理解Python中的下划线(_)的五种用法
作者:Huangwei AI
来源:Python与机器学习之路
前言
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作者: mingrammer
编译:HuangweiAI
在Python中,下划线(_)是特殊的。如果您是python程序员,对于for _ in range(10)
,以及__init__(self)
的语法可能比较熟悉。
这篇文章将解释什么时候以及如何使用下划线(_),并帮助你理解它。
在Python中有5种使用下划线的情况:
用于在解释器中存储最后一个表达式的值。
忽略特定的值。
给变量名或函数名赋予特殊的意义和功能。
用作“国际化(i18n)”或“本地化(l10n)”。
将数字的值分开。
在解释器中使用时
python解释器将最后一个表达式值存储到名为' _ '的特殊变量中。这个特性首先在标准的CPython解释器中使用,您也可以在其他Python解释器中使用它。
>>> 10
10
>>> _
10
>>> _ * 3
30
>>> _ * 20
600
忽略特定的值
下划线还用于忽略特定的值。如果不需要特定的值,或者不使用这些值,只需将这些值赋给下划线即可。
# Ignore a value when unpacking
x, _, y = (1, 2, 3) # x = 1, y = 3
# Ignore the multiple values. It is called "Extended Unpacking" which is available in only Python 3.x
x, *_, y = (1, 2, 3, 4, 5) # x = 1, y = 5
# Ignore the index
for _ in range(10):
do_something()
# Ignore a value of specific location
for _, val in list_of_tuple:
do_something()
赋予变量和函数名称特殊的含义
下划线可能最常用于“命名”。PEP8是Python的约定准则,它介绍了以下4种命名情况:
_single_leading_underscore (首部单下划线)
此约定用于声明模块中的私有变量、函数、方法和类。在
from module import *中,任何具有此约定的内容都将被忽略。
然而,当然,Python不支持真正的私有,所以我们不能强制一些私有的东西,也可以直接从其他模块调用它。所以有时我们会说“弱内部使用指标”。
_internal_name = 'one_nodule' # private variable
_internal_version = '1.0' # private variable
class _Base: # private class
_hidden_factor = 2 # private variable
def __init__(self, price):
self._price = price
def _double_price(self): # private method
return self._price * self._hidden_factor
def get_double_price(self):
return self._double_price()
single_trailing_underscore_ (尾部单下滑线)
此约定可用于避免与Python关键字或内置项发生冲突。你可能不经常使用它。
Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName') # Avoid conflict with 'class' keyword
list_ = List.objects.get(1) # Avoid conflict with 'list' built-in type
__double_leading_underscore (首部双下划线)
这是语法而不是约定的。双下划线将”矫正“类的属性名,以避免类之间的属性名冲突。(所谓的“矫正”是指编译器或解释器用一些规则修改变量或函数名,而不是按原样使用)
Python的矫正规则是在属性名前面加上双下划线声明“_ClassName”。也就是说,如果你在一个类中编写了一个名为“__method”的方法,那么这个名字将会在“_ClassName__method”的表单中被矫正。
class A:
def _single_method(self):
pass
def __double_method(self): # for mangling
pass
class B(A):
def __double_method(self): # for mangling
pass
因为用双下划线命名的属性会像上面那样矫正,所以我们不能用“ClassName.__method”访问它。有时,有些人使用它就像真正的私人使用这些功能,但它不是私人的,也不推荐这样做。
__double_leading_and_trailing_underscore__ (首尾部双下划线)
这个约定用于特殊的变量或方法(所谓的“魔法方法”),如:__init__, __len__。这些方法提供了特殊的语法特征或做了特殊的事情。例如,__file__表示Python文件的位置,当a==b表达式被执行时,__eq__被执行。
class A:
def __init__(self, a): # use special method '__init__' for initializing
self.a = a
def __custom__(self): # custom special method. you might almost do not use it
pass
国际化(i18n) /本地化(l10n)功能
它只是约定,没有任何语法功能。也就是说,下划线并不意味着i18n/l10n,它只是将i18n/l10n绑定到下划线变量,这个约定来自C语言约定。用于i18n/l10n的内置库gettext使用了这种约定,Python web框架Django支持i18n/l10n也引入并使用了这种约定。
# see official docs : https://docs.python.org/3/library/gettext.html
import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication','/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))
将数字值分开
这个特性是在Python 3.6中添加的。它用于使用下划线来分隔数字,以提高可读性
dec_base = 1_000_000
bin_base = 0b_1111_0000
hex_base = 0x_1234_abcd
print(dec_base) # 1000000
print(bin_base) # 240
print(hex_base) # 305441741
·END·
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