Python（Ⅳ）：Matplotlib

学的太虚了..等以后用到了再补充好了

目录

1.简介（Introduction）

2.基本语法（Basic usage）

3.Figure图像（Figure）

4.设置坐标轴（axis）

5.legend图例（legend）

6.Annotation标注（Annotation）

7.Tick能见度（tick）

8.绘制图像（plot）

9.3D数据

10.多图合一（subplot）

12.次坐标轴（Secondary Coordinate axis）

13.动画（animation）

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1.简介（Introduction）

【1】Matplotlib是一个非常轻强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用

【2】Matplotlib画图线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形，图形动画

pip3 install maplotlib

2.基本语法（Basic usage）

 

3.Figure图像（Figure）

matplotlib的figure就是一个单独的figure小窗口，小窗口里面还有更多的小图片

    #使用plt.figure定义一个图像窗口
plt.gigure(num1,figsize=(8,5)) 
    #定义编号为1，大小为（8，5）

 

4.设置坐标轴（axis）

【1】设置坐标轴的范围：plt.xlim()、plt.ylim()

【2】设置坐标轴的显示：plt.xlabel()、plt.ylabel()

【3】替换坐标轴刻度：plt.xticks()、plt.yticks()

【4】设置坐标轴边框属性

【5】设置移动坐标

5.legend图例（legend）

【1】与label一块使用

【2】修改label的信息

【3】Loc中的参数

6.Annotation标注（Annotation）

s为注释文本内容、xy为被注释的坐标点、xytext为注释文本的坐标位置

7.Tick能见度（tick）

当图片的内容较多时候，对于重合部分通过设置相关内容的透明度使图片更易于观察，也即通过本节bbox参数调节图像信息

set_bbox(dict(facecolor='white',edgecolor='None',alpha=0.7,zorder=2))
    #facecolor:设置box的前景色
    #edgecolor：设置边框
    #alpha:设置透明度
    #zorder设置图层顺序，在z轴方向排序

8.绘制图像（plot）

【1】散点图 plt.scatter

【2】条形图 plt.bar

【3】等高线图 plt.contourf

9.3D数据

10.多图合一（subplot）

MatPlotLib可以组合许多的小图在大图中显示，方法是subplot，包括均匀图中图、不均匀图中图

12.次坐标轴（Secondary Coordinate axis）

13.动画（animation）