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MySQL权限管理及三大范式

程序员文章站 2022-05-30 10:00:07
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MySQL day8

权限管理和备份

用户管理

sql yog 可视化管理

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SQL 命令操作

用户表:mysql.user

本质:读这张表进行增删改查

-- 权限管理
-- 创建用户
CREATE USER chengyuyang IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码 (修改当前密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');
-- 修改密码(指定用户)
SET PASSWORD FOR chengyuyang = PASSWORD('123456');
-- 重命名
RENAME USER chengyuyang TO cyy

-- 用户授权 all privileges 全部权限 :库表
GRANT ALL PRIVILEGES ON  *.* TO chengyuyang   -- all privileges  除了给别*限,其他都能够干

-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR chengyuyang -- 查看指定用户的权限

-- root 用户的权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON  *.* TO 'root'@'locakhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限   revoke 哪些权限  在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON  *.* FROM chengyuyang

-- 删除用户
DROP USER chengyuyang

MySQL备份

为什么要备份:

  • 保证重要的数据不丢失
  • 数据转移

MySQL数据库备份的方式

  • 直接拷贝物理文件(data文件夹)

  • 在sqlyog这种可视化工具上操作

    • 在想要导出的表或者库中 选择备份或者导出
  • 使用命名行(bash) mysqldump

    • # mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 表名3 > 物理磁盘位置/文件名
      mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/1.sql
      
      #导入
      # 登录的情况下,切换到指定的数据库
      # source 备份文件
      source d:/1.sql
      mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件
      

假设要备份数据库,防止数据丢失。

把数据库给其它人 sql文件给别人即可

规范数据库设计

为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候就需要设计了

糟糕的数据库设计:

  • 数据冗余,浪费空间
  • 数据库的插入和删除都会麻烦、异常[屏蔽使用物理外键]
  • 程序的性能差

良好的数据库:

  • 节省内存空间
  • 保证数据库的完整性
  • 方便我们开发系统

软件开发中关于数据库的设计:

  • 分析需求:分析业务和需要处理的数据库的需求
  • 概要设计:设计关系图E-R图

举个例子:设计数据库的步骤:个人博客

  • 收集信息,分析需求

    • 用户表
    • 文章分类表
    • 文章表
    • 友链表
    • 自定义表(系统信息,某个关键字,或者一些主字段)
    • 说说表 (发表心情)
  • 标识实体(把需求落地到每个字段)

  • 标识实体之间的关系

    • 写博客:user --> blog
    • 创建分类:user --> category
    • 关注:user --> user
    • 友链: links
    • 评论: user-user–>blog

三大范式

为什么需要数据规范化

  • 信息重复
  • 更新异常
  • 插入异常
    • 无法正常显示信息
  • 删除异常
    • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式(1NF):要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项

原子性:保存每一列不可再分

第二范式(2NF)确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)

前提:满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式(3NF)确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

前提:满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关联,而不能间接相关联

规范性和性能问题

关联查询的表不得超过三张表

  • 考虑商业化的需求和目标,(成本,用户体验!)数据库的性能更加重要
  • 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性!
  • 故意给某些表怎加一些冗余的字段(从多表查询中变为单表查询)
  • 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询:索引)

同步学习资源:MySQL狂神说
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