pymongo 简单使用

程序员文章站 2022-05-28 17:07:04

...

PyMongo 的简单使用：

pymongo是Python中用来操作MongoDB的一个库。
官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/tutorial.html

一、安装python包:

进入python环境，输入命令：pip install pymongo
源码安装：python setup.py

二、连接数据库：

引入包pymongo:
```
import pymongo
```

连接到服务器，创建客户端：

// 明确指定主机和端口，进行连接
client = pymongo.MongoClient('localhost' , 27017)
// 也可以指定参数，进行连接
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

//或使用MongoDB   URL格式进行连接
client  = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
// 若Mongo数据库有用户名、密码时的连接
client  = pymongo.MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/databaseName')
// 设置用户名、密码、以及连接到哪个数据中的格式：
uri = 'mongodb://' + user + ':' + pwd + '@' + server + ':' + port +'/'+ db_name
// 举个栗子: 注意验证账号密码的时候，必须指定到admin的数据库
client = pymongo.MongoClient('mongodb://root:[email protected]:27017/admin')

获得数据库：
- MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库，用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取。
```
// 使用点取属性的方式获取数据库
db = Client.course_database
// 通过字典的方式获取数据库
db = Client['course_database']
```
  - course_database是数据库的名字，随意起

获取集合：

也是支持用点取属性的方式来获取数据库，或者通过字典的方式获取。

// 点属性方式获取集合
collection = db.course_database
// 通过字段的方式获取集合
collection = db['course_database']

三、数据库的增删改查操作：

1.新增文档：

新增一条文档：db.集合名.insert_one({"key": "value"})

db.course.insert_one({"name": "上海财经大学", "price": 998})

// 到终端进行查找, 可以看到刚刚插入的数据
> db.course.find();
{ "_id" : ObjectId("5ca07a75d04ac33bb0697237"), "price" : 998, "name" : "上海财经大学" }

新增多条文档：db.集合名.insert_many([{"key": "value"}, {"key": "value"}])

db.course.insert_many(
    [
        {"name": "北京交通大学", "price": 1688}, {"name": "清华大学", "price": 1888}
    ]
)

// 到终端进行查找, 可以看到刚刚批量插入的数据
> db.course.find();
{ "_id" : ObjectId("5ca07a75d04ac33bb0697237"), "price" : 998, "name" : "上海财经大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

2.查询文档：

查询一条文档：db.集合名.find_one()

data = db.course.find_one()
print data
{u'price': 998, u'_id': ObjectId('5ca07a75d04ac33bb0697237'), "name" : "上海财经大学"}
// 查询一条数据时, 返回的是一个字典

查询一条文档时，增加过滤条件：db.集合名.find_one({"查询条件"})

// 查询一条数据，并且课程价钱是1688元的
data = db.course.find_one({"price": 1688})
print data
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }  // 获取是一个字典

查询多条文档：db.集合名.find()

data = db.course.find()
print data
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x0000000003F71550>   
// 查询多条数据时, 返回的是一个游标对象, 通过遍历游标获取所有数据
for item in data:
	print item
// 获取到所有数据
{ "_id" : ObjectId("5ca07a75d04ac33bb0697237"), "price" : 998, "name" : "上海财经大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

查询多条文档时，增加过滤条件：db.集合名.find({"查询条件"})

// 查询所有课程价格时998元的
data = db.course.find({"price": 998})
print data
<pymongo.cursor.Cursor object at 0x000000000418C588> // 返回的是一个游标对象
// 查看返回的数据，需要遍历游标对象
for item in data:
    print item
{ "_id" : ObjectId("5ca07a75d04ac33bb0697237"), "price" : 998, "name" : "上海财经大学" }

通过ObjectId的字符串进行查询：

from bson.objectid import ObjectId
// 先将字符串转换成对象
data = db.course.find_one({'_id': ObjectId('5ca07b91d04ac325ec77ab66')})
print data 
//查询结果
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

查询运算符 in：db.集合名.find({"查询字段": {"$in": ["值1", "值2"]}})

// 首先看一下接下来要举例子中用到的数据
> db.course.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"),
        "price" : 1888,
        "name" : "清华大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3e"),
        "课程专业" : [
                "古建筑",
                "软件工程"
        ],
        "price" : 888,
        "name" : "哈尔滨工业大学"
}

// 查询课程价格是666元或1888元
data = db.course.find({"price": {"$in": [666, 1888]}})
for item in data:
    print item
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"),
        "price" : 1888,
        "name" : "清华大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}

查询运算符AND：db.集合名.find({"字段名"："值"，"字段名": {'$gt'："值1"}})

// 查询课程名为"上海财经大学"并且课程价格大于500元，都有哪些课程
data = db.course.find({"name":"上海财经大学", "price": {"$gt": 500}})
print data
for item in data:
    print item
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}

查询运算符 or：db.集合名.find({"or": [{"字段名"："值"}，{"字段名1"："值1"}]})

// 查询课程名为"哈尔滨工业大学`或者课程价格大于1000元的课程
data = db.course.find({"$or": [{"name": "哈尔滨工业大学"}, {"price": {"$gt": 1000}}]})
for item in data:
    print item
// 查询结果：
{
        "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"),
        "price" : 1888,
        "name" : "清华大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3e"),
        "课程专业" : [
                "古建筑",
                "软件工程"
        ],
        "price" : 888,
        "name" : "哈尔滨工业大学"
}

查询整个数组(数组内容必须全部存在)：db.集合名.find({"字段"：["值"，"值1"，"值2"]})

// 查询课程专业是"土木工程", "计算机", "建筑学"的课程是哪些
data = db.course.find({"课程专业": ["土木工程", "计算机", "建筑学"]})
for item in data:
    print item
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}

查询整个数组(数组内容只需包含):db.集合名.find({"字段：{"$all"：["值1", "值2"]})

// 查询课程专业包含"计算机"或"土木工程"的都有哪些课程
data = db.course.find({'课程专业': {"$all": ['计算机', '土木工程']}})
for item in data:
    print item
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}

查询数组某个元素：db.集合名.find("字段名"："数组中的值")

// 查询课程专业名是"古建筑"的课程都有哪些
data = db.course.find({"课程专业": "古建筑"})
for item in data:
    print item
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3e"),
        "课程专业" : [
                "古建筑",
                "软件工程"
        ],
        "price" : 888,
        "name" : "哈尔滨工业大学"
}

通过数组索引查询元素：db.集合名.find({"字段名.索引": "数组内索引所对应的值"})

// 查询课程专业第一个名为"土木工程"都有哪些课程
data = db.course.find({"课程专业.0": "土木工程"})
for item in data:
    print item
// 查询结果：
// 查询结果
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}

查询字段存在的元素exists：db.集合名.find({"字段名"：{"$exists"：False| True}})

// 查询有课程名的课程都有哪些
data = db.course.find({"name": {"$exists": True}})
for item in data:
    print item
// 查询结果：
{
        "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"),
        "price" : 1888,
        "name" : "清华大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3e"),
        "课程专业" : [
                "古建筑",
                "软件工程"
        ],
        "price" : 888,
        "name" : "哈尔滨工业大学"
}

3.修改文档：

修改一条文档：db.集合名.update_one(filter={"查询条件"}, update= {"$set": {"修改目标"})

// 查询上海财经大学，将该课程的价格更改成999元
data = db.course.update_one(filter={"name": "上海财经大学"}, update={"$set": {"price": 999}})
print data // <pymongo.results.UpdateResult object at 0x0000000004156C18>返回结果是一个对象

// 可以看到上海财经大学课程价格更改成999元
> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5ca07a75d04ac33bb0697237"), "price" : 999, "name" : "上海财经大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

修改多条文档：db.集合名.update_many(filter={"查询条件"}, update={"$set"：{"修改目标"}})

修改的字段存在就更新字段对应的值，若不存在就创建新的字段

// 将课程价格大于100元的课程，添加字段desc，并且创建对应的值名
data = db.course.update_many({'price': {"$gt": 100}}, {"$set": {"desc": "最好的考研平台!"}})


// 查询结果： 可以看出来课程以前没有desc字段，使用批量更新的时候创建了desc的字段
> db.course.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"),
        "price" : 1888,
        "name" : "清华大学",
        "desc" : "最好的考研平台!"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3d"),
        "课程专业" : [
                "土木工程",
                "计算机",
                "建筑学"
        ],
        "price" : 666,
        "name" : "上海财经大学",
        "desc" : "最好的考研平台!"
}
{
        "_id" : ObjectId("5ca0903dd04ac32bc01ade3e"),
        "课程专业" : [
                "古建筑",
                "软件工程"
        ],
        "price" : 888,
        "name" : "哈尔滨工业大学",
        "desc" : "最好的考研平台!"
}

4.删除文档：

删除一条文档：db.集合名.delete_one({})

data = db.course.delete_one({})  // 条件写的是什么, 只删除一条数据
print data
<pymongo.results.DeleteResult object at 0x0000000003EF3CA8>  // 返回结果是一个对象

// 可以看到将上海财经大学的文档已经删除
> db.course.find()
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

删除多条文档：db.集合名.delete_many({"过滤条件"})

// 删除文档时注意过滤条件, 否则将集合中所有文档都删除
// 删除课程价格为1688的文档
data = db.course.delete_many({"price": 1688})  
print data // <pymongo.results.DeleteResult object at 0x0000000003DB1CA8>返回结果是一个对象

// 删除前，该集合中的数据
> db.course.find() 
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab65"), "price" : 1688, "name" : "北京交通大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }
{ "_id" : ObjectId("5ca082d938bffb822439b7f3"), "name" : "哈尔滨工业大学", "price" : 1688 }
// 删除后， 该集合中的数据
> db.course.find() // 该课程中有两门课程时1688元, 所以删除多条文档后，只剩下了一条文档
{ "_id" : ObjectId("5ca07b91d04ac325ec77ab66"), "price" : 1888, "name" : "清华大学" }

四、运算符列表：

名称	描述
`$or`	逻辑或
`$eq`	等于
`$gt`	大于
`$gte`	大于等于
`$in`	在数组中
`$lt`	小于
`$lte`	小于等于
`$ne`	不等于
`$nin`	不在数组中
`$elemMatch`	数组元素满足
`$all`	数组包含元素
`$slice`	数组切片
`$type`	字段值类型检查
`$exists`	字段是否存在判断
`$set`	更新字段的值
`$currentDate`	设定某字段的值为当前日期时间
`$inc`	增加某字段的值
`$push`	为数组字段添加新的元素

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pymongo 简单使用

PyMongo 的简单使用：

一、安装python包:

二、连接数据库：

三、数据库的增删改查操作：

1.新增文档：

2.查询文档：

3.修改文档：

4.删除文档：

四、运算符列表：

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