数据库的优化

	我们是发送sql，从数据库中获取数据，如果是慢sql，就会导致性能降低。
	所有数据放在同一个服务器上面，可能会导致一个相互的影响。
	
		
集群个分布式，解决IO的瓶颈

分表分库：
动态的添加服务器，实现高扩展性和可用性。
尽力避免单点故障
	ss
	如何定位慢sql？
			
	分析为什么慢sql慢？
	优化慢sql
		①单机优化
				数据库的表设计
				读写分离的28原则
		②多机优化

定位慢SQL

如何定位慢SQL：
			数据库的操作都是发送sql语句，数据库都会记录语句、耗时、状态等等
			数据库获取执行时间长的sql，就定位其为慢SQL，我们需要分析为什么SQL语句慢。
			时间的长短的标准：
					
查看mysql的启动配置文件: 安装路径下的  my.ini
		安安
正式上线之后，不能开启慢sql的查询，因为mysql或对慢sql记录写入到磁盘内，会影响性能。

分析慢sql

type：  all类似于全表查询，性能差

解决慢sql:

	① 使用反三范式。目的是少发复杂sql。
		并直接在数据库中设计触发器，只发一条sql。当满足条件，触发事件。
			什么是触发器？
					触发器效率很高。
	② 数据库存储引擎的选择。 MyISAM  Innodb....
	③创建索引。
			（以空间换取时间）
			索引是创建在列上的。只是一种数据结构，用于查询性能的，但是增删改相对慢，因为需要更新索引。
			分类：	普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
			。 
			分表
			分区：
			less than 小于	
			分库：
				多数据源的配置
			变多次为1次
			关闭唯一校验，null之类的。
			读写分离，主从同步，