数据库优化-oracle
系统优化
数据库管理员通过对系统参数的调整达到优化的目的
调整内存分配
SGA
系统全局区(SGA) 是一个分配给Oracle 包含Oracle 数据库实例控制信息的内存段。
参数DB-BLOCK-BUFFERS(SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目),参数SHARED-POOL-SIZE(分配给共享SQL区的字节数),是SGA大小的主要影响者。
初始化参数DB-BLOCK-BUFFERS控制数据库缓冲区高速缓存的大小。可通过查询V$SYSSTAT命中率,以确定是否 应当增加DB-BLOCK-BUFFERS的值。
SELECT name,value FROM V$SYSSTATWHERE name IN (’dbblock gets’,’consistent gets’,’physical reads’);
通过查询结果
命中率=1-physical reads/(dbblock gets+consistent gets)
如果命中率<0.6~0.7,则应增大DB-BLOCK-BUFFERS。
SGA 区共享池
SGA区共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成,共享池是最大的消耗成分。调整各个结构的大小,可以极大地提高系统的性能。
Library Cache
库高速缓存(Library Cache) 中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大,以使Oracle能在共享池中保持分析和执行语 句,提高语查询 V$LIBRARYCACHE 数据字典视图句分析和执行效率,降低资源消耗。通过比较Library Cache的命中率来决定它的大小。(其中,pins表示高速缓存命中率,reloads表示高速缓存失败)
SELECT SUM(pins),SUM(reloads) FROM v$librarycache;
如果sum(reload)/sum(pins)≈0,说明Library Cache的命中率比较合适,若大于1,则需要增加共享池(SHARED-POOL-SIZE)的大小(在初始化参数文件中)。
Dictionary Cache
数据字典高速缓存包括了有关数据库的结构、用户、实体信息等。数据字典的命中率对系统有很大的影响。命中率的计算中,getmisses 表示失败次数,gets表示成功次数。查询V$ROWCACHE表:
SELECT (1-(SUM(getmisses)/(SUM(gets)+SUM(getmisses))))*100FROM v$rowcache;
如果该值>90%,说明命中率合适。否则,应增大共享池的大小。
调整I/O
磁盘I/O是系统性能的瓶颈,解决好磁盘I/O,可明显提高性能。通过查询V$FILESTAT可以知道每个物理文件的使用频率(phyrds表示每个数据文件读的次数,phywrts表示每个数据文件写的次数)
SELECT name,phyrds,phywrts FROM v$datafile df,v$filestat fsWHERE df.file# =fs.file#;
对于使用频率较高的物理文件,可以采用以下策略:
- 将I/O尽可能平均分配在尽可能多的磁盘上。
- 为表和索引建立不同的表空间。
- 将数据文件与重做日志文件分离在不同的磁盘上。
- 减少不经Oracle SERVER的磁盘I/O。
调整竞争
当多个进程对相同的资源发出申请时,产生竞争。
修改Process参数
该参数定义可以同时连接到Oracle数据库的最大进程数,缺省值为50。注意,Oracle的后台进程也包括在此数目中,建议将该值改为200。
减少调度进程的竞争
减少调度进程的竞争,通过查询v$dispatcher表来判定调度进程的竞争
SELECT network ,sum(busy)/sum(busy)+sum(idle) FROM v$dispatcherGROUP BY network;
如果某种协议忙的比率超过50%,应增加MTS-DISPATCHERS的值。
减少多线程服务进程竞争
首先查询V$SYSSTAT表判定是否发生多线程服务进程竞争:
SELECT DECODE(totalq,0,’No request’,wait/totalq||’hunderths of seconds’) FROM v$sysstatWHERE type=’common’;
如果共享服务进程数量已达到初始化参数文件中MTS-MAX-SERVERS指定的最大值,但应用运行时,平均请求等待时间仍持续增长,那么,应加大MTS-MAX-SERVERS的值。
减少重做日志缓冲区竞争
通过查询V$SYSSTAT表判定redo log 文件缓冲区是否足够。
SELECT name,value FROM v$sysstatWHERE name=’redo log space request’;
此处value的值应接近于0,否则,应增大初始化参数文件的LOG-BUFFEQS的值。
减少回退段竞争
回退段对性能也有影响,根据事物大小情况来分配合适的回退段。
首先判定回退段的数量能否满足系统运行的需要:
查询V$WAITSTAT表与V$SYSSTAT表
SELECT class,count FROM v$waitstatWHERE class IN (’system undo header’,system undo block’,’undo header’,’undo block’);SQL>SELECT sum(value)FROM v$sysstat WHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果任何一个class/sum(value)>10%,那么考虑增加回退段。
减少Free List竞争
当多个进程同时向一个表中插入数据时,产生Free List竞争。
SELECT class,count FROM v$waitstatWHERE class=’free list’;SQL>SELECT sum(value)FROM v$sysstatWHERE name IN (’db block gets’,’consistent gets’);
如果class/sum(value)>1%,则应增加该表的Free List 的值。
应用程序优化
开发人员对应用程序优化
SQL 优化
- 不要用*代替所有列名
- 使用TRUNCATE代替DELETE
Oralce执行DELETE后会使用UNDO表空间存放被删除的信息以便恢复,如果之后用户使用ROLLBACK而不是COMMIT,则 Oralce将利用该UNDO表空间中的数据进行恢复。当使用TRUNCATE时,Oracle不会将删除的数据放入UNDO表空间,因而速度要快很多。 当要删除某个表中的全部数据时,应该使用TRUNCATE而不是不带WHERE条件的DELETE。 - 活用COMMIT
PL/SQL块中,经常将几个相互联系的DML语句写在BEGIN …END,如果不影响事务的完整性,则建议在每个END前面写一个COMMIT,以达到 对DML的及时提交和 释放事务所占的资源的目的。
以EXISTS代替DISTINCT
多表信息的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXISTS替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为此时RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。 - 使用默认值
在不含默认值,是null的列上没有使用索引,是全表扫描!而使用了默认值的列上使用了索引范围扫描! - 使用DECODE函数减少处理步骤
用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
lDECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中. - 通配符
当通配符出现在LIKE后面字符串的首位时,索引将不会被使用,因此在已知某字符的情况下,LIKE查询中应尽量不要把通配符写在首位 - FROM表顺序选择
使用基于规则的优化器(CBO)时,Oracle解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句的表明,即FROM子句中最后的表(驱动表)会最先被处理。
当FROM子句包含多个表时,建议将记录最少的表(一般是字典表)放在最后面。 - WHERE子句如何写
使用表的别名、 对表的连接永远 写在WHERE后面的第一个位置,并对过滤条件进行估算, 按照降序的大小将这些 条件从WHERE子句最后部分往前排列。
上一篇: MySQL DBA教程:Mysql性能优化之缓存参数优化_MySQL
下一篇: CI框架学习随笔