比特平面分层

一幅8比特图像可由8个1比特平面组成，每一个比特图像都是一幅二值图像。将所有像素的相同比特位的数字拿出来组成一个矩阵，就会有8个矩阵。
一个3比特的3*3大小的矩阵为例。将各像素位置处的灰度值转换成二进制，如图一。将各相应位置处的数取出组成矩阵，从左到右分别是比特平面3、2、1。

重构过程就是使用第n个平面像素乘以2^(n-1)累计求和完成。
下面是代码实现：

#include <iostream>  
#include <opencv2/opencv.hpp>  
#include<math.h>
using namespace cv;
using namespace std;

int b[8];

void num2bit(int n) {
    int i;
    for (i = 0; i < 8; i++) {                 //一定得初始化赋零，不然高位的值会一直为1，第八张比特平面一直没有信息。
        b[i] = 0;
    }
    i = 0;
    while (n > 0) {
        b[i] = n % 2;
        n = n / 2;
        i++;
    }
}

int main()
{
    Mat Image0 = imread("1.jpg");
    Mat Image;
    cvtColor(Image0, Image, CV_BGR2GRAY);
    imshow("原图", Image);
    Mat I1,I2, I3, I4, I5, I6, I7, I8 ;
    I1.create(Image.rows, Image.cols, Image.type()); I2.create(Image.rows, Image.cols, Image.type()); I3.create(Image.rows, Image.cols, Image.type());
    I4.create(Image.rows, Image.cols, Image.type()); I5.create(Image.rows, Image.cols, Image.type()); I6.create(Image.rows, Image.cols, Image.type());
    I7.create(Image.rows, Image.cols, Image.type()); I8.create(Image.rows, Image.cols, Image.type());
    int i, j;
    for (i = 0; i < Image.rows; i++) {
        for (j = 0; j < Image.cols; j++) {
            num2bit(Image.ptr<uchar>(i)[j]);
            I1.ptr<uchar>(i)[j] = b[0]; I2.ptr<uchar>(i)[j] = b[1]; I3.ptr<uchar>(i)[j] = b[2]; I4.ptr<uchar>(i)[j] = b[3];
            I5.ptr<uchar>(i)[j] = b[4]; I6.ptr<uchar>(i)[j] = b[5]; I7.ptr<uchar>(i)[j] = b[6]; I8.ptr<uchar>(i)[j] = b[7];
        }
    }
    imshow("比特平面1", I1*128);imshow("比特平面2", I2 * 128); imshow("比特平面3", I3 * 128); imshow("比特平面4", I4 * 128);
    imshow("比特平面5", I5 * 128); imshow("比特平面6", I6 * 128); imshow("比特平面7", I7 * 128); imshow("比特平面8", I8 * 128);
    //重构过程
    Mat recon;
    recon = pow(2, 0)*I1 + pow(2, 1)*I2 + pow(2, 2)*I3 + pow(2, 3)*I4 + pow(2, 4)*I5 + pow(2, 5)*I6 + pow(2, 6)*I7 + pow(2,7)*I8;
    imshow("重建", recon);
    imwrite("重建.jpg",recon);
    waitKey(0);
    system("pause");
    return 0;
}

各比特平面结果如下：

由图可见高比特平面较低比特平面所含信息量要大。下面分别利用第7和8平面，与将全部比特平面用于重构，结果如下：

好了，可以发了，搞了好久。。。。。