连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

方法一：

每次如果sum>res，就更新res的值

如果sum小于0，则会把当前和后面的数拉小，不如直接把sum等于当前值。

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum = 0;
        int res = -99999;
        for(int i = 0; i < array.size(); i++)
        {
            if(sum <= 0)
                sum = array[i];
            else
                sum += array[i];
            if(sum > res)
                res = sum;
        }
        return res;
    }
};

写法二：DP

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
    {
        int Max = array[0];
        int sum = array[0];
        for(int i = 1; i < array.size(); i++)
        {
            sum = max(sum + array[i], array[i]);
            Max = max(sum, Max);
        }
        return Max;
    }
};