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MySQL快速回顾:高级查询操作

程序员文章站 2022-05-29 07:58:22
8.1 排序数据 检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的。如果不排序,数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据最初添加到表中的顺序。但是,如果数据后来进行过更新或删除,则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间的影响。因此,如果不明确控制的话,不能依赖该排序顺序。 关系数据库设计理论认 ......

8.1 排序数据

检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的。如果不排序,数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据最初添加到表中的顺序。但是,如果数据后来进行过更新或删除,则此顺序将会受到mysql重用回收存储空间的影响。因此,如果不明确控制的话,不能依赖该排序顺序。

关系数据库设计理论认为,如果不明确规定排序顺序,则不应该假定检索出的数据的顺序有意义。

子句的解释:一个子句通常由一个关键字和所提供的数据组成。sql语句由子句构成,有些子句是必需的,而有些是可选的。

为了明确地排序用select语句检索出的数据,可使用order by子句。order by子句取一个或多个列的名字,据此对输出进行排序。排序顺序有两种:升序(asc关键字)和降序(desc关键字),

格式:

# 升序(默认不写就是升序)
select field1,field2,... from <table_name> order by field1,field2,...;
select field1,field2,... from <table_name> order by field1,field2,... ;
# 降序
select field1,field2,... from <table_name> order by field1,field2,... desc;
# 对field1降序,对field2升序(类似这样的例子也是可以的)
select field1,field2,... from <table_name> order by field1 desc,field2 asc,... ;

注意:

  • 通常,brder by子句中使用的列将是为显示所选择的列,但是,实际上并不一定要这样,用非检索的列排序数据也是完全合法的。
  • 对于多列的排序,仅在多个行具有相同的field1值时才会按field2排序。也就是优先按order by子句后的第一个列进行排序,当遇到相同的列,则会按照order by子句后的第二列来排序,以此类推。
  • 也可以先对order by子句后的第一个列进行升序或降序,对order by子句后的第二个列进行降序或升序。
  • 在对文本数据性的数据进行排序时,a与a相同吗?a位于b之前还是位于z之后?这些问题不是理论问题,其答案取决于数据库如何设置。
  • 在字典(dictionary)排序顺序中,a被视为与a相同,这是mysql(和大多数数据库管理系统)的默认行为。但是,许多数据库管理员能够在需要时改变这种行为(如果数据库包含大量外语字符,可能必须这样做)。如果确实需要改变这种排序顺序,用order by子句做不到,必须要有数据库管理员的帮助。
  • order by子句的位置,应该保证它位于from 子句之后。 因为很多关键字是可以组合一起的,比如使用limit,它必须位于order by子句之后。使用子句的次序不对将产生错误消息。
  • 对于字符串(varchar)的排序:
    • 对于英文字符串的排序,一般会根据字符串的首字母:大些字母>小写字母>特殊字符>数字。如果首位相同继续排列第二位,直到不同的位。
    • 对于中文的排序:中文字符串都大于英文字符串,其他的还得根据数据库所设置的字符集。比如utf8,gbk等。对于gbk直接排序即可,对于utf8需要对字段进行转码后排序。然后会从中文字符串的第一个字符的首个字母开始排序。
# utf8
select fiedl1,... from <表名>
    order by convert(field1 using gbk);

单列,多列的升序和降序排序例子就不说了,如果使用order by子句和limit的组合,则可以找出表的一个列中的最大或最小的值。


小结:学习了如何用select语句的order by子句对检索出的数据进行排序。

8.2 过滤数据

如果想要按某条件从表中查询数据,那么就需要使用where子句来指定搜索条件(过滤条件)进行过滤。where子句在表名(from子句)后给出。

格式:

select  field1,field2,... from <表名> where condition1 and/or condition2 ...;
  • 在同时使用order by和where子句时,应该让order by位于where之后,否则将会产生错误。
  • mysql在执行匹配时默认不区分大小写。
  • 用非检索的列做搜索条件也是可以的。

搜索条件是一个表达式,它支持以下操作符

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
between..and.. 在指定两个值之间(都包括)

单值查询:查询学生表中名为李四的学生

select stu_name, stu_sex from student where stu_name='李四';

不匹配查询:查询学生表中女性的学生

select stu_name, stu_sex from student where stu_sex<>'男';

范围查询:查询学生表中id从2到4的学生

select stu_name, stu_sex from student where stu_id between 2 and 4;
  • between匹配范围中所有的值,包括指定的开始值和结束值。

空值检查:空值就是null,空值不是0不是空字符串,使用where子句也可以查询,下面的例子不是很好,但搜索条件的格式就是:is null。

select stu_name, stu_sex from student where stu_sex is null;

小结:介绍了如何使用select语句的where子句过滤返回的数据。也学习了如何对相等、不相等、大于、小于、值得范围以及null值等测试。

8.3 组合where子句

可以使用逻辑操作符来进行多个条件的组合查询。

8.3.1 and操作符

and:用在where子句中的关键字,表示检索满足所有给定条件的行。

格式:

select  field1,field2,... from <表名> where condition1 and condition2 and ...;

可以有多个过滤条件。

8.3.2 or操作符

or:用在where子句中的关键字,表示检索匹配任一给定条件的行。(也就是有任意一个条件满足就输出,不用全部同时匹配)

格式:

select  field1,field2,... from <表名> where condition1 or condition2 or ...;

8.3.3 计算次序

where子句可包含任意数目的and和or操作符。并且允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。

但是要注意这两个操作符的优先级问题:mysql优先处理and操作符.

任何时候使用具有and和or操作符的where子句,都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认计算次序,即使它确实是你想要的结果也是如此。而且使用圆括号也没什么坏处,还可以消除歧义。

8.3.4 in操作符

in:用来指定条件范围,范围中的每一个条件都可以进行匹配。in取合法值的由逗号分隔的清单,全都括在圆括号中。

格式:

select  field1,field2,... from <表名> where field1 in(n,m,...);

in操作符跟or操作符的功能是一样的。

select  field1,field2,... from <表名> where field1 in(n,m,...);
# 等于
select  field1,field2,... from <表名> where field1=n or field1=m or ...;

in操作符的优点如下:

  • 在使用长的合法选项清单时,in操作符的语法更清楚且更直观。
  • 在使用in时,计算的次序更容易管理(因为使用的操作符更少)。
  • in操作符一般比or操作符清单执行更快。
  • in的最大优点是可以包含其他select语句,使得能够更动态地建立where子句。(子查询以后再说)

8.3.5 not操作符

where子句中得not操作符有且只有一个功能,那就是否定它之后所跟得任何条件。

mysql支持使用not对in、between和exist子句取反,这与多数其他dbms允许使用not对各种条件取反有很大差别。

例子:

# 查询学生表中学生的性别不为空的学生
select stu_name, stu_sex from student where stu_sex is not null;
# 查询学生表中学生的姓名不为小乔的学生
select stu_name, stu_sex from student where not stu_name='小乔';
# 如果是带有逻辑运算符,not只作用于一个搜索条件,除非用括号括起来
select stu_name, stu_sex from student where not (stu_name='小乔' or stu_name='大乔');

8.4 用通配符进行过滤

前面的都是针对具体值过滤的。但有时需要进行模糊查询,比如:查询某个字符或子字符串开头的字符串,有时查询包含某个字符或子字符串的字符串,有时查询某个字符或子字符串结尾的字符串。那么就需要构造一个通配符搜索模式来查询。

通配符(wildcard):用来匹配值的一部分的特殊字符。通配符可以在搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多个通配符。

搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或两者组合构成的搜索条件

为在搜索子句中使用通配符,必须使用like操作符。like操作符表示mysql后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。

8.4.1 百分号通配符

百分号通配符(%):表示任何字符出现任意次数。也就是能够匹配出现0次以上的字符。

# 以xx开头或以xx开头的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like 'xx%';
# 包含xx或包含xx的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like '%xx%';
# 以xx结尾或以xx结尾的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like '%xx';

注意:mysql是不区分大小写的,也就是'xx%'可以匹配'xx%'和'xx%'。

如果想要在查询时区分大小写,可以加个binary关键字来区分大小写:

# 包含xx的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where binary field1 like '%xx%';

也可以在创建表的时候,在列定义上加上binary关键字,就表示该列区分大小写。

create table <table_name>(
    field1 binary,
    ...
);

虽然看似%通配符可以匹配任何字符,但是有一个例外,即null。即使用搜索模式:'%',也不会匹配到null。

还得注意尾空格,尾空格可能会干扰通配符匹配,比如搜索模式为:'%xx '(有个空格)就不会匹配以xx结尾或以xx结尾的字符串,而是会匹配以xx 结尾(有个空格)或以xx 结尾(有个空格)的字符串。即加了尾空格表示匹配具体的值了,即尾空格。如果想要避免,最好使用函数(trim(搜索模式))来去掉。(函数待说,可以先看这个去空格的函数)

select stu_name from student where stu_name like trim('%xx ');

8.4.2 下划线通配符

下划线通配符(_):只匹配单个字符。即1个,不能多也不能少,否则就没有。

# 以xx开头或以xx开头长度为3的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like 'xx_';
# 包含xx或包含xx长度为4的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like '_xx_';
# 以xx结尾或以xx结尾长度为3的的字符串
select field1,field2,... from <table_name> where field1 like '_xx';

百分号通配符和下划线通配符可以一起使用。

8.4.3 使用通配符的技巧

可能注意到了,在搜索模式中不使用通配符,即具体值也可以匹配,如下:

select field1,field2,... from <table_name> where field1 like 'xx';
# 等于
select field1,field2,... from <table_name> where field1 = 'xx%';

两者都可以搜索具体值,使用 哪种好?通配符搜索的处理一般要比前面讨论的其他搜索所花时间更长。

下面给出使用通配符要记住的技巧:

  • 不要过渡使用通配符。如果其他操作符能达到相同的目的,应该使用其他操作符。
  • 在确实需要使用通配符时,除非绝对有必要,否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处,搜索起来是最慢的。
  • 仔细注意通配符的位置。如果放错地方,可能不会返回想要的数据。

总结目前可以优化数据库的点子:

  • 表定义数据类型的选择;
  • 不要过渡使用通配符,要使用时,除非有必要,否则别使用通配符开搜索模式的开始处。

小结:介绍了如何用and和or操作符组合成where子句,而且还介绍了如何明确地管理计算的次序,如何使用in和not操作符。

8.5 使用正则表达式进行搜索

前面的过滤例子允许使用匹配、比较和通配操作符查询数据。对于基本的过滤,学这些就足够了。但是随着过滤条件的复杂性的增加,where子句本身的复杂性也有必要增加。

这就是正则表达式变得有用的地方。正则表达式是用来匹配文本的特殊的串(字符集合)。

下面只是做个基础的正则表达式学习,如果要完整覆盖正则表达式的以后再整。

正则表达式的作用是匹配文本,将一个模式(正则表达式)和一个文本串进行比较。mysql用where子句对正则表达式提供了初步的支持,,使用regexp关键字指定正则表达式,过滤select检索出的数据。

mysql仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。

8.5.1 基本字符匹配

格式:

# fieldn的n表示一个整数。
select field1,field2,... from <table_name> where fieldn regexp '字符串';

比如:

# 会匹配包含乔的姓名的学生。
select stu_name from student where stu_name regexp '乔';

当然这个例子也可以使用like和通配符来操作。下面说一下它们的区别:

  • like匹配整个列。如果被匹配的文本在列值中出现,like将不会找到它,相应的行也不被返回(除非使用通配符)。
  • regexp关键字在列值内进行匹配,如果被匹配的文本在列值中出现,regexp将会找到它,相应的行将被返回。

mysql的正则表达式匹配还是不区分大小写。如果要区分大小写,使用binary关键字,上面也有说。比如:

..... where binary fieldn regexp '...';
# 或
..... where fieldn regexp binary  '...';

还可用使用 . (点),. (点)是正则表达式语言中一个特殊的字符,它表示匹配任意一个字符。

# fieldn的n表示一个整数。
select field1,field2,... from <table_name> where fieldn regexp '.字符串';

注意:上面语句中的 .(点)是表示匹配任意一个字符。而不是表示普通键盘上的特殊字符.(点)。待会会将怎么匹配特殊字符。

8.5.2 进行or匹配

or操作符前面讲了,在这里的功能也是一样:为搜索两个串之一,但是注意写法:

select field1,field2,... from <table_name> where fieldn regexp '字符串1|字符串2|...';

即:使用 | 表示or操作符。

8.5.3 匹配几个字符之一

正则表达式or操作符的另一种写法:[],比如:

select field1,field2,... from <table_name> where fieldn regexp '[字符1字符2...] ...';

[字符1字符2...]:定义一组字符,它的意思是 匹配字符1或匹配字符2等等。

也可以匹配字符串

select field1,field2,... from <table_name> where fieldn regexp '[字符串1, 字符串2...] ...';

[字符串1, 字符串2...]:定义一组字符串,匹配字符串1或匹配字符串1中的字符或匹配字符串2或匹配字符串2中的字符等等。

[] 形式的使用主要是用于有公共的部分,比如我要查询姓周,周后面带有 杰 或 雨 的同学(注意:不是包含)就可以这样使用。

select stu_name from student where stu_name regexp binary '周[雨杰]';

匹配:周杰、周雨、周杰xxx、周雨xxx等。

按上面的例子,下面的这种写法:

select stu_name from student where stu_name regexp binary '周杰|雨';

如果这样写,匹配的是:周杰或雨。

上面的例子除非把字符|括在一个集合中,如:(杰|雨),否则它将应用于整个串。 懂了为什么有or为什么要有:[]的形式了吧。

字符集合还可以被否定,即,它们将匹配指定字符外的任何东西。只需要在集合的开始放置一个^即可。比如:[^123]表示匹配除1或2或3外的任何东西。

8.5.4 匹配范围

集合可用来定义要匹配的一个或多个字符。例如,下面的集合将匹配数字0到9:

[0123456789]

为简化这种类型的集合,可使用-来定义个范围。下面的式子等同于上述数字列表:

[0-9]

范围不限于完整的集合,[1-3]和[4-9]都是合法的范围。

下面是一些基础的字符集总结:

[abc]:表示可能是字符a或是字符b或是字符c中的任意一位
[^abc]:表示不是字符a或是字符b或是字符c中的任意一位
[a-z]:所有的小写字母
[^a-z]: 不匹配所有的小写字母
[a-za-z]:字母中的任意一位
[^a-za-z]或[^(a-za-z)]:不匹配字母
[a-z]:所有的大写字母
[^a-z]:不匹配所有的大写字母
[0-9]:表示任意一位数字(只有一位,则范围为0到9)
[^0-9]:表示不是任意一位数字

8.5.5 匹配特殊字符

正则表达式语言由具有特定含义的特殊字符构成。比如前面学的.(点)、[]、|、-等,还有一些其他字符。但是这些字符是有特殊含义的,如果要匹配这些特殊字符要怎么做?

为了匹配特殊字符,必须使用\\为前导。即:\\- 表示查询特殊字符-; \\. 表示查询特殊字符.(点),\\\ 表示查询特殊字符。
这种处理称为转义(escaping),正则表达式内具有特殊意义的所有字符都必须以这种方式转义。

\\也用来引用元字符(具有特殊含义的字符):

元字符 说明
\\f 换页
\\n 换行
\\r 回车
\\t 制表
\\v 纵向制表

多半正则表达式实现使用单个反斜杠转义特殊字符,以便能使用这些字符本身。但mysql要求两个反斜杠(mysql自己解释一个,正则表达式解释另一个)

8.5.6 匹配字符类

存在找出自己经常使用的数字、所有的字母字符或所有数字字符等的匹配。为了方便工作,可用使用预定义的字符集,称为字符类(character class)

说明
[:alnum:] 任意字母和数字(同[a-za-z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-za-z])
[:blank:] 空格和制表(同[\\t])
[:cntrl:] ascii控制字符(ascii 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9)
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母(同[a-z])
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[\\f\\n\\r\\t\\v])
[:upper:] 任意大写字母(同[a-z])
[:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fa-f0-9])

不用死记,忘了就看。

8.5.7 匹配多个实例

到目前为止的所有正则表达式都是试图匹配单次出现。有时需要对匹配的数目进行更强的控制,那么就需要下面的重复元字符来完成:

元字符 说明
* 0个或多个匹配
+ 1个或多个匹配(等一{1,})
? 0个或1个匹配(等于{0,1})
{n} 指定数目的匹配
{n,} 不少于指定数目的匹配
{n,m} 匹配数目的范围(m不超过255

比如:
匹配17级学生的所有学号,17级都是以2017开头的,然后后面有8位任意数字

... regexp '2017[0-9]{8}';
# 或
... regexp '2017[[:digit:]]{8}';

[[:digit:]]{8}的解释:[:digit:]匹配任意数字,因而它为数字的一个集合。{8}确切要求它前面的字符(任意数字)出现8次,所以应该写成这样[[:digit:]]{8}:匹配连在一起的任意4位数字。

当然也可以这样写:

... regexp '2017[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]';

8.5.8 定位符

目前为止的所有例子都是匹配一个串中的任意位置的文本。为了匹配特定的位置,需要定位符:
元字符 | 说明
---|---
^ | 文本的开始(^有两种意义)
$ | 文本的结尾
[[:<:]] | 词的开始
[[:>:]] | 词的结尾

例如,如果想要找出以一个数(包括小数点开始的数)开始的所有产品,要怎么办?简单搜索[0-9\\.](或[[:digit:]\\.])吗?这样是不行的,因为它将在文本内的任意位置查找匹配。解决的方式就是使用^定位符,如下:

... regexp '^[0-9\\.]';

^有两种用法:

  1. 在集合中(用[和]定义),用它来否定改集合。比如:[^0-9] 表示查询除任意一个数字外的串,只要有包含一个数字的就不匹配,不论位置在哪。
  2. 用来指串的开始处。比如:^[0-9] 表示在文本中查找以一个数字开头的串。

前面说过,like匹配整个串而regexo匹配子串。利用定位符,通过用^开始每个表达式,用%结束每个表达式,可用是regexp的作用跟like一样。

额外:可用在不使用数据库表的情况下用select来测试正则表达式。regexp检查总是返回0(不匹配)或1(匹配)。可用用待文字串的regexp来测试表达式。比如

select 'hello' regexp '[0-9]';

结果很明显返回0。


小结:介绍了正则表达式的基础知识,学习了如何在mysql的select语句中通过regexp关键字使用它们。