结构化、非结构化和半结构化数据

一直对结构化、非结构化和半结构化数据三个数据类型的概念有点模糊不清，今天特意花点时间网上查找了一番，继而，来此处进行一通总结。

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结构化数据

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结构化数据可以使用关系型数据库来表示和存储，如MySQL、Oracle、SQL Server等，表现二维形式的数据。可以通过固有键值获取相应信息。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。但是，显然，它的扩展性不好（比如，我希望增加一个字段）。

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非结构化数据

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非结构化数据,就是没有固定结构的数据，包含全部格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。一般直接整体进行存储，而且一般存储为二进制的数据格式

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半结构化数据

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半结构化数据可以通过灵活的键值调整获取相应信息，且数据的格式不固定，如json，同一键值下存储的信息可能是数值型的，可能是文本型的，也可能是字典或者列表。
半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON。

第一个XML

<person>
    <name>A</name>
    <age>13</age>
    <gender>female</gender>
</person>

第二个XML

<person>
    <name>B</name>
    <gender>male</gender>
</person>

从上面的例子中，属性的顺序是不重要的，不同的半结构化数据的属性的个数是不一定一样的。有些人说半结构化数据是以树或者图的数据结构存储的数据，从上面的例子中，标签是树的根节点，和标签是子节点。通过这样的数据格式，可以*地表达很多有用的信息，包括自我描述信息（元数据）。所以，半结构化数据的扩展性是很好的。

参考：
http://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952
https://www.zhihu.com/question/50986354/answer/243722470