利用MySQL去Oracle

一.Oracle vs MySQL

1.性能不分高低，在于使用方式，扬长避短

        Oracle强大到几乎能做所有事情 ----- 强大的计算节点

        MySQL主要还是用来存储数据和简单查询 ----- 定位为存储节点

        MySQL对复杂查询/数据分析支持偏弱，需要业务改造或是通过其他方式来支持

2.不管Oracle/MySQL，复杂SQL总是成为系统不稳定的主要因素，出问题通常也都是复杂SQL（执行计划走错）导致的，化繁为简。

3.锁差异

        Oracle锁加在数据块上，InnoDB锁加在主键索引上，所以InnoDB总是有主键索引。

4.导入导出数据

        Oracle采用EXP/IMP导入导出。

        MySQL采用mysqldump导出，导入可以采用管道或source。mysqldump –u用户 –p密码 DB [table1 table2…] > db.sql

5.提交方式

        MySQL默认自动提交，Oracle默认手动提交，MySQL大批量操作最好改变为手动提交，SET AUTOCOMMIT=0

6.SQL缓存

        MySQL只能缓存结果集，不能缓存SQL解析结果

7.数据库对象

        Oracle将数据库对象编译存储，直接执行二进制码，MySQL只存储代码，临时解析执行，所以MySQL触发器、存储过程等对象创建时仅检查语法，并不检查逻辑。

8.MySQL对子查询会处理为临时表，所以一般JOIN效率比做子查询高。

9.MySQL在JOIN中对ORDER BY、GROUP BY优化较弱，JOIN中的排序分组几乎都会使用Fille Sort和临时表。

10.MySQL只有RBO，没有CBO，所以总是选择类型上最优的执行计划，而不一定是开销最小的。

11.MySQL对于OR，很多时候并不会优化成两次索引访问或合并索引，所以OR最好写成两条SQL，做UNION ALL。

12.IN中存在NULL条件，可能会让优化器走成全表扫描。

 

二.去Oracle的关键点

1.去”IOE”,大部分精力oracle到MySQL改造上

a. 集中式改造到分布式（非必选）

b. 复杂SQL改造

c. 存储过程/函数的改造

d. 数据无缝迁移到MySQL上

e. 数据分析的改造

2.功能：Oracle 到 MySQL 功能上落差大，存储过程，join

3.高可用：小型机，存储高冗余机制，PC怎么做 

4.数据一致性：Oracle物理级别的一致， MySQL有没有问题

细分：如何去存储过程；如何无缝数据迁移；如何分库分表分事务；如何数据路由；如何异构数据实时同步；如何数据安全；如何面对规模运维。

 

三.应用的改造点

1.数据库的本质还是存储数据，Oracle基本上能把所有事情都做掉（将计算推向数据），使用MySQL要把业务处理重新剥离到应用程序来做（将数据推向计算）。

2.改造点：

        a.应用逻辑重新梳理重构，进行服务化；服务化不仅是确定功能接口，更重要的是定义SLA（对外提供的QPS、RT等性能指标）

        b.根据数据库特性重构应用，让MySQL数据库做擅长的事情（存储数据）

        c.MySQL一定要去避免大SQL，大事务，大批量，分步骤实现化繁为简

        d.DB扩展难，而APP很容易扩展，尽量在应用程序实现业务逻辑和计算

        e.DB单实例满足可能需要做数据库拆分（先垂直在水平），拆分的解决方案

3.使用MySQL把握住：

        a.用来存储数据  

        b.ACID支持

        c.处理简单查询。

 

四.MySQL本身的硬伤

1.Join查询/子查询/复杂查询。

2.数据分析

3.单实例性能瓶颈(分布式带来的问题？)

4.MySQL的门槛(bug，使用门槛，debug)

 

五.MySQL开发规范

1.基本要求

a.尽量不在数据库做运算

b.控制单表数据量（控制在500万级别）

c.平衡范式和冗余，适当的在表中冗余字段，减少关联查询

d.数据库不能随意线性扩展，资源宝贵，应用能做的尽量不用数据库

e.规范化，不因为赶工期代码一塌糊涂

f.SQL处理上，尽量化复杂为简单，复杂SQL拆分为多步骤实现，拒绝大SQL/大事务

2.字段/表

a.字段多使用数字（int）类型而不是字符型（varchar）

b.字段尽量设置为not null

c.表必须要有主键，最好是自增主键，一定是innodb引擎。

d.少用字段text，blob类型，不用数据库存储图片

e.表不使用外键，应用保证一致性

3.SQL写法

a. 使用单表查询，关联查询控制在2个表以内

b. 禁止使用子查询（in,exists），尽量使用join关联查询改写

c. 对复杂SQL进行拆分，借用临时表或是其他保留中间结果集，或是分多个步骤

d. 存储过程/函数通过应用程序来改写掉。

e. Where后面的条件不使用函数转化比如where inst(a,’xx’)=

f. 所有SQL都要去REVIEW才能上线，确保性能，合理使用索引，

g. 避免使用select *

h. 使用MySQL 高效分页优化写法

i. 注意SQL规范，避免字段类型隐式转换比如where name=123     

j.批量数据导入尽量使用load data，或是insert values, values，values而不是单条导入