针对索引对数据库优化

一、删除陈旧的冗余数据

1、对于已删除标记的数据可以定期清除。

二、建立有效索引

1、where 和order by 后面的字段建立联合索引

1） 最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，where子句中使用最频繁的一列放在最左边，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整；
2）较频繁作为查询条件的字段才去创建索引；
3）更新频繁字段不适合创建索引；
4）尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可；
5）对于定义为text、image和bit的数据类型的列以及有可能null值的列不要建立索引。

2、select 后面的字段建立联合索引
切记不能把所有表的字段都建立索引，因为索引需要占用空间，增删改数据时也需要维护索引，过多的索引必定会导致不必要的时间与空间开销。

3、SQL语句优化
1） 避免全表扫描，select * 会导致引擎放弃索引，应该select （需要的字段）；

select * from student;
-- 改为：
select name, age, sex from student;

2）避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断；

select id from t where num is null;
-- 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=

3）避免在 where 子句中使用!=或<>操作符；
4）避免在 where 子句中使用or 来连接条件，可以改为union all；
5）in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。

select id from t where num in(1,2,3);
-- 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3;

6）尽量避免用like % %。

select name, age, sex from student like '%张小%';(包含张小的姓名)
-- 改为：
select name, age, sex from student like '张小%';(以张小开头的姓名)

最后，查询的优化远不止于索引的优化，还可以对数据库的设计（如分库、分表）、引入redis、使用全文检索等，欢迎大家留言讨论关于数据库的优化。