在windows的eclipse下搭建Hbase的开发环境

一 搭建前的准备工作

1 Linux下启动的Hadoop和Hbase集群

[[email protected] ~]# cd /opt/hadoop-2.7.4/
[[email protected] hadoop-2.7.4]# sbin/start-dfs.sh
[[email protected] hadoop-2.7.4]# sbin/start-yarn.sh
[[email protected] hbase-1.2.6]# bin/hbase-daemon.sh start zookeeper
[[email protected] hbase-1.2.6]# bin/hbase-daemon.sh start master
[[email protected] hbase-1.2.6]# bin/hbase-daemon.sh start regionserver
[[email protected] hbase-1.2.6]# hadoop dfsadmin -safemode leave

2 windows下编辑C:\Windows\System32\drivers\etc下的hosts

#Linux的伪分布式环境的IP和主机名
192.168.0.102 centos

3 在windows下载Hbase包hbase-1.2.6-bin.tar.gz

注意版本和Linux中运行环境的版本保持一致

解压该包，并整理hbase-1.2.6-bin1\hbase-1.2.6\lib下的jar包，针对1.2.6版本，有111个jar包，后面搭建eclipse环境会用到。

二 在windows下完成elipse环境搭建

1 创建Java工程Hbase

2 调整JDK为1.7版本

3 开发Jar包导入

第一步：新建立一个lib目录

第二步：将准备好的111个jar包拷贝到lib目录下，并加入到环境中

4 编写代码

第一步：创建OperateTable类

第二步：编写简单的测试代码

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
public class OperateTable {
public static void main(String[] args) throws IOException {
          Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
          conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "centos");//使用eclipse时必须添加这个，否则无法定位
          conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
          HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);// 新建一个数据库管理员//新api
          HTableDescriptor desc=new HTableDescriptor(TableName.valueOf("blog1"));
          desc.addFamily(new HColumnDescriptor("article"));
          desc.addFamily(new HColumnDescriptor("author"));
          admin.createTable(desc );
          admin.close();
     }
}

5 完成以上操作后，工程结构图如下：

6 elipse运行程序

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.security.Groups).

log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

三 在linux中进行测试

测试blog1表是否在hbase中建立成功。

[[email protected] hbase-1.2.6]# bin/hbase shell
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hbase-1.2.6/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-2.7.4/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017
hbase(main):001:0> list
TABLE                                                                                                      
blog                                                                                                       
blog1                                                                                                      
testtable                                                                                                  
3 row(s) in 0.2480 seconds
=> ["blog", "blog1", "testtable"]