jupyter notebook 实现虚拟环境的切换

​ 在深度学习的过程中，经常会遇到需要使用不同版本的python版本和一些不同版本的包，这时使用虚拟环境能方便对这些包进行分区与管理，给项目一个稳定的环境。

​ 在创建了虚拟环境的前提下，如何在jupyter notebook中实现虚拟环境的切换是许多用户经常遇到的问题，下面是实现这一操作的具体过程。

（1）打开Anaconda Prompt查看现存虚拟环境

(base) C:\Users\dell>conda env list

（2）在命令行的模式下切换到指定虚拟环境

(base) C:\Users\dell>conda activate pytorch_gpu

切换后可以看见如下效果

（3）在指定的虚拟环境中安装ipykernel

(pytorch_gpu) C:\Users\dell>conda install ipykernel

（4）执行python -m ipykernel install --name xxx(名字)

(pytorch_gpu) C:\Users\dell>python -m ipykernel install --name pytorch_gpu

结果如下图所示

（5）重启jupyter notebook即可

在完成第4步的过程中，可能遇到下面的错误：

ImportError: cannot import name ‘secure_write‘ from ‘jupyter_core.paths‘

这时需要先使用pip3更新jupyter_core模块

(pytorch_gpu) C:\Users\dell>pip3 install --upgrade jupyter_core jupyter_client

执行成功后，再执行重写进行第4步即可！