linux和windows使用 virtualenv 虚拟独立 Python 环境

简介

在开发不同的应用时，我们可能需要不同的 Python 版本，同时可能还需要处理包的依赖、版本和间接权限问题。在同系统中，要解决这些问题往往非常棘手。在 Python 的开发环境中，为解决这样的问题最常用的方法是使用 virtualenv 包。 Virtualenv 是一个用来创建独立的 Python 环境的包，就类似于一个沙箱，将开发运行环境与系统隔离开来。

用 VirtualEnv 创建的多个 Python 环境相互独立，互不影响，它能够：

• 在没有权限的情况下安装新套件
• 不同应用可以使用不同的套件版本
• 套件升级不影响其他应用

Linux下使用 virtualenv 虚拟独立 Python 环境

#安装virtualenv
$ pip install virtualenv

#查看virtualenv版本       
$ virtualenv --version

#在环境目录安装开发环境,准备对哪个目录进行虚拟，就先进入到这个目录下        
$ cd 工作目录    

#创建虚拟环境，其中venv为虚拟环境名称，可以更改               
$ virtualenv venv            

#也可以加上 -p 指定python版本，其中/usr/local/bin/python3.6/python.exe 为python目录，venv为虚拟环境名称
$ virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6/python.exe venv

#**虚拟环境
$ source venv\bin\activate

#退出虚拟环境
deactivate

创建过程输出如下信息：

Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2
New python executable in kvenv/bin/python2
Also creating executable in kvenv/bin/python
Installing setuptools, pip...done.

创建完成后会生成一个 venv 目录。

还有一点比较重要，在默认情况下，所有安装在系统范围内的包对于 virtualenv 是可见的。 这意味着如果你将 simplejson 安装在您的系统 Python 目录中，它会自动提供给所有的 virtualenvs 使用。 这种行为可以被更改，在创建 virtualenv 时增加 --no-site-packages 选项的 virtualenv 就不会读取系统包，如下：

$ virtualenv kvenv –no-site-packages

用如下命令可以查看当前环境安装了哪些包：

$ pip freeze
#或者
$ pip list

window下使用 virtualenv 虚拟独立 Python 环境

#安装virtualenv
pip install virtualenv

#查看virtualenv版本       
virtualenv --version

#在环境目录安装开发环境,准备对哪个目录进行虚拟，就先进入到这个目录下        
cd 工作目录    

#创建虚拟环境，其中venv为虚拟环境名称，可以更改               
virtualenv venv            

#也可以加上 -p 指定python版本，其中C:\python\python3.7\python.exe 为python目录
virtualenv -p C:\python\python3.7\python.exe venv

#**虚拟环境
cd venv\Scripts
activate

#退出虚拟环境
deactivate

参考：http://kuanghy.github.io/2015/12/04/virtualenv