欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  科技

python anaconda 常用操作

程序员文章站 2022-05-29 09:27:27
在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几 ......

在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用:

conda:

conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。这就是conda环境管理器的强大功能。

conda常用命令:

conda update conda # 升级conda
conda create -n bunnies python=3 astroid babel
#创建基于python3 ,包含astroid 和 babel 包,称为bunnies的新环境,在/envs/bunnies文件夹里
# 查看当前可用环境
conda env list 
conda info --envs
# 切换工作环境
conda activate base conda deactivate
# 复制一个环境
conda create -n flowers --clone snowflakes
# 删除一个环境
conda remove -n flowers --all
conda info -e # 查看是否环境已经成功被移除
# 管理python环境
# 检查python版本
conda search --full --name python 
conda search python # 使用模糊匹配 
# 安装一个新的版本 
conda create -n snakes python=3
# 查看已经安装的环境 conda info -e
# 管理包
# 查看当前环境中包含的包和其版本列表 
conda list 
# 查找一个包
conda search beautifulsoup4 
# 安装一个包
conda install --name bunnies beautifulsoup4 
# 你必须告诉conda你要安装环境的名字(-n bunies)否则它将会被安装到当前环境中 

# 使用 pip 安装一个包,并可使用 conda list 进行查看;
pip install see 
conda list 
# 删除整个anaconda 
rm -rf ~/miniconda or  rm -rf ~/anaconda 
# 直接删除整个文件夹,并去除.bashrc 中的配置文件即可,对环境影响较少;

保持更新,转载请注明出处。更多内容请关注 cnblogs.com/xuyaowen 

参考链接:

 

 

 

用例补充:

(neugraph) y@s09:~$ conda create -n neugraph python=3.6.9 

(neugraph) y@s09:~$ conda activate neugraph 

(neugraph) y@s09:~$ conda deactivate 

用例补充2:安装 jupyter 并启动 

pip install notebook # 安装 jupyer notebook

jupyter notebook # 启动 notebook 

输入 终端显示的 token 既可以使用;(用于科学计算非常方便)