图像处理_高斯滤波

int TempltExcuteAsh(BYTE** imageBuf0, int w, int h, int* templt, int tw, int x, int y)
{
	int i, j;
	int m = 0;
	int px, py;
	//依次对邻域中每个像素进行运算
	for (i = 0; i < tw; i++){
		for (j = 0; j < tw; j++){
			//计算对应模板上位置的像素在源图像中的位置, 此处tw是int，则tw/2也是int
			py = y - (int)tw / 2 + i;
			px = x - (int)tw / 2 + j;
			//加权求和
			m += imageBuf0[py][px] * templt[i * tw + j];
		}
	}
	return m;
}
void SmoothGaussAsh(BYTE* image0, BYTE* image1, UINT w, UINT h)
{
	BYTE** imageBuf0 = CreateImage(image0, w, h);
	BYTE** imageBuf1 = CreateImage(image1, w, h);
	int templt[9] = { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
	int x, y;
	int a;
	int scale;//衰减因子
	scale = 16;
    //边界处理，去掉图像一个像素的边缘
	for (y = 1; y < h - 1; y++){
		for (x = 1; x < w - 1; x++){
			a = TempltExcuteAsh(imageBuf0, w, h, templt, 3, x, y);
			a /= scale;
			//过限处理
			a = a > 255 ? 255 : a;
			a = a < 0 ? 0 : a;
			imageBuf1[y][x] = a; 
		}
	}
	free(imageBuf0);
	free(imageBuf1);
}

高斯滤波/高斯平滑

注意过限处理和边界处理