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【Neo4j】使用python将mysql数据导入Neo4j脚本

程序员文章站 2022-05-28 20:25:52
...

脚本如下:

使用py2neo库和pymysql库进行连接(安装请见其他教程)

主要用到了节点的建立、匹配和关系的建立

可使用graph.delete_all()清空neo4j数据库,慎用!

from py2neo import Graph,Node,Relationship
import pymysql
graph = Graph('http://0.0.0.0:7474',username='neo4j',password='*****')

conn=pymysql.connect("0.0.0.0","root","****","databasename")
cursor = conn.cursor()

#得到存储在mysql的关系表
cursor.execute('select * from b_relation')
rs=cursor.fetchall()


issued_num=''
a=''
for r in rs:
    if r[3]=='':
        continue
    #进行节点的匹配
    org=graph.nodes.match("Gjgw", name=r[1]).first()
    if org==None:
        #新建节点
        a=Node('Gjgw',name=r[1])
        graph.create(a)
        org=graph.nodes.match("ORG", name='国务院').first()
        if org!=None:
            #建立关系
            rship=Relationship(org,'下发',a)
            graph.create(rship)
        else:
            org=Node('ORG',name='国务院')
            graph.create(org)
            rship=Relationship(org,'下发',a)
            graph.create(rship)

    b=Node('Sjgw',name=r[3],title=r[4],org=r[5])
    graph.create(b)
    rship=Relationship(b,'引用',a)
    graph.create(rship)
    
    org=graph.nodes.match("ORG", name=r[5]).first()
    print(org)
    print(r[5])
    if(org==None):
        org=Node('ORG',name=r[5])
        graph.create(org)
        rship=Relationship(org,'下发',b)
        graph.create(rship)
    else:
        rship=Relationship(org,'下发',b)
        graph.create(rship)

cursor.close()
conn.close()

 

相关标签: neo4j