python scrapy环境搭建及demo分享

前言
一个高级测试工程师在自学Python后，向我推荐的一个比较容易上手的Python 框架scrapy。在网上搜索了一下资料后感觉挺有趣的，就想着自己也搭建个环境，然后做一个爬取图片的demo玩下。

开发环境搭建

Python安装

下载地址：https://www.python.org/getit/
这里我下载的是3.8.0的版本（我的安装目录是：D:\python\Python38-32）
安装完后设置环境变量：在path中追加：D:\python\Python38-32; D:\python\Python38-32\Scripts
升级pip
输入命令：

python -m pip install --upgrade pip

安装scrapy依赖的模块

安装wheel

进入cmd执行命令命令：

> pip install wheel

安装pywin32
下载地址：https://github.com/mhammond/pywin32/releases
由于我安装的Python是32位的，估选择win32-py3.8版本，下载后双击安装即可

安装 lxml
运行命令：

> pip install lxml

安装Twisted
由于直接使用命令在线安装一直报下载超时，估采用离线安装的方式
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted

运行命令：

> pip install Twisted-19.10.0-cp38-cp38-win32.whl

安装scrapy

运行命令：

> pip install scrapy

到目前为止就完成了scrapy环境的搭建，相对简单

编写demo

准备内容

被爬网站
选择百度图片首页：http://image.baidu.com/
规则分析
首先想到的是通过xpath的方式来爬取图片，xpath语句：//div[@class=“imgrow”]/a/img/@src。但是在编写爬虫(Spiders)的时候发现http://image.baidu.com/请求并没有将图片的URL直接返回，而是通过后面的异步请求获取，而且返回的是一个json字符串，估xpath方式行不通。
更换异步请求的URL为被爬网站：http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&catename=pcindexhot&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word=pcindexhot&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn=0&rn=30

创建scrapy项目 ImagesRename

运行命令：

> scrapy startproject ImagesRename

执行完后生成项目的目录结构如图：

其中：
spiders目录：用于放置爬虫文件
items.py：用于保存所抓取的数据的容器，其存储方式类似于 Python 的字典
pipelines.py：核心处理器，对爬取到的内容进行相应的操作，如：下载，保存等
settings.py：配置文件，修改USER_AGENT、存储目录等信息
scrapy.cfg：项目的配置文件

编写item容器 items.py

import scrapy


class ImagesrenameItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    imgurl = scrapy.Field()
    pass

创建蜘蛛文件ImgsRename.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import json
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from ImagesRename.items import ImagesrenameItem

class ImgsRenameSpider(CrawlSpider):
    name = 'ImgsRename'
    allowed_domains = ['image.baidu.com']
    #http://image.baidu.com/  并没有返回图片链接，而是通过异步请求接口获取的，爬取的URL必须是异步请求的链接
    start_urls = ['http://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_com&catename=pcindexhot&ipn=rj&ct=201326592&is=&fp=result&queryWord=&cl=2&lm=-1&ie=utf-8&oe=utf-8&adpicid=&st=-1&z=&ic=0&word=pcindexhot&face=0&istype=2&qc=&nc=1&fr=&pn=0&rn=30',]


    def parse(self, response):
        # 实例化item
        item = ImagesrenameItem()
        #解析异步请求返回的json字符串
        #经过分析需要的图片链接保存在json——》data——》hoverURL
        jsonString = json.loads(response.text)
        data = jsonString["data"]
        imgUrls = []
        #循环将图片URL保存到数组中
        for d in data:
            if d:
                hov = d["hoverURL"]
                imgUrls.append(hov)

        item['imgurl'] = imgUrls
        yield item

编写核心处理器图片下载中间件pipelines.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting


# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

import re
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from scrapy import Request

class ImagesrenamePipeline(ImagesPipeline):

    def get_media_requests(self, item, info):
        # 循环每一张图片地址下载
        for image_url in item['imgurl']:
            #发起图片下载的请求
            yield Request(image_url)

修改配置文件settings.py

# -*- coding: utf-8 -*-

# Scrapy settings for ImagesRename project

BOT_NAME = 'ImagesRename'

SPIDER_MODULES = ['ImagesRename.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'ImagesRename.spiders'


# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
#USER_AGENT = 'ImagesRename (+http://www.yourdomain.com)'
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False

ITEM_PIPELINES = {
    'ImagesRename.pipelines.ImagesrenamePipeline': 300,
}

# 设置图片存储目录
IMAGES_STORE = 'E:\图片'

启动程序下载图片

运行命令：

scrapy crawl ImgsRename

到目前为止就已经完成了一个简单的图片爬取程序，结果如图：

当然这些下载的文件名称是一个随机数，如果需要按照一个格式的文件名存储则可以重新ImagesPipeline类的file_path方法即可，这里就不做详细的介绍