modify id int ;
		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

	4. 创建完表后，添加主键
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    5. 自动增长：
		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
		create table stu(
			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
			name varchar(20)
		);
		3. 删除自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
		4. 添加自动增长
		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

	1. 在创建表时，可以添加外键
		* 语法：
			create table 表名(
				....
				外键列
				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
			);

	2. 删除外键
		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键
		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    4. 级联操作
		1. 添加级联操作
			语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
		2. 分类：
			1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
			2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

三、多表查询：

* 查询语法：
	select
		列名列表
	from
		表名列表
	where....

# 创建部门表
		CREATE TABLE dept(
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(20)
		);
		INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
		# 创建员工表
		CREATE TABLE emp (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			gender CHAR(1), -- 性别
			salary DOUBLE, -- 工资
			join_date DATE, -- 入职日期
			dept_id INT,
			FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
		);
		INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
		INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
		INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
		INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
		INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

* 笛卡尔积：
	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
	* 要完成多表查询，需要消除无用的数据

多表查询的分类：

内连接查询：
隐式内连接：使用where条件消除无用数据

* 例子：
		-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
		SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
				
		-- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
		SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
				
		SELECT 
			t1.name, -- 员工表的姓名
			t1.gender,-- 员工表的性别
			t2.name -- 部门表的名称
		FROM
			emp t1,
			dept t2
		WHERE 
			t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

例如：
	SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
	SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

内连接查询：
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段

外链接查询：
左外连接：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
查询的是左表所有数据以及其交集部分。

* 例子：
-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT 	t1.*,t2.`name` 
FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 
ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

右外连接：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
查询的是右表所有数据以及其交集部分。

例子：
SELECT 	* 
FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 
ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
	SELECT MAX(salary) FROM emp;
			
-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
	SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
    SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

子查询不同情况

子查询的结果是单行单列的：子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人
	SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
	SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
	SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
	SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的：子查询可以作为一张虚拟表参与查询

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
	SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
	WHERE t1.id = t2.dept_id;
				
-- 普通内连接
	SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

多表查询练习

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
	id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
	dname VARCHAR(50), -- 部门名称
	loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
	);
				
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
	(10,'教研部','北京'),
	(20,'学工部','上海'),
	(30,'销售部','广州'),
	(40,'财务部','深圳');
				
				
				
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
	id INT PRIMARY KEY,
	jname VARCHAR(20),
	description VARCHAR(50)
	);
				
-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
	(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
	(2, '经理', '管理部门员工'),
	(3, '销售员', '向客人推销产品'),
	(4, '文员', '使用办公软件');
				
				
				
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
	ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
	job_id INT, -- 职务id
	mgr INT , -- 上级领导
    joindate DATE, -- 入职日期
    salary DECIMAL(7,2), -- 工资
    bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
	dept_id INT, -- 所在部门编号
	CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
	CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
	);
				
-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
	(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
	(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
	(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
	(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
	(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
	(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
	(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
	(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
	(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
	(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
	(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
	(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
	(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
	(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
				
				
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
	grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
	losalary INT,  -- 最低工资
	hisalary INT -- 最高工资
);
				
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
	(1,7000,12000),
	(2,12010,14000),
	(3,14010,20000),
	(4,20010,30000),
	(5,30010,99990);
				
-- 需求：
-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
/*
	分析: 
		1. 员工编号, 员工姓名, 工资. 需要查询emp表
		2. 职务名称, 职务描述.需要查询job表
		3. 查询条件: emp.job_id = job.id
*/
SELECT
	t1.`id`, 
	t1.`ename`, 
	t1.`salary`, 
	t2.`jname`, 
	t2.`description`
FROM
	emp t1, job t2
WHERE
	t1.`job_id` = t2.`id`;

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*
	分析:
		1. 员工编号, 员工姓名, 工资. 需要查询emp表
		2. 职务名称, 职务描述.需要查询job表
		3. 部门名称, 部门位置.需要查询dept表
		4. 条件:emp.job_id = job.id AND emp.dept_id = dept.id
*/
SELECT
	t1.`id`, 
	t1.`ename`, 
	t1.`salary`, 
	t2.`jname`, 
	t2.`description`,
	t3.`dname`,
	t3.`loc`
FROM
	emp t1, job t2, dept t3
WHERE
	t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
   
-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
/*
	分析:
		1. 员工姓名, 工资. 查询emp表
		2. 工资等级. 查询salarygrade表
		3. 条件: emp.salary >= salarygrade.losalary AND emp.salary <= salarygrade.hisalary
			或者 emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary AND salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	t1.`ename`,
	t1.`salary`,
	t2.`grade`
FROM
	emp t1, salarygrade t2
WHERE
	t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
/*
	分析:
		1. 需要查询4个表
		3. 条件: 
			emp.job_id = job.id	员工和职位的关联
			AND 
			emp.dept_id = dept.id	员工和部门的关联
			emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary AND salarygrade.hisalary 员工工资和工资等级的关联
			
*/
SELECT 
	t1.`ename`,
	t1.`salary`,
	t2.jname,
	t2.description,
	t3.`dname`,
	t3.`loc`,
	t4.`grade`
	
FROM
	emp t1, job t2, dept t3, salarygrade t4
WHERE
	t1.`job_id` = t2.`id`
	AND
	t1.`dept_id` = t3.`id`
	AND
	t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
	分析:
		1. 部门编号, 部门名称, 部门位置. 需要查询dept表
		2. 部门人数. 需要查询emp表
		3. 使用分组查询. 按照emp.dept_id完成分组. 再查询分完组后的人数 count(id)
		4. 使用子查询将第3步的查询结果和dept进行关联查询
*/
SELECT
	t1.`id`,
	t1.`dname`,
	t1.`loc`,
	t2.totalNum
FROM
	dept t1,
	(
		SELECT 
			dept_id, COUNT(dept_id) totalNum
		FROM
			emp
		GROUP BY
			dept_id
	) t2

WHERE
	t1.`id` = t2.dept_id;

	
 
-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
/*
	分析:
		1. 姓名 emp, 上级姓名 emp
			- emp表的id和mgr是自连接
		2. 条件 emp.id = emp.mgr
		3. 查询左表的所有数据和交集数据
			- 使用左外连接查询
*/

/*
-- 查询的是员工和员工的上级
select
	t1.`ename`,
	t2.`id`,
	t2.`ename`
from
	emp t1, emp t2
where
	t1.`mgr` = t2.`id`
*/

SELECT
	t1.`ename`,
	t2.`id`,
	t2.`ename`
FROM 
	emp t1
LEFT JOIN
	emp t2
ON
	t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

事务的基本介绍
1. 概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
  1. 开启事务： start transaction;
  2. 回滚：rollback;
  3. 提交：commit;

 3.例子：
		CREATE TABLE account (
			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
			NAME VARCHAR(10),
			balance DOUBLE
		);
-- 添加数据
		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
		
		
		SELECT * FROM account;
		UPDATE account SET balance = 1000;
		
		-- 张三给李四转账 500 元
		
		-- 0. 开启事务
		START TRANSACTION;
		-- 1. 张三账户 -500
		
		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
		-- 2. 李四账户 +500
		-- 出错了...
		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
		
		-- 发现执行没有问题，提交事务
		COMMIT;
		
		-- 发现出问题了，回滚事务
		ROLLBACK;

MySQL数据库中事务默认自动提交

* 事务提交的两种方式：
	* 自动提交：
		* mysql就是自动提交的
		* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
	* 手动提交：
		* Oracle 数据库默认是手动提交事务
		* 需要先开启事务，再提交
		* 修改事务的默认提交方式：
		* 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
		* 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
事务的隔离级别（了解）
- 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
- 存在问题：
  1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
  2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
  3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
- 隔离级别：
  1. read uncommitted：读未提交
    - 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
  2. read committed：读已提交（Oracle）
    - 产生的问题：不可重复读、幻读
  3. repeatable read：可重复读（MySQL默认）
    - 产生的问题：幻读
  4. serializable：串行化
    - 可以解决所有的问题
  - 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
  - 数据库查询隔离级别：
    - select @@tx_isolation;
  - 数据库设置隔离级别：
    - set global transaction isolation level 级别字符串;
- 演示：

set global transaction isolation level read uncommitted;
		start transaction;
		-- 转账操作
		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
		update account set balance = balance + 500 where id = 2;

数据库必须具备的四个特性

1：原子性：事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚;
		   成功必须要完全应用到数据库，失败则不能对数据库产生影响；
		
2：一致性：事务执行前和执行后必须处于一致性状态，
例：用户A和用户B的前加起来一共是5000; 无论AB用户之间是如何相互转换的，
事务结束后两个用户的钱加起来还是5000,这就是事务的一致性。

3：隔离性：当多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，
不被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离；

4：持久性：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，
即便在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失事物的操作。

隔离性：当多个线程都开启事务来操作数据库中的数据时，数据库系统要进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性。不考虑事务的隔离性，会产生的几种问题：

01：脏读
是指一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据，然后使用了这个数据；
例：用户A向用户B转账100元，A通知B查看账户，B发现前确实已到账，
而之后无论第二条SQL是否执行，只要该事务部提交，则所有操作都将回滚，
当B再次查看账户时就会发现前其实并没有到账。

02：不可重复读
不可重复读是指在一个事务内，多次读取同一个数据，在这个事务还没有结束 ，
另一个事务也访问该同一数据，但是由于第二个事务的修改，
那么第一个事务两次读取的数据可能不一样，因此称为不可重复读；
即同一个事务中原始数据读取不可重复。 
注：不可重复读和脏读的区别，脏读是某一个事务读取另一个事务未提交的脏数据;
 不可重复读则是读取前一事务

03：幻读：
当事务不是独立执行时发生的一种现象，
例如第一个事务对一个表中的数据进行修改，这种数据涉及到表中的全部数据行，
同时，第二个事务也对这个表数据进行修改，
这个修改是对表中新增/删除一条数据，
那么操作第一个事务的用户发现表中的数据还没有修改的数据行，
就好像发生了幻觉一样，这就是发生了幻读。

注:幻读和不可重复读都读取另一条已经提交的事务，
所不同的是不可重复读查询的都是同一数据项，而幻读针对的是一批数据整体。

数据库提供的四种隔离级别：

01：Read uncommitted(读未提交)：最低级别，任何情况都会发生。
02：Read Committed(读已提交)：可避免脏读的发生。
03：Repeatable read(可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
04：Serializable(串行化)：避免脏读、不可重复读，幻读的发生。

注： 四种隔离级别最高：Seralizable级别，最低的是Read uncommitted级别; 
级别越高，执行效率就越低;
隔离级别的设置只对当前链接有效，
对JDBC操作数据库来说，一个Connection对象相当于一个链接，
只对该Connection对象设置的隔离级别只对该connection对象有效，
与其它链接connection对象无关。

01：Mysql的默认隔离级别是：可重复读：Repeatable read;

02：oracle数据库中，只支持seralizable(串行化)级别和Read committed();默认的是Read committed级别；

下面就四种隔离级别进行场景设计：

01: Read uncommitted 读未提交;
 公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，
 而singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。
 可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，
 于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，
 最后singo实际的工资只有2000元，singo空欢喜一场。

02:Read committed 读已提交;
 singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，
 而此时她的老婆也正好在网上转账，
 把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在singo之前提交了事务，
 当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为何......

03:Repeatable read 重复读 
当singo拿着工资卡去消费时，
一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），
singo的老婆就不可能对该记录进行修改，也就是singo的老婆不能在此时转账。

04：重复读可能出现幻读： 
singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。
有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额
（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，
而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，
即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction ... ），并提交了事务，
随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。

Serializabale:最高的事务隔离级别，代价花费最高，性能很低，很少使用，在此级别下，事务顺序执行，避免上述产生的情况。

 脏读：了解这个之前，首先要了解什么是脏数据。

 脏数据 是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。

  脏读：在数据库技术中,脏数据在临时更新（ 脏读）中产生。
  
  事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。
  但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，
  A回滚了事务，数据项恢复了原值。
  事务B读取的就是数据项X的就是一个“临时”的值，就是脏数据。

　通俗的讲，当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，
　而这种修改还没有提交到数据库中，
　这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
　因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据，
　依据脏数据所做的操作可能是不正确的。

不可重复读：是指在数据库访问中，一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。

这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的。
比如事务T1读取某一数据，事务T2读取并修改了该数据，
T1为了对读取值进行检验而再次读取该数据，便得到了不同的结果。


一种更易理解的说法是：在一个事务内，多次读同一个数据。
在这个事务还没有结束时，另一个事务也访问该同一数据。
那么，在第一个事务的两次读数据之间。
由于第二个事务的修改，那么第一个事务读到的数据可能不一样，
这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，
因此称为不可重复读，即原始读取不可重复。

幻觉读：指当事务不是独立执行时发生的一种现象，
例如 第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。
同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。
那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好像发生了幻觉一样。

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