连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) 
    {
        int sum =array[0];
        int max =array[0];
        int len =array.size();
        for(int i=1; i<len;i++)
        {
             if(sum>=0)
                    sum =sum+array[i];
            else
                sum =array[i];
            if(sum> max)
                max =sum;
        }
         return max;       
    }
};
//分析这个题目的实现 
/*

 这个题目核心就是前面的几个数据，对我们获取最大的连续子向量有没有用
只要大于0就是有用的，因此只要大于零，我们就保留当前的序列，否则从当前
值，重新开始。在继续前面的操作 。




*/