Docker入门（二）在docker使用MongoDB
本文将介绍如何在docker中使用MongoDB。
如果你是一名MongoDB的初学者，那么你入门MongoDB的第一件事就是安装MongoDB，但是安装MongoDB又不是一件简单的事情，还需要自己配置一些服务。这时候，docker就能帮上大忙，它能够让你不需要本地安装MongoDB就能使用MongoDB。下面让我们来看看这是怎么实现的。
首先你的电脑上需要安装docker，然后在docker的镜像中查询MongoDB的镜像，命令如下：
docker search mongodb
输出的结果如下：
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mongo MongoDB document databases provide high avai… 5606 [OK]
mongo-express Web-based MongoDB admin interface, written w… 386 [OK]
tutum/mongodb MongoDB Docker image – listens in port 27017… 224 [OK]
bitnami/mongodb Bitnami MongoDB Docker Image 83 [OK]
percona/percona-server-mongodb Percona Server for MongoDB docker images 23
frodenas/mongodb A Docker Image for MongoDB 17 [OK]
centos/mongodb-32-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
centos/mongodb-26-centos7 MongoDB NoSQL database server 5
eses/mongodb_exporter mongodb exporter for prometheus 4 [OK]
centos/mongodb-36-centos7 MongoDB NoSQL database server 4
quadstingray/mongodb MongoDB with Memory and User Settings 3 [OK]
bigtruedata/php-mongodb PHP image with MongoDB support 2 [OK]
neowaylabs/mongodb-mms-agent This Docker image with MongoDB Monitoring Ag… 2 [OK]
tozd/mongodb Base image for MongoDB server. 2 [OK]
nuxeoapbcatalog/nuxeo-mongodb-apb MongoDB deployment for Nuxeo 1 [OK]
openshift/mongodb-24-centos7 DEPRECATED: A Centos7 based MongoDB v2.4 ima… 1
centos/mongodb-34-centos7 MongoDB NoSQL database server 1
webhippie/mongodb Docker images for mongodb 1 [OK]
perconalab/percona-server-mongodb-operator MOVED TO https://hub.docker.com/r/perconalab… 1
phenompeople/mongodb MongoDB is an open-source, document databas… 0 [OK]
gebele/mongodb mongodb 0 [OK]
mongodbsap/mongodbdocker 0
targetprocess/mongodb_exporter MongoDB exporter for prometheus 0 [OK]
ansibleplaybookbundle/mongodb-apb An APB to deploy MongoDB. 0 [OK]
xogroup/mongodb_backup_gdrive Docker image to create a MongoDB database ba… 0 [OK]
我们在这些镜像中选择使用第一个镜像，即mongo, 拉取mongo镜像，命令如下：
docker pull mongo
查看该镜像的信息：
docker images mongo
输出的结果如下：
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mongo latest 0da05d84b1fe 2 weeks ago 394MB
现在，在docker中已经存在MongoDB的镜像mongo，接下来我们将使用这个镜像。输入命令：
docker run -p 27000:27017 -v $PWD/db:/data/db -d mongo:latest
其中， -p 参数为端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口，-v参数为数据卷挂载，将主机的目录$PWD/db 映射到容器的 /data/db，这是为了存储MongoDB操作时的数据，-d参数表示后台运行。
接着输入以下命令查询正在运行的docker容器：
docker ps
输出如下：
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
9664a5056e78 mongo:latest "docker-entrypoint.s…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:27017->27017/tcp nervous_heyrovsky
接着运行以下命令，即可使用docker中的虚拟机，该虚拟机已帮你安装好MongoDB，可以直接使用：
docker exec -it 9664a5056e78 bash
在虚拟机中输入mongo ，界面如下：
以下将展示一些MongoDB的基础操作，具体的入门教程可以参考：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/78654274 。
显示数据库：
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
创建新数据库及集合：
> use school
switched to db school
> db.createCollection('teacher')
{ "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
school 0.000GB
往集合中插入新文档：
> db.teacher.insert({id:1,name:'zhangshan',age:38})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:2,name:'lisi',age:47})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.teacher.insert({id:3,name:'wangwu',age:26})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询文档：
> db.teacher.count()
3
> db.teacher.find()
{ "_id" : ObjectId("5c6d12d880b47c18564d99a7"), "id" : 1, "name" : "zhangshan", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
{ "_id" : ObjectId("5c6d12e580b47c18564d99a9"), "id" : 3, "name" : "wangwu", "age" : 26 }
> db.teacher.find({name: 'lisi'})
{ "_id" : ObjectId("5c6d12df80b47c18564d99a8"), "id" : 2, "name" : "lisi", "age" : 47 }
此时，在MongoDB的可视化软件Robo 3T中，依然能够看到我们插入的数据，只是连接的端口改为27000，如下图：
本次介绍完毕，感谢大家阅读~
注意：本人现已开通微信公众号： Python爬虫与算法（微信号为：easy_web_scrape）， 欢迎大家关注哦~~
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