python中利用pandas进行简单绘图

Series和DataFrame都有一个用于生成各种类图表的plot方法。默认情况下，他们所生成的是线形图。

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(np.random.rand(10).cumsum(),index=np.arange(0,100,10))
%matplotlib inline   #在jupyter notebook中需要加这句，否则plot()画的图显示出不来
s.plot()

Series的索引会被传给matplotlib,并用以绘制X轴。可以通过use_index=False禁止此功能。X轴的刻度和界限可以通过xticks和xlim进行调节，y轴类似。

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下面演示用dataframe绘制

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0),columns=['A','B','C','D'],index=np.arange(0,100,10))
print(df)


结果：
           A         B         C         D
0   0.805737  0.341412  0.619827 -1.185324
10  0.165671  0.690297 -0.478520  0.057005
20 -0.865502  2.900670  0.511423 -1.157169
30 -1.781656  3.373597  0.907709  0.295724
40 -3.475309  3.099275  1.909541 -0.389338
50 -3.532954  0.754083  3.606148 -1.156562
60 -2.298897  1.680195  1.669440  0.284048
70 -2.666644  1.962596  1.560999 -2.229839
80 -2.812690  0.567080  1.101007 -1.156027
90 -2.622273 -1.995495  0.225016 -2.084768


df.plot()

index用作x轴，columns用做图例。