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疫情数据可视化(简单版本)

程序员文章站 2022-06-01 12:50:29
...

 

首先 

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts==0.5.10
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-countries-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-provinces-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-cities-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-counties-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-china-misc-pypkg
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple echarts-united-kingdom-pypkg
pip install pyecharts_snapshot

然后

  • 全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB): 世界地图和 213 个国家,包括中国地图
  • 中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB):23 个省,5 个自治区
  • 中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB):370 个中国城市
  • 中国县区级地图: echarts-china-counties-pypkg (4.1MB):2882 个中国县·区
  • 中国区域地图: echarts-china-misc-pypkg (148KB):11 个中国区域地图,比如华南、华北

到底为止后,所需要的库就安装好了

 

下一步直接上代码就完事了

运行该程序,会产生一个html的文档,用浏览器打开就行

# -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time:2021/5/6 0006 23:31
# @Author:权倾天下
# @File:测试.py
# @Software:PyCharm
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
from pyecharts import Bar
url='https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}

res=requests.get(url=url,headers=headers).content.decode()

soup = BeautifulSoup(res, 'lxml')
data=soup.find_all(id='getAreaStat')
# print(data)
# print(type(data))
i=str(data)
j=i.replace('[<script id="getAreaStat">try { window.getAreaStat =','')
k=j.replace('}catch(e){}</script>]','')
obj = json.loads(k)
print(obj)
citys=[]
datas=[]
for i in range(34):
    city=obj[i]['provinceName']
    citys.append(city)
    data=obj[i]['currentConfirmedCount']
    datas.append(data)

map3 = Bar("全国疫情数据地图", "全国", width=1200, height=600)

map3.add("全国", citys, datas, visual_range=[1, 10], maptype='全国', is_visualmap=True)

map3.render(path="全国疫情数据可视地图.html")

代码写的有点草率,比较简单,希望各位网友多多提携。