4:三大范式

一:概述

数据库设计的范式:
概念：设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，
设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求称为不同的范式，
各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF),第二范式(2NF),
第三范式(3NF),巴斯-科德范式(BCNF),
第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称为完美范式).

分类：

1:第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项。
第二范式(2NF),在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于侯选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖。
几个概念:
	1:函数依赖：A---->，如果通过A的属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性。例如:学号--->姓名
	2:完全函数依赖:A---->B,如果A是一个属性组，则B属性值可以的确定需要依赖A属性组中所有数值值。例如:(学号，课程名称）---->分数。
	3:部分函数依赖:A-->B,如果A是一个属性组，则B属性组的确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。例如:（学号，课程名称)-->姓名
	4；传递函数依赖:A-->B,B-->C,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A。例如:学号-->系名，系名-->系主任。
	5:如果在一张表中，一个属性或属性组被其他属性所完全依赖，则称这个属性）属性组）为该表的码。例如：该表中码为:(学号，课程名称).
	主属性:码属性组中的所有属性。
	非主属性:除了码属性组的属性。
第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖).

例子：

第一范式处理后。

存在的问题:

1:存在非常严重的数据冗余(重复):姓名，系名，系主任；
2：数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时，数据不合法。
3：数据删除存在问题，张无忌同学毕业，删除数据，会将系的数据一起删除。

第二范式：
1:存在非常严重的数据冗余(重复):姓名，系名，系主任；


第三范式：
2：数据添加存在问题:添加新开设的系和系主任时，数据不合法。
3：数据删除存在问题，张无忌同学毕业，删除数据，会将系的数据一起删除。

二：数据库的备份及还原：

1：命令行：

备份语法:mysqldump -u用户名 -p密码 需要备份的数据库名 > 保存的路径。
还原语法:1:登陆数据库
2:创建数据库
3:使用数据库
4：执行文件。source 文件路径。