Python常见面试题总结

•  匹配邮箱

import re

email_list = ["[email protected]", "[email protected]", "[email protected]"]

for email in email_list:
    # ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com$", email)
    # ret = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{0,19}@[0-9a-zA-Z]{1,13}\.[com,cn,net]{1,3}$', email)
    # ret = re.match(r'^[\w]{0,19}@[0-9a-zA-Z]{1,13}\.[com,cn,net]{1,3}$', email)
    ret = re.match(r'^[\w]{0,19}@(?:qq|163|126)\.[com,cn,net]{1,3}$', email)
    # ret = re.match("[\w]{4,20}@[163,qq]+\.com$", email)
    if ret:
        print("%s 是符合规定的邮件地址,匹配后的结果是:%s" % (email, ret.group()))
    else:
        print("%s 不符合要求" % email)

• 匹配电话号码

import re

str = "15827325743"
print(re.match(r"^1[3-9]\d{9}$", str).group())

• 九九乘法表

for i in range(1,10):
    for j in range(1,i+1):
        print("%s*%s=%s"%(i,j,i*j),end="   ")
    print()

print ("\n".join("\t".join(["%s*%s=%s" %(x,y,x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)))

• 冒泡排序

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, ]


def fun(list):
    for i in range(len(list) - 1):
        for j in range(len(list) - i - 1):
            if list[j] > list[j + 1]:
                list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j]


fun(list)
print(list)

•  
• 斐波那契数列

i,j = 1,1
while i < 1000:
    print(i)
    i,j = j,i+j

• 两数之和

nums = [2, 7, 11, 15]

class Solution(object):
    def twoSum(self, nums, target):
        if len(nums) <= 1:
            return False
        buff_dict = {}
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] in buff_dict:
                return [buff_dict[nums[i]], i]
            else:
                buff_dict[target - nums[i]] = i


a1 = Solution()
print(a1.twoSum(nums,13))

• 去重列表的相关操作

#! /usr/bin/env python
# *-* coding: utf-8 *-*

a = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 3, 4]

b = list({i: a.index(i) for i in a}.keys())
print("取最大值", max(b))
print("利用字典去重后得到的结果", b)

b1_dict = {i: a.count(i) for i in a}
print("拿到的字典", b1_dict)

# 将b1这个字典按值的大小进行排序
sorted_dict = sorted(b1_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print("排序的字典", sorted_dict[0:2])

# 排序（出现频率前三的）
from collections import Counter

c = Counter(a).most_common(3)
print(c)


"""
取最大值 5
利用字典去重后得到的结果 [1, 2, 3, 4, 5]
拿到的字典 {1: 1, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 3}
排序的字典 [(5, 3), (3, 2)]
[(5, 3), (3, 2), (4, 2)]
"""

1.Python是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况：

1，一个对象分配一个新名称

2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况：

1，使用del语句对对象别名显示的销毁

2，引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，

因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。

3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2.什么是lambda函数？它有什么好处?

答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数

lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

3.Python里面如何实现tuple和list的转换？

答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型

4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

答：

1. 使用set函数，set(list)

2. 使用字典函数，

a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]

b={}
b=b.fromkeys(a)

c=list(b.keys())

c

 

5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]

a.sort()

last=a[-1]

for i inrange(len(a)-2,-1,-1):

if last==a[i]:

del a[i]

else:last=a[i]

print(a)

 

6.Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

 

7.介绍一下except的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。

如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行

如果存在finally语句，最后总是会执行。

 

8.Python中pass语句的作用是什么？

答：pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

 

9.介绍一下Python下range()函数的用法？

答：列出一组数据，经常用在for  in range()循环中

 

10.Python里面match()和search()的区别？

答：re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。

re模块中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。

>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

None

>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

(0, 5)

>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

(2, 7)

 

11.用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？

答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )

例如:

test

<.*> :

test

<.*?> :

 

12.Python里面如何生成随机数？

答：random模块

随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。

随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

 

13.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

答：PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查

 

14.如何在一个function里面设置一个全局的变量？

答：解决方法是在function的开始插入一个global声明：

def f()

global x

 

15.单引号，双引号，三引号的区别

答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释

如果要表示Let’s go 这个字符串

单引号：s4 = ‘Let\’s go’

双引号：s5 = “Let’s go”

s6 = ‘I realy like“python”!’

这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了