数据库基础知识点大全
一、数据库概述
1.1 什么是数据库
数据库：英文单词DataBase，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。
顾名思义：就是存储数据的仓库，实际上就是一堆文件，这些文件中存储了具有特定格式的数据。
1.2 什么是数据库管理系统
数据库管理系统：DataBaseManage，简称DBMS。
数据库管理系统是专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。
1.2.1 常见的数据库管理系统
MySQL、Oracle、MS SqlServer、DB2、sybase等…
1.3 什么是SQL
SQL：结构化查询语言。
程序员需要学习SQL语句，程序员通过编写的SQL语句，然后数据库管理系统（DBMS）负责执行SQL语句，最终来完成数据库中数据的增删改查操作。
SQL是一套标准，程序员主要学习的是SQL语句，这个SQL在MySQL中可以使用，在Oracle也可以使用，在DB2中也能使用。
1.4 DB、DBMS和SQL三者之间的关系
DBMS ——执行——> SQL（语句）——操作——> DB（数据）
1.5 学习数据库的步骤
先安装数据库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。
二、数据库的安装和卸载
2.1 数据库的安装
2.2 数据库的完美卸载
三、MySQL服务
3.1 查看MySQL服务器的状态
计算机 --右键–》管理 --双击–》服务和应用程序–双击–》服务----》找到MySQL服务。
MySQL的服务，默认是“启动”的状态，只用启动了MySQL才能用。
默认主功能台下是“自动”启动，自动启动表示下一次重启操作系统的是时候自动启动该服务。
3.2 正常的启动和关闭MySQL服务器
可以在该服务上点击右键，会出现：
启动 重启服务 停止服务等
还可以改变服务的默认配置：
服务上点击右键，属性，然后可以选择启动方式
3.3 使用命令启动和关闭MySQL服务器
关闭：net stop 服务名称 （例如 net stop MySQL）
启动：net start 服务名称 （例如 net start MySQL）
四、MySQL的登录
Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.5.21 MySQL Community Server (GPL)
Copyright (c) 2000, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
五、MySQL的命令（不区分大小写）
注意：mysql语句输入时，不见分号（;）不执行sql语句
5.1 退出
命令：exit
5.2 查看mysql中有哪些数据
命令： show databases;
注意：以"分号（;）"结尾，分号是英文的。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| book |
| ccc |
| crm |
| cs | 5--9显示的是数据库的名称
+--------------------+
21 rows in set (0.03 sec)
5.3 如何选择要使用的数据库
命令：use 数据库名称;
注意：以"分号（;）"结尾，分号是英文的。
mysql> use mybatis;
Database changed
mysql>
表示正在使用一个名字叫做mybatis的数据库。
5.4 如何创建数据库
命令：create 数据库名称
创建名字为mji的数据库
mysql> create database mji;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
5.5 查看某个数据库下有哪些表
命令：show tables;
例如：查看mybatis下有哪些表
进入要查看的数据库
mysql> use mybatis;
Database changed
在输入查看某个数据库有哪些表的命令
mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_mybatis |
+-------------------+
| account |
| role |
| ui |
| user |
| user_role |
+-------------------+
5 rows in set (0.01 sec)
5.6 如何导入数据库文件（xx.sql）
命令：source 路径名 （路径名下应全是英文）
5.7 只看表的结构不看表数据
命令：desc 表名称;
describe的缩写是：desc
例如：查看表明为“user”的表结构
mysql> desc user;
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| username | varchar(32) | NO | | NULL | |
| birthday | datetime | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| address | varchar(256) | YES | | NULL | |
+----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.12 sec)
5.7 查看MySQL数据库的版本号
命令：select version();
mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.21 |
+-----------+
5.8 查看当前使用的是哪个数据库
命令：select database();
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| mybatis |
+------------+
5.9 终止一条sql语句的输入
命令：\c
mysql> show
->
->
->
-> \c
mysql>
六、数据库中的表
数据库中最基本的单元是表（table）
数据库当中是以表格的形式表示数据的，因为表比较直观
任何一张表都有行和列
行（row）：被称为数据/记录
例如:
| 王五 | 男 | 20 |
|---|
被称为数据/纪录
列（column）：被称为字段
例如下表有：姓名字段、性别字段、年龄字段
| 姓名 | 性别 | 年龄 |
|---|---|---|
| 张三 | 男 | 20 |
| 李四 | 男 | 20 |
| 王五 | 男 | 20 |
七、SQL语句的分类
DQL：数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）
select…
DML：数据操作语言，（凡是对表当中的数据进行增删改的都是DML）
insert（增） delete（删） update（改）
这个主要是操作表中的数据data。
DDL：数据定义语言
凡是带有 create 、drop、alter的都是DDL。
DDL主要操作的是表的结构，不是表中的数据。
create ：新建 等同于增、drop：删除、alter：修改
这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行增删改。
TCL：事务控制语言
包括：
事务提交：commit
事务回滚：rollback
DCL：数据控制语言
例如：授权grant 、撤销权限revoke…
八、DQL语句
8.1 简单查询
8.1.1 查询一个字段
select 字段名 from 表名
注意：
select和from都是关键字
字段名和表名都是标识符
强调：！！！！！！
对于SQL语句来说，是通用的。
所有的SQL语句都以分号（;）结尾
而且SQL语句不区分大小写，都行。
8.1.2 查询两个或多个字段
使用逗号隔开
select 字段1,字段2,字段3 … from 表名；
mysql> select id,birthday from user;
+----+---------------------+
| id | birthday |
+----+---------------------+
| 41 | 2018-02-27 17:47:08 |
| 42 | 2018-03-02 15:09:37 |
| 43 | 2018-03-04 11:34:34 |
| 45 | 2018-03-04 12:04:06 |
| 46 | 2018-03-07 17:37:26 |
| 48 | 2018-03-08 11:44:00 |
| 55 | 2021-10-18 15:29:03 |
| 56 | 2021-10-14 17:11:50 |
| 61 | 2021-10-18 14:58:18 |
+----+---------------------+
8.1.3 查询所有字段
第一种形式 使用*：select * from 表名;
第二种形式 输入所有字段名：select a,b,c,d,e from 表名;
建议使用第二种形式，因为第一种形式执行的效率低而且可读性差
8.1.4 给查询的列起别名
使用as关键字
命令：select b as c from 表名;
例如：给birthday起别名为B
mysql> select id,birthday from user;
+----+---------------------+
| id | birthday |
+----+---------------------+
| 41 | 2018-02-27 17:47:08 |
| 42 | 2018-03-02 15:09:37 |
+----+---------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,birthday as B from user;
+----+---------------------+
| id | B |
+----+---------------------+
| 41 | 2018-02-27 17:47:08 |
| 42 | 2018-03-02 15:09:37 |
+----+---------------------+
注意：只是将显示的查询结果列名显示为B，原表列名还是叫birthday
如果使用中文起别名。需要用’ '括起来
select a as '中国' from user;
记住：select语句是永远都不会进行修改操作。（因为只负责查询）
as关键字也可以去掉，但是不能用逗号（,）隔开，用空格隔开
如果给字段名起的别名中带有空格，可以用 ’ ’ 或 " " 来实现
select a，dname ‘dept name’ from user;
select a，dname “dept name” from user;
注意：在所有的数据库中，单引号（’ '）,是标准
8.1.5 字段可以使用数学表达式
select c*12 from user;
8.2 条件查询
8.2.1 什么是条件查询
不是将表中所有数据查询出来，而是查询出来符合条件的。
语法格式：
select
字段1,字段2,字段3 …
from
表名
where
条件;
8.2.2 条件语句
8.2.2.1 =(等于)、<>或!= (不等于)、<(小于)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-m3ojoQ1a-1636791309998)(D:\photo\条件查询.png)]
8.2.2.2 between … and … 、>= and <= (两个值之间)
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AkObhWB9-1636791310001)(D:\photo\between and.png)]
注意：between …and… 遵循左小右大原则
8.2.2.3 null
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8haES4Do-1636791310003)(D:\photo\null.png)]
**注意：**在数据库当中null不能使用等号进行衡量，需要使用 is null;
因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号来衡量。
8.2.2.4 and和or
and和or同时出现，and的优先级高
如果想让or先执行，要用（）括起来
例如
select * from user where a>2500 and(id=10 or id=20);
8.2.2.5 in（）在当中、not in（）不在当中
select * from 表名 where 字段名 in(’ 数据’,‘数据’…)
select * from 表名 where 字段名 not in(’ 数据’,‘数据’…)
其中in（）中的数据表示的是要查询该字段下的数据一致的信息将被显示出来，而不是数据之间的数据。
mysql> select * from emp where sal in('800','950','1250');
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
+-------+--------+----------+------+------------+---------+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中数据 808 950 1250 表示的是字段sal 中的值，如果sal字段里面有该数据，该数据将被显示出来。
8.2.2.6 模糊查询 like
% ：匹配任意多个字符
下划线 _ ： 任意一个字符
%和_都是特殊的字符
找出名字含有o的
select * from user where name like '%o%';
找出以k结尾的名字
select * from user where name like '%k';
找出以k开头的名字
select * from user where name like 'k%';
找出第二个字母是A的名字
select * from user where name like '_A%';
找出第三个字母是A的名字
select * from user where name like '__A%';
如果名字中含有下划线，应该怎么查找？
select * from user where name like '%\_%';
利用转义字符
九、排序(order by)
9.1 单个字段进行排序
查询所有员工薪资（sal）并排序
默认升序 （也是默认排序，默认排序就是升序）
select * from user order by sal;
指定升序: asc
select * from user order by sal asc;
指定降序: desc
select * from user order by sal desc;
9.2 多个字段进行排序
查询员工的名字(name)和薪资(sal)，薪资按升序排列，并且如果薪资一样的员工，在按照名字排序
select name,sal from user order by sal asc,name asc;
sal在前起主导作用，只有sal一样，才会启用name
根据字段的位置也可以排序
select name,sal from user order by 2;
2表示第二列 ，第二列是sal，第一列是name。
9.3 综合案例
找出薪资在1250到3000的员工，并且按照薪（sal）资降序排列
select
name,sal
from
user
where
sal between 1250 and 3000
order by
sal desc;
关键字顺序不能变
select
......
from
......
where
......
order by
......
以上语句的执行顺序必须掌握！！！！！！
第一步：from
第二步：where
第三步：select
第四步：order by（排序总是在最后执行）
十、数据处理函数（被称为单行处理函数）
单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出
多行处理函数的特点：多个输入对应一个输出
10.1 常见的单行处理函数
select 字段 from 表名
select name from user;
select 'abc' from user;
select后面直接跟字面量/字面值
10.1.1 lower
大写转小写 lower
select lower(name) as name from user; 并起别名name
10.1.2 upper
小写转大写 upper
select upper(name) as name from user; 并起别名name
10.1.3 substr
取子串 substr (substr(被截取的字符串,起始下标,截取的长度))
注意！！！ 起始下标从1开始
select substr(name,1,1) as name from user; 并起别名name
10.1.4 concat
concat 进行字符串的拼接
select concat(id,name) from user;
10.1.5 length
length 取长度
select length(name) from user;
10.1.6 trim
trim 去前后空格
select * from user trim(' KING');
10.1.7 round
round 四舍五入
select round(123.6,1) from user;
10.1.8 rand
rand 生成随机数
select rand() from user;
10.1.9 case … when … then … when … then … else … end
当员工的岗位（job）是a的时候，工资（sal）上调10%，当员工的岗位是b的时候，工资上调50%，其他的不变
select
name,
job,
(case job when 'a' then sal*1.1 when 'b' then sal*1.5 else sal end) as newsal
from
user;
10.1.10 ifnull
在数据库中，只要有null参与的数学运算，最后结果都是null
为避免出现这种情况，需要使用 ifnull 函数
ifnull 用法：ifnull(数据,被当作哪个值来处理)
例如
select name ，(sal+ifnull(comm,0) from user;
表示：补助（comm） 如果为null的话，用0来代替commm的值
10.1.11 format
进行数字格式化
format(数字，'格式')
对数字进行千分位格式
select ename,format(sal,'$999,999') from emp;
+--------+------------------------+
| ename | format(sal,'$999,999') |
+--------+------------------------+
| SMITH | 800 |
| ALLEN | 1,600 |
| WARD | 1,250 |
| JONES | 2,975 |
| MARTIN | 1,250 |
| BLAKE | 2,850 |
| CLARK | 2,450 |
| SCOTT | 3,000 |
| KING | 5,000 |
| TURNER | 1,500 |
| ADAMS | 1,100 |
| JAMES | 950 |
| FORD | 3,000 |
| MILLER | 1,300 |
+--------+------------------------+
14 rows in set, 14 warnings (0.10 sec)
10.1.12 str_to_date
将字符串转化为日期类型
str_to_date('字符串日期','日期格式')
10.1.13 date_format
以某个特定的各式日期展示
date_format(日期类型数据,‘日期格式’);
date_format('1990-10-12','%Y/%m/%d');
结果是
把1990-10-12以 1990/10/12的形式展示
+------+------------+------+
| id | birth | name |
+------+------------+------+
| NULL | 1999-12-05 | NULL |
| NULL | 1985-10-10 | NULL |
| NULL | 1990-12-15 | NULL |
mysql> select date_format(birth,'%Y/%m/%d') as bitth from t_user;
+------------+
| bitth |
+------------+
| 1999/12/05 |
| 1985/10/10 |
| 1990/12/15 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
十一、分组函数（也叫做多行处理函数）
输入多行最终输出一行
五个：
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
注意：
-
分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
-
如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组
-
分组函数自动忽略null，不需要提前对null进行处理
-
分组函数不能直接使用在where子句中
-
所有的分组函数可以组合起来一起用
**count(字段)：**统计该字段下所有不为null的元素总数
**count(*)：**统计表当中的总行数
十二、分组查询 group by（非常重要，一定要掌握）
12.1 什么是分组查询
在实际的应用中可能会有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作
这个时候我们需要使用分组查询，应如何进行分组查询呢？
select
...
from
...
group by
...
12.1.1 执行顺序
select
...
from
...
where
...
group by
...
order by
...
注意！！！！！以上关键字的顺序不能颠倒
执行顺序
- from
- where
- group by
- select
- order by
现在可以解决一个问题
为什么分组函数不能直接使用在where后面？？？？
**原因：**因为where在执行的时候 group by没有执行，也就意味着分主函数没有进行分组，而分组函数只有分完组后才能用，所以分组函数不能直接使用在where后面
12.2 找出每个工作岗位的工资和
**实现思路：**按照工作岗位(job)进行分组，然后进行工资(sal)求和。
select
job,sum(sal)
from
user
group by
job;
以上这个语句的执行顺序？
先从user表中查询数据
根据job字段进行分组
然后对每一组的数据进行sum(sal)
12.3 重点结论
！！！！！！！！！！！！！
在一条select语句当中，如果有group by语句的话，select后面只能跟：参加分组的字段以及分组函数，其他的一律不能跟。
即使跟了其他的字段在MySQL中依然会有数据产生，但是产生的这些数据是没有任何意义的，并且在Oracle中跟其他字段，将会出错
！！！！！！！！！！！！！
12.4 找出每个部门(deptno)的最高薪资(sal)
select
deptno,max(sal)
from
user
group by
deptno;
12.5 找出每个部门(deptno)，不同工作岗位(job)的最高薪资(sal)
select
deptno,job,max(sal)
from
user
group by
deptno,job;
12.6 找出每个部门(deptno)的最高薪资(sal)，要求显示最高薪资大于3000
12.6.1 having
使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤
having不能单独使用，having不能代替where
having必须和group by 联合使用
12.6.2 代码实现
使用having
select
max(sal)
from
user
group by
deptno
having
max(sal)>3000;
--------------------------------------------------------
使用where
先将大于3000的薪资找出来，然后在进行分组
select
max(sal)
from
user
where
sal>3000
group by
deptno;
**优化策略！！！：**where和having，优先选择where，where实在完成不了的，在选择having
十三、单表查询总结
select
...
from
...
where
...
group by
...
having
...
order by
...
以上程序只能按照这个顺序来，不能颠倒！！！！！！
执行顺序：
- from
- where
- group by
- having
- select
- order by
从某张表中查询数据
-
先经过where条件筛选出有价值的数据
-
然后筛选出来的数据进行分组
-
分完组后可以使用having在进一步的筛选
-
然后select查询出来，最后排序输出。
13.1 综合例题
找出每个岗位(job)的平均薪资(sal)，要求显示的平均薪资大于1500，除’manager’岗位之外，要求按照平均薪资降序排列
select
avg(sal)
from
user
where
job <> 'manager'
group by
job
having
avg(sal)>1500
order by
avg(sal) desc;
十四、distinct 去重
14.1 distinct使用时注意事项
把查询结果去除重复记录。
**注意：**原表不会被修改，指示查询结果去重。
未使用关键字distinct
mysql> select job from emp ;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
| SALESMAN |
| CLERK |
| CLERK |
| ANALYST |
| CLERK |
+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
---------------------------------------------------
使用关键字distinct
mysql> select distinct job from emp ;
+-----------+
| job |
+-----------+
| CLERK |
| SALESMAN |
| MANAGER |
| ANALYST |
| PRESIDENT |
+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)
错误格式！！！！！！！！！！！！！！！！：
select ename,distinct job from emp;
mysql> select ename,distinct job from emp;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'distinct job from emp' at line 1
mysql>
**如何进行修改上述错误：**需要把distinct写到所有字段之前
也就是distinct要出现在所有字段之前
mysql> select deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job |
+--------+-----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | SALESMAN |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | CLERK |
| 30 | CLERK |
| 20 | ANALYST |
| 10 | CLERK |
+--------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)
------------------------
mysql> select distinct deptno,job from emp;
+--------+-----------+
| deptno | job |
+--------+-----------+
| 20 | CLERK |
| 30 | SALESMAN |
| 20 | MANAGER |
| 30 | MANAGER |
| 10 | MANAGER |
| 20 | ANALYST |
| 10 | PRESIDENT |
| 30 | CLERK |
| 10 | CLERK |
+--------+-----------+
9 rows in set (0.00 sec)
上述程序中，distinct字段出现在job和deptno字段之前，表示的意思是，把job和deptno联合起来再去重。
14.2 count与distinct来联合使用
统计工作岗位的数量
select count(distinct job) from emp;
十五、连接查询
15.1 什么是连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询
从emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工姓名，从dept表中取部门名字，
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询
15.2 连接查询的分类
15.2.1 根据语法年代分类
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
select
...
from
表一
(left/right 这两个在外连接的时候使用) (inner\outer)join inner 、outer都可以省略，写inner表示内连接 outer表示外连接
表二
on
表一和表二的条件
where
SQL92的缺点和SQL99的优点
SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件都放到了where后面
SQL99的优点：表连接的条件是独立的，连接以后，如果还需要进一步筛选，可以继续往后添加where条件。
在这里重点学习SQL99
15.2.2 根据表连接的方式分类
15.2.2.1 内连接
等值连接
非等值连接
自连接
15.2.2.2 外连接
左外连接（左连接）
右外链接（右连接）
15.2.2.3 全连接
15.3 表连接的引入问题（笛卡尔积现象）
案例：当两个表进行连接查询的时候，没有任何条件会出现什么现象？
mysql> select ename,loc from emp,dept;
+--------+----------+
| ename | loc |
+--------+----------+
| SMITH | NEW YORK |
| SMITH | DALLAS |
| SMITH | CHICAGO |
| SMITH | BOSTON |
| ALLEN | NEW YORK |
| ALLEN | DALLAS |
| ALLEN | CHICAGO |
| ALLEN | BOSTON |
| WARD | NEW YORK |
| WARD | DALLAS |
| WARD | CHICAGO |
|...... |
+--------+----------+
56 rows in set (0.00 sec)
最总显示出的数据是56条
出现的现象：当两个表查询的时候，没有任何条件的限制的话话，最终显示出来的条数是两个表条数的乘积。也被称为笛卡尔积现象。
15.3.1 笛卡尔积的避免
注意：使用where条件虽然显示出来的数据减少了，但是在匹配的时候依然按照笛卡尔积现象进行匹配，只不过进行了四选一，次数没有减少。
添加where条件
mysql> select ename,loc from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
+--------+----------+
| ename | loc |
+--------+----------+
| CLARK | NEW YORK |
| KING | NEW YORK |
| MILLER | NEW YORK |
| SMITH | DALLAS |
| JONES | DALLAS |
| SCOTT | DALLAS |
| ADAMS | DALLAS |
| FORD | DALLAS |
| ALLEN | CHICAGO |
| WARD | CHICAGO |
| MARTIN | CHICAGO |
| BLAKE | CHICAGO |
| TURNER | CHICAGO |
| JAMES | CHICAGO |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
使用别名
mysql> select e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
+--------+----------+
| ename | loc |
+--------+----------+
| CLARK | NEW YORK |
| KING | NEW YORK |
| MILLER | NEW YORK |
| SMITH | DALLAS |
| JONES | DALLAS |
| SCOTT | DALLAS |
| ADAMS | DALLAS |
| FORD | DALLAS |
| ALLEN | CHICAGO |
| WARD | CHICAGO |
| MARTIN | CHICAGO |
| BLAKE | CHICAGO |
| TURNER | CHICAGO |
| JAMES | CHICAGO |
+--------+----------+
14 rows in set (0.00 sec)
根据笛卡尔积现象，表的连接次数越多效率越低
15.4 内连接(inner)
15.4.1 等值连接
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名。
SQL92：
select
e.ename,d.dname
from
emp e,dept d
where
e.deptno=d.deptno;
SQL99:
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno; //条件是一个等量关系
15.4.2 非等值连接
案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名，薪资和薪资等级。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno; //条件不是一个等量关系
15.4.3 自连接
技巧：把一张表看成两张表。
案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名。
mysql> select
-> a.ename,b.ename
-> from
-> emp a
-> join
-> emp b
-> on
-> a.mgr= b.empno;
+--------+-------+
| ename | ename |
+--------+-------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+--------+-------+
13 rows in set (0.00 sec)
因为KING是老板，没上级领导
15.5 外连接(outer)
案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名，并且没有员工的部门也要显示出来。
15.5.1 右外连接 （右连接）
select
e.ename,d.dname
from
emp e right join dept d
on
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)
15.5.2 左外连接（左连接）
select
e.ename,d.dname
from
dept d left join emp e
on
e.deptno=d.deptno;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| CLARK | ACCOUNTING |
| KING | ACCOUNTING |
| MILLER | ACCOUNTING |
| SMITH | RESEARCH |
| JONES | RESEARCH |
| SCOTT | RESEARCH |
| ADAMS | RESEARCH |
| FORD | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| TURNER | SALES |
| JAMES | SALES |
| NULL | OPERATIONS |
+--------+------------+
15 rows in set (0.00 sec)
注意：！！！！！！！！！！！！
外连接中right 和left的区别：
right：表示将join关键字的右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表
left：表示将join关键字的左边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询右边的表
在外连接中，两张表连接，产生了主次关系。
左右连接可以互相转换
15.5.3 案例
查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名以及没有领导的员工也要显示。
mysql> select
-> a.ename as '员工姓名'
-> ,b.ename as '领导名'
-> from
-> emp a
-> left join emp b
-> on
-> a.mgr=b.empno;
+----------+--------+
| 员工姓名 | 领导名 |
+----------+--------+
| SMITH | FORD |
| ALLEN | BLAKE |
| WARD | BLAKE |
| JONES | KING |
| MARTIN | BLAKE |
| BLAKE | KING |
| CLARK | KING |
| SCOTT | JONES |
| KING | NULL |
| TURNER | BLAKE |
| ADAMS | SCOTT |
| JAMES | BLAKE |
| FORD | JONES |
| MILLER | CLARK |
+----------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)
15.6 多表连接
select
...
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
....
....
一条SQL语句内外连接可以混合使用
15.6.1 案例
找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级
select
e.ename,d.dname,e.sal,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and hisal;
找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导。要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级
select
e.ename,d.dname,e.sal,s.grade,l.ename as '领导'
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and hisal
left join
emp l
on
e.mgr=l.empno;
+--------+------------+---------+-------+-------+
| ename | dname | sal | grade | 领导 |
+--------+------------+---------+-------+-------+
| SMITH | RESEARCH | 800.00 | 1 | FORD |
| ALLEN | SALES | 1600.00 | 3 | BLAKE |
| WARD | SALES | 1250.00 | 2 | BLAKE |
| JONES | RESEARCH | 2975.00 | 4 | KING |
| MARTIN | SALES | 1250.00 | 2 | BLAKE |
| BLAKE | SALES | 2850.00 | 4 | KING |
| CLARK | ACCOUNTING | 2450.00 | 4 | KING |
| SCOTT | RESEARCH | 3000.00 | 4 | JONES |
| KING | ACCOUNTING | 5000.00 | 5 | NULL |
| TURNER | SALES | 1500.00 | 3 | BLAKE |
| ADAMS | RESEARCH | 1100.00 | 1 | SCOTT |
| JAMES | SALES | 950.00 | 1 | BLAKE |
| FORD | RESEARCH | 3000.00 | 4 | JONES |
| MILLER | ACCOUNTING | 1300.00 | 2 | CLARK |
+--------+------------+---------+-------+-------+
14 rows in set (0.00 sec)
十六、子查询
16.1 什么是子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询。
16.2 子查询可以出现在哪里？
select
...(select)...
from
...(select)...
where
...(select)...
16.2.1 where中的子查询
案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资。
第一步：先找出最低工资
select min(sal) from emp;
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800.00 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
第二步：找出大于800的工资
select ename,sal from emp where sal>800;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
第三步：合并
select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp);
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| ALLEN | 1600.00 |
| WARD | 1250.00 |
| JONES | 2975.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| FORD | 3000.00 |
| MILLER | 1300.00 |
+--------+---------+
13 rows in set (0.00 sec)
16.2.2 from中的子查询
注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表。（技巧）
案例：查询每个工作岗位平均工资的工资等级
第一步： 查询每个工作岗位的平均工资
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
第二步:把查找出来的每个工作岗位的平均工资得这张表，看成是数据库存在的一张表t,然后查找t表中的工资等级
select
t.* ,s.grade
from
t
join
salgrade s
on
t.avg(sal) between s.losal and s.hisal;
第三步：合并
select
t.* ,s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;
+-----------+-------------+-------+
| job | avgsal | grade |
+-----------+-------------+-------+
| CLERK | 1037.500000 | 1 |
| SALESMAN | 1400.000000 | 2 |
| ANALYST | 3000.000000 | 4 |
| MANAGER | 2758.333333 | 4 |
| PRESIDENT | 5000.000000 | 5 |
+-----------+-------------+-------+
5 rows in set (0.10 sec)
16.2.3select后面出现的子查询（了解）
案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名
select
e.ename,(select d.dname from dept as d where e.deptno=d.deptno) as dname
from
emp e;
+--------+------------+
| ename | dname |
+--------+------------+
| SMITH | RESEARCH |
| ALLEN | SALES |
| WARD | SALES |
| JONES | RESEARCH |
| MARTIN | SALES |
| BLAKE | SALES |
| CLARK | ACCOUNTING |
| SCOTT | RESEARCH |
| KING | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES |
| ADAMS | RESEARCH |
| JAMES | SALES |
| FORD | RESEARCH |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
注意！！！！！！！！！！！！
对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回一条结果，多余一条就会报错。
十七、union（合并查询结果集）
案例：查询工作岗位是’MANAGER’和’SALESMAN’的员工。
不使用union
select ename,job from emp where job='MANAGER' or job='SALESMAN';
或者使用in()
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
使用union(效率高)
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename,job from emp where job='SALESMAN';
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| JONES | MANAGER |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| MARTIN | SALESMAN |
| TURNER | SALESMAN |
+--------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
使用union的注意事项
union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同，不然会报错
错误写法示范：
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename from emp where job='SALESMAN';
结果集合并时列和列的数据类型也要相同。
错误写法示范：
select ename,job from emp where job='MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';
虽然在MySQL中依然能运行，但是在Oracle中不能运行，报错。
十七、limit（重点！！！！！！！！！）
17.1 用法
完整用法：limit startIndex ,length
startIndex：起始下标 ，从零开始
length：长度
缺省用法：limit 5 取出前五的数据
注意：！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
limit在 order by 之后执行！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
SQL语句中 order by 出现在 limit 前面
select
ename,sal
from
emp
order by
sal
limit
5 ;
17.2 分页
int pageNO //第几页
int pageSize //每页显示的条数
limit (pageNO-1)*pageSize ,pageSize;
十八、DDL
18.1 表的创建
18.1.1 正常创建表
create table 表名(
字段名1 数据类型,
字段名2 数据类型,
字段名3 数据类型,
字段名4 数据类型
);
表名：建议以t_ 或者tbl_开始，可读性强，见名知意
表名：见名知意
表名和字段名都属于标识符
18.1.2 快速创建表（表的复制）
create table 新建的表名 as select 字段名 from 要复制的表名;
原理：把查询结果当做一张表新建！！！！！！
18.2 常见的数据类型
vachar（最长255）
可变长度的字符串，比较智能，节省空间
会根据司机的数据长度动态的分配空间
优点：节省空间
缺点“需要动态的分配空间，速度慢
char（最长255）
定长字符串，不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据
使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快
缺点：使用不当可能会导致空间的浪费
vachar和char的选择：
固定长度选char 例如：性别
不固定选vachar
int（最长11）
数字中的整数型，等同于java中的int
bigint
数字中的长整型，相当于java中的long
float
单精度浮点型数据
double
双精度浮点型数据
date
短日期类型
datetiom
长日期类型
clob
字符大对象
最多可存储4G的字符串
比如存储一篇文章，存储一个说明
blob
二进制大对象
专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据
往BLOB类型的字段插入数据的时候
例如插入一个图片、视频等
你需要使用IO流
18.3 删除表
drop table 表名;//当这张表不存的的时候会报错
//如果这张表存在的话，删除
drop table if exists 表名;
十九、DML
19.1 插入数据（insert）
19.1.1一条记录插入
insert into 表名（字段名1，字段名2，字段名3，字段,4） values （值1，值2，值3，值4）
注意： insert语句一旦执行成功，就意味着数据库中会多一条数据
insert into 表名 values（值）;
如果表名后面不写字段名的话，values后面的值必须是把该表中的字段一一对相应，数据都要进行添加。
案例如下：
insert into t_student values(2021,'ww',25,'m','[email protected]');
19.1.2 插入日期（MySQL默认日期格式是%Y-%m-%d）
19.1.2.1 MySQL日期格式
%Y 年
%m 月
%d 日
%h 时
%i 分
%s 秒
str_to_date('1990-10-10','%Y-%m-%d');
如果字符串格式按年-月-日来写的话，str_to_date可以省略
insert into t_user(birth) values('1990-12-15');
//因为这样mysql会进行自动类型转换
+------+------------+------+
| id | birth | name |
+------+------------+------+
| NULL | 1999-12-05 | NULL |
| NULL | 1985-10-10 | NULL |
| NULL | 1990-12-15 | NULL |
+------+------------+------+
注意：
如果插入的日期格式是MySQL的默认格式，不用使用str_to_date函数进行转换，MySQL会自动转换，将字符串类型转化为日期
如果查询日期的格式是MySQL的默认格式，不用使用date_format函数进行转换，MySQL会自动转换，将日期类型转化为字符串
19.1.2.2 date 和datetime的区别
date是短日期：只包括年月日
默认格式：%Y-%m-%d
datetime是长日期:包括年月日时分秒
默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s
19.1.2.3 获取系统当前时间 now()
now() 带有时分秒信息
19.1.2.4 将查询结果插入到一张表中
insert into dept_no select * from dept;
将dept表中的数据插入到dept_no中；
注意：两张表得字段要一样
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
19.2 插入多条记录
insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(),(),(),()...;
19.3 修改数据
update 表名 set 字段名1=值1, 字段名2=值2,字段名3=值3 … where 条件;
注意：没有条件你修改的数据，如果整张表含有这些数据，含有的些数据将会全部被修改
19.4 删除数据
delete from 表名 where 条件;
注意：如果不加条件，该表的所有数据都会被删除。
delete语句删除数据的原理（DML）：
表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！
这种删除的缺点：删除效率低
这种删除的优点：支持回滚，后悔了可以恢复数据
truncate语句删除数据的原理(DDL)：
这种删除的效率高，表被一次截断，物理删除
这种删除的缺点：不支持回滚。
这种删除的优点：快速。
用法：truncate table 表名;
二十、约束
20.1 约束的概述
在创建表的的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性
约束的作用就是为了保证：表中的数据有效。
20.1 约束类型
20.1.1 非空约束：not null
格式： 字段 数据类型 not null;
20.1.2 唯一性约束：unique
数据不能重复，可以为null
格式： 字段 数据类型 unique;
一个字段唯一： name和email不能重复
create table vip(
-> id int(11) ,
-> name varchar(32) unique,
-> email varchar(255) unique, //unique添加在列上面的叫列级约束
-> );
两个字段联合唯一：
create table vip(
-> id int(11) ,
-> name varchar(32),
-> email varchar(255),
-> unique(name,email) //表级约束
-> );
name和email联合起来不能重复
----------------
insert into vip(id,name,email) values
(1,'zangsan','[email protected]'),
(2,'zangsan','[email protected]');
mysql> select * from vip;
+------+---------+-----------+
| id | name | email |
+------+---------+-----------+
| 1 | zangsan | [email protected] |
| 2 | zangsan | [email protected] |
+------+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
20.1.2.1 not null 和unique联合使用
create table vip(
id int(11) ,
name varchar(32) not null unique,
email varchar(255)
);
mysql> desc vip;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(32) | NO | PRI | NULL | |
| email | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
在MySQL中，如果一个字段同时被not null 和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。
Oracle不支持
20.1.3 主键约束：（主键数量只能是一个）primary key (简称PK)
主键约束、主键字段、主键值
理解：为身份证号，不为空，不重复
主键数量只能是一个
建议设置主键的时候，选择定长的，例如 int 、bigint 、char 不建议varchar类型的字段做主键
添加主键约束
20.1.3.1 单一主键：
列级约束
create table vip(
id int(11) primary key,
name varchar(255)
);
表级约束
id做主键
create table vip(
id int(11) ,
name varchar(255),
primary key(id)
);
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(255) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
20.1.3.2 复合主键:
两个字段联合做主键（不建议使用）
id和name联合起来做主键
create table vip(
id int(11) ,
name varchar(255),
primary key(id,name)
);
20.1.3.4 其他主键
主键除了单一主键和复合主键之外还有：
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系
业务主键：主键值和业务紧密关联，例如用银行卡账号做主键值，这个就是业务主键
业务主键不建议使用
20.1.3.5 自增（auto_increment）
从1开始，以1递增
20.1.4 外键约束：foreign key (简称 FK)
外键值可以为空（null）
子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段不一定是主键，但至少具有unique约束
drop table if exists student;
drop table if exists class;
父表
create table class(
classno int(11) primary key ,
classname varchar(255)
);
insert into class(classno,classname) values
(100,'gs1'),
(101,'gs2');
+---------+-----------+
| classno | classname |
+---------+-----------+
| 100 | gs1 |
| 101 | gs2 |
+---------+-----------+
子表
create table student(
id int(11) primary key auto_increment,
name varchar(32) ,
cno int(11) ,
foreign key(cno) references class(classno)
);
insert into student(name,cno) values
('zhangsan',100),
('lisi',100),
('lilliu',100),
('lilei',101),
('sdw',101),
('swre',101);
+----+----------+------+
| id | name | cno |
+----+----------+------+
| 1 | zhangsan | 100 |
| 2 | lisi | 100 |
| 3 | lilliu | 100 |
| 4 | lilei | 101 |
| 5 | sdw | 101 |
| 6 | swre | 101 |
+----+----------+------+
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：
class是父表
student是子表
删除表的顺序？
先删子，再删父。
创建表的顺序？
先创建父，再创建子。
删除数据的顺序？
先删子，再删父。
插入数据的顺序？
先插入父，再插入子。
20.1.5 检查约束：check （MySQL不支持，Oracle支持）
二十一、存储引擎
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎，表存储数据格式的方式不同。
给表添加指定的存储引擎：
show create table 表名; 查看创建表语句
engine指定存储引擎： default charset 编码格式；
查看MYSQL数据库支持哪些存储引擎
show engines \G;
MySQL默认的存储引擎：InnoDB
MySQL默认的编码方式：utf-8
21.1 MyISAM存储引擎
它管理的表具有以下特征：
使用三个文件表示每个表：
格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm）
数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD）
索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引是一本书的目录，缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。
可被转换为压缩、只读表来节省空间
提示一下：
对于一张表来说，只要是主键，
或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：
优势：可被转换为压缩、只读表来节省空间。
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
21.2 InnoDB存储引擎
这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征：
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
– 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
– 提供全 ACID 兼容
– 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
– 多版本（MVCC）和行级锁定
– 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是支持事务：
以保证数据的安全。效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，
不能很好的节省存储空间。
21.3 MEMORY存储引擎
使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征：
– 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
二十一、事物（DML）
21.1 什么是事务？
一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。
是一个最小的工作单元。不可再分。
什么是一个完整的业务逻辑？
假设转账，从A账户向B账户中转账10000.
将A账户的钱减去10000（update语句）
将B账户的钱加上10000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。
以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。
这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。
到底什么是事务呢？
说到底，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！
**事务：**就是批量的DML语句同时成功，或者同时失败！
只有DML语句才会有事务这一说，其它语句和事务无关！！！
insert
delete
update
只有以上的三个语句和事务有关系，其它都没有关系。
因为 只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。
只要你的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么就一定要考虑安全问题。
数据安全第一位！！！
假设所有的业务，只要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？
正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成，
所以需要事务的存在。如果任何一件复杂的事儿都能一条DML语句搞定，
那么事务则没有存在的价值了。
21.2 事物的实现
事务是怎么做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？
InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件
事务开启了：
insert
insert
insert
delete
update
update
update
事务结束了！
在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。
在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚事务。
提交事务？
清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。
提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。
回滚事务？
将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件
回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。
21.3 提交和回滚事务
提交：commit
回滚：rollback 只回滚到上一次提交点
关闭自动提交机制
start transaction
21.4 事物特性
A：原子性
说明事务是最小的工作单元。不可再分。
C：一致性
所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
以保证数据的一致性。
I：隔离性
A事务和B事务之间具有一定的隔离。
教室A和教室B之间有一道墙，这道墙就是隔离性。
A事务在操作一张表的时候，另一个事务B也操作这张表会那样？？？
D：持久性
事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据
保存到硬盘上！
21.5 事务隔离级别
A教室和B教室中间有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。
这道墙越厚，表示隔离级别就越高。
21.5.1 读未提交
read uncommitted（最低的隔离级别）《没有提交就读到了》
什么是读未提交？
事务A可以读取到事务B未提交的数据。
这种隔离级别存在的问题就是：
脏读现象！(Dirty Read)
我们称读到了脏数据。
这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！
21.5.2 读已提交
read committed《提交之后才能读到》
什么是读已提交？
事务A只能读取到事务B提交之后的数据。
这种隔离级别解决了什么问题？
解决了脏读的现象。
这种隔离级别存在什么问题？
不可重复读取数据。
什么是不可重复读取数据呢？
在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有
结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4
称为不可重复读取。
这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。
oracle数据库默认的隔离级别是：read committed
可重复读：repeatable read《提交之后也读不到，永远读取的都是刚开启事务时的数据》
21.5.3 可重复读取
事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据
都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A
读取到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。
可重复读解决了什么问题？
解决了不可重复读取数据。
可重复读存在的问题是什么？
可以会出现幻影读。
每一次读取到的数据都是幻象。不够真实！
早晨9点开始开启了事务，只要事务不结束，到晚上9点，读到的数据还是那样！
读到的是假象。不够绝对的真实。
mysql中默认的事务隔离级别就是这个！！！！！！！！！！！
### 21.5.4 序列化/串行化：
serializable（最高的隔离级别）
这是最高隔离级别，效率最低。解决了所有的问题。
这种隔离级别表示事务排队，不能并发！
synchronized，线程同步（事务同步）
每一次读取到的数据都是最真实的，并且效率是最低的。
21.6 事务隔离级别的验证
查看隔离级别：SELECT @@tx_isolation
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
mysql默认的隔离级别
被测试的表t_user
验证：read uncommited
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
select * from t_user;
start transaction;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
验证：read commited
mysql> set global transaction isolation level read committed;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('zhangsan');
select * from t_user;
commit;
select * from t_user;
验证：repeatable read
mysql> set global transaction isolation level repeatable read;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('lisi');
insert into t_user values('wangwu');
commit;
select * from t_user;
验证：serializable
mysql> set global transaction isolation level serializable;
事务A 事务B
--------------------------------------------------------------------------------
use bjpowernode;
use bjpowernode;
start transaction;
start transaction;
select * from t_user;
insert into t_user values('abc');
select * from t_user;
二十二、索引
22.1 什么是索引
索引是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。
一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。
索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。
对于一本字典来说，查找某个汉字有两种方式：
第一种方式：一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描。
效率比较低。
第二种方式：先通过目录（索引）去定位一个大概的位置，然后直接定位到这个位置，做局域性扫描，缩小扫描的范围，快速的查找。这种查找方式属于通过索引检索，效率较高。
t_user
id(idIndex) name(nameIndex) email(emailIndex) address (emailAddressIndex)
----------------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan ...
2 lisi
3 wangwu
4 zhaoliu
5 hanmeimei
6 jack
select * from t_user where name = 'jack';
以上的这条SQL语句会去name字段上扫描，因为查询条件是：name=‘jack’
如果name字段上没有添加索引（目录），或者说没有给name字段创建索引，
MySQL会进行全扫描，会将name字段上的每一个值都比对一遍。效率比较低。
MySQL在查询方面主要就是两种方式：
第一种方式：全表扫描
第二种方式：根据索引检索。
注意：
在实际中，汉语字典前面的目录是排序的，按照a b c d e f....排序，
为什么排序呢？因为只有排序了才会有区间查找这一说！（缩小扫描范围
其实就是扫描某个区间罢了！）
在mysql数据库当中索引也是需要排序的，并且这个所以的排序和TreeSet
数据结构相同。TreeSet（TreeMap）底层是一个自平衡的二叉树！在mysql
当中索引是一个B-Tree数据结构。
遵循左小又大原则存放。采用中序遍历方式遍历取数据。
22.2 索引的实现原理
假设有一张用户表：t_user
id(PK) name 每一行记录在硬盘上都有物理存储编号
----------------------------------------------------------------------------------
100 zhangsan 0x1111
120 lisi 0x2222
99 wangwu 0x8888
88 zhaoliu 0x9999
101 jack 0x6666
55 lucy 0x5555
130 tom 0x7777
提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，id字段上自动有索引，
因为id是PK。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象。
提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有
一个硬盘的物理存储编号。
提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式
存在，在MyISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中
索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎当中索引
被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式
存在。（自平衡二叉树：B-Tree）
22.3 索引添加的条件
在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！！！
什么条件下，我们会考虑给字段添加索引呢？
条件1：数据量庞大（到底有多么庞大算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）
条件2：该字段经常出现在where的后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。
条件3：该字段很少的DML(insert delete update)操作。（因为DML之后，索引需要重新排序。）
建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。
建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进
22.4 索引的创建和删除
创建索引：
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
给emp表的ename字段添加索引，起名：emp_ename_index
删除索引：
mysql> drop index emp_ename_index on emp;
将emp表上的emp_ename_index索引对象删除。
22.5 查看索引
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
扫描14条记录：说明没有使用索引。type=ALL
mysql> create index emp_ename_index on emp(ename);
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING';
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_ename_index | emp_ename_index | 33 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-------------+
22.6 索引失效
22.6.1 什么时候索引失效
失效的第1种情况：
select * from emp where ename like '%T';
ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？
原因是因为模糊匹配当中以“%”开头了！
尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。
这是一种优化的手段/策略。
mysql> explain select * from emp where ename like '%T';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第2种情况：
使用or的时候会失效，如果使用or那么要求or两边的条件字段都要有
索引，才会走索引，如果其中一边有一个字段没有索引，那么另一个
字段上的索引也会实现。所以这就是为什么不建议使用or的原因。
mysql> explain select * from emp where ename = 'KING' or job = 'MANAGER';
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | emp_ename_index | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第3种情况：
使用复合索引的时候，没有使用左侧的列查找，索引失效
什么是复合索引？
两个字段，或者更多的字段联合起来添加一个索引，叫做复合索引。
create index emp_job_sal_index on emp(job,sal);
mysql> explain select * from emp where job = 'MANAGER';
+----+------------+-----+----+-----------------+-------------------+-------+-----+----+------------+
| id |select_type |table|type|possible_keys | key |key_len| ref |rows|Extra |
+----+-------------+----+----+-----------------+-------------------+-------+-----+----+------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref|emp_job_sal_index| emp_job_sal_index | 30 |const| 3 |Using where |
+----+------------+-----+----+-----------------+-------------------+-------+-----+----+------------+
mysql> explain select * from emp where sal = 800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第4种情况：
在where当中索引列参加了运算，索引失效。
mysql> create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select * from emp where sal = 800;
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-----------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-----------+
| 1 | SIMPLE | emp | ref | emp_sal_index | emp_sal_index | 9 | const | 1 |Using where|
+----+-------------+-------+------+---------------+---------------+---------+-------+------+-----------+
mysql> explain select * from emp where sal+1 = 800;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
失效的第5种情况：
在where当中索引列使用了函数
explain select * from emp where lower(ename) = 'smith';
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | emp | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 14 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
22.7 索引的分类
单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引：主键上添加索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
…
注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。
二十三、视图
23.1 什么是视图
view:站在不同的角度去看待同一份数据。
23.2 创建和删除视图对象
表复制：
mysql> create table dept2 as select * from dept;
dept2表中的数据：
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+------------+----------+
创建视图对象：
create view dept2_view as select * from dept2;
删除视图对象：
drop view dept2_view;
注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。
create view view_name as 这里的语句必须是DQL语句;
23.3 视图的作用
23.3.1 增删改查
我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致
原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）
//面向视图查询
select * from dept2_view;
// 面向视图插入
insert into dept2_view(deptno,dname,loc) values(60,'SALES', 'BEIJING');
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME | LOC |
+--------+------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCH | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
| 60 | SALES | BEIJING |
+--------+------------+----------+
// 面向视图删除
mysql> delete from dept2_view;
// 查询原表数据
mysql> select * from dept2;
Empty set (0.00 sec)
// 创建视图对象
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
// 查询视图对象
mysql> select * from emp_dept_view;
+--------+---------+------------+
| ename | sal | dname |
+--------+---------+------------+
| CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING |
| KING | 5000.00 | ACCOUNTING |
| MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING |
| SMITH | 800.00 | RESEARCH |
| JONES | 2975.00 | RESEARCH |
| SCOTT | 3000.00 | RESEARCH |
| ADAMS | 1100.00 | RESEARCH |
| FORD | 3000.00 | RESEARCH |
| ALLEN | 1600.00 | SALES |
| WARD | 1250.00 | SALES |
| MARTIN | 1250.00 | SALES |
| BLAKE | 2850.00 | SALES |
| TURNER | 1500.00 | SALES |
| JAMES | 950.00 | SALES |
+--------+---------+------------+
// 面向视图更新
update emp_dept_view set sal = 1000 where dname = 'ACCOUNTING';
// 原表数据被更新
mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 1000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1000.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
23.3.2 实际中的作用
create view
emp_dept_view
as
select
e.ename,e.sal,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。
每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？
可以把这条复杂的SQL语句以视图对象的形式新建。
在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。
并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要
修改视图对象所映射的SQL语句。
我们以后面向视图开发的时候，使用视图的时候可以像使用table一样。
可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是
存储在硬盘上的，不会消失。
再提醒一下：
视图对应的语句只能是DQL语句。
但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。
二十四、DBA命令
数据导出？
注意：在windows的dos命令窗口中：
mysqldump bjpowernode>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
可以导出指定的表吗？
mysqldump bjpowernode emp>D:\bjpowernode.sql -uroot -p123456
数据导入？
注意：需要先登录到mysql数据库服务器上。
然后创建数据库：create database bjpowernode;
使用数据库：use bjpowernode
然后初始化数据库：source D:\bjpowernode.sql
二十五、数据库三范式
25.1 什么是数据库三范式
数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。
25.2 数据库的三范式概述
25.2.1 第一范式
要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。
最核心，最重要的范式，所有表的设计都需要满足。
必须有主键，并且每一个字段都是原子性不可再分。
学生编号 学生姓名 联系方式
------------------------------------------
1001 张三 [email protected],1359999999
1002 李四 [email protected],13699999999
1001 王五 [email protected],13488888888
以上是学生表，满足第一范式吗？
不满足，第一：没有主键。第二：联系方式可以分为邮箱地址和电话
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 联系电话
----------------------------------------------------
1001 张三 [email protected] 1359999999
1002 李四 [email protected] 13699999999
1003 王五 [email protected] 13488888888
25.2.2 第二范式
建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
这张表描述了学生和老师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
这是非常典型的：多对多关系！
分析以上的表是否满足第一范式？
不满足第一范式。
怎么满足第一范式呢？修改
学生编号+教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
----------------------------------------------------
1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
学生编号 教师编号，两个字段联合做主键，复合主键（PK: 学生编号+教师编号）
经过修改之后，以上的表满足了第一范式。但是满足第二范式吗？
不满足，“张三”依赖1001，“王老师”依赖001，显然产生了部分依赖。
产生部分依赖有什么缺点？
数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了，“王老师”重复了。
为了让以上的表满足第二范式，你需要这样设计：
使用三张表来表示多对多的关系！！！！
学生表
学生编号(pk) 学生名字
------------------------------------
1001 张三
1002 李四
1003 王五
教师表
教师编号(pk) 教师姓名
--------------------------------------
001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id(pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
------------------------------------------------------
1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
背口诀：
多对多怎么设计？
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
25.2.3 第三范式
建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
---------------------------------------------------------
1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
以上表的设计是描述：班级和学生的关系。很显然是1对多关系！
一个教室中有多个学生。
分析以上表是否满足第一范式？
满足第一范式，有主键。
分析以上表是否满足第二范式？
满足第二范式，因为主键不是复合主键，没有产生部分依赖。主键是单一主键。
分析以上表是否满足第三范式？
第三范式要求：不要产生传递依赖！
一年一班依赖01，01依赖1001，产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。
那么应该怎么设计一对多呢？
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
----------------------------------------
01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号(fk)
-------------------------------------------
1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
背口诀：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
25.3 总结
一对多：
一对多，两张表，多的表加外键！！！！！！！！！！！！
多对多：
多对多，三张表，关系表两个外键！！！！！！！！！！！！！！！
一对一：
一对一放到一张表中不就行了吗？为啥还要拆分表？
在实际的开发中，可能存在一张表字段太多，太庞大。这个时候要拆分表。
一对一怎么设计？
口诀：一对一，外键唯一！！！！！！！！！！
没有拆分表之前：一张表
t_user
id login_name login_pwd real_name emailaddress........
---------------------------------------------------------------------------
1 zhangsan 123 张三 [email protected]
2 lisi 123 李四 [email protected]
...
这种庞大的表建议拆分为两张：
t_login 登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
---------------------------------
1 zhangsan 123
2 lisi 123
t_user 用户详细信息表
id(pk) real_name email address........ login_id(fk+unique)
-------------------------------------------------------------------------------------
100 张三 [email protected] 1
200 李四 [email protected] 2
面试
数据库设计三范式是理论上的。
实践和理论有的时候有偏差。
最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。
因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积）
有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，
并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
面试的时候把这句话说上：他就不会认为你是初级程序员了！