Mysql数据库优化

（一）数据库设计方面

1. 建立适当的索引优化查询，避免全表扫描。例如在where、order by的字段上建立索引；
2. 使用” is null”对字段值是否为空进行判断会导致查询放弃索引进行全表扫描，所以可以设置字段默认值防止字段值为null；
3. 如果一个字段有大量的重复值，如性别，这样的字段就算设置了索引查询时也不会起作用，所以这类型的字段可以考虑不要设置索引；
4. 索引并不是越多越好：一方面数据库维护索引是要付出代价的；另一方面插入、删除操作可能导致数据库更新索引，所以索引时要适当。通常一个表最多设置6个索引；
5. 尽量避免频繁的更新索引列的数据，这样会导致索引的频繁更新，耗费巨大代价；
6. 设计数据库字段时可以使用数值型的就不要设置为字符串型，因为数据库在对字符串型数据进行比较时会依次比较每一个字符，数值型只需要比较一次；
7. 使用varchar代替char；
8. 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗；
9. 新建临时表如果一次性插入数据量很大，可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert；
10. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

（二）SQL优化

1. 避免在where子句中使用“！= ”和“<>”，这样会导致放弃查询索引进行全表扫描；
2. 在where子句中使用“union all”代替“or”，因为后者会导致放弃查询索引进行全表扫描；
3. 慎用“in”和“not in”，因为会导致放弃索引进行全表扫描；
4. where子句中对连续的数值的判断，可以考虑使用”between”；
5. 模糊查询会导致放弃查询索引，进行全表扫描；
6. 避免在where子句中对字段进行表达式操作，这样会导致放弃索引，进行全表扫描；
7. 避免在where子句中字段进行函数操作，这样会导致放弃索引，进行全表扫描；
8. 如果需要生成空表结构，应使用create建表而不是在where子句中写永远不会成立的表达式等；
9. 可以考虑使用exists代替in；
10. 禁止使用“select *”查询不必要的字段；
11. 避免一次性向客户端返回大量数据，考虑使用分页等设计；
12. 只需要一条记录时使用“limit 1”限制；
13. 对特定的字段设计特定的数据类型：如使用ENUM代替varchar设置一些有固定取值的字段；使用UNSIGNED INT存储ip地址而不是varchar(15)；

编程优化

1. 将大数据量的操作尽量不放在ORM框架中操作；
2. jdbc对数据库的操作效率会高于ORM框架；
3. 合理的使用缓存技术减少对数据库的直接访问。

硬件优化

1. 数据库服务器与应用服务器分离；
2. 调高数据库服务器的吞吐量；
3. 网络原因也是影响数据库访问的一个必要因素。

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本文参考自：[https://mp.weixin.qq.com/s__biz=MzI1NDQ3MjQxNA==&mid=2247483799&idx=1&sn=4a97af67bf0e9d36fb1a80a3670e7ab6&chksm=e9c5f826deb2713008ef2a018b756c3a99bfe5c23b14cee2aa48dae2a484df0d6584927fd266&scene=21#wechat_redirect],如有侵权，请联系本人删除。