混合云：2013年云计算市场的主要发展趋势

有关2013年云计算市场的十项预测来了!混合云、云服务中介、大数据和软件定义网络(SDN)都在预示着2013年云计算市场的主要发展趋势。

行业分析人士表示，目前云计算的尝试时期已经结束。在2013年，企业需要执行混合云策略，将部分经过选择的工作负载放置在公有云上，同时将其他部分保留在内部基础设施上运行。咨询公司Cloud Technology Partners的副总裁John Treadway说：“在2013年，企业必须认真地将云运营作为IT运营中不可或缺的一部分。”

Treadway表示，他和他的同事在2012年与许多大型企业客户展开了合作。这些大型企业正在执行盲目且不成熟的云基础设施计划，其中的大部分是私有的和内部开发的。“它们有一部分被虚拟化，甚至有一部分还实现了自动化。但是当你开始使用时，你根本无法找到请求资源和快速自动配置所需要的云基础设施。在这些应用程序中，仍然需要进行大量的人工操作。”Treadway解释说。

Treadway预测，为了支持更具战略性的混合云，这些自行研发的私有云大部分将被放弃。新的混合云混合了公有云服务，以及基于OpenStack标准或VMware vCloud的商业化私有云服务。

预测1：混合云崛起

EMA(Enterprise Management Associates，企业管理协会)的首席研究分析师Tracy Corbo说：“我相信2013年将是混合云基础设施之年。目前云基础设施运行中断故障已经暴露出来。这是一个无法改变的事实。对于企业而言，他们应该评估一下放在公有云上的工作负载。因为公有云存在着运行中断和数据丢失的具体风险。这些工作负载应该放在可控性更强的私有云之上。”

被IBM收购的云集成公司Cast Iron的前营销执行官Chandar Pattabhiram解释说，混合IaaS(基础设施即服务)的划分很可能出现在契约系统(例如客户服务系统)和记录系统(例如后台财务)之间。目前Pattabhiram已经跳槽到Badgeville公司出任营销副总裁。

混合云部署并不是什么新的概念。市场研究公司Gartner在近期公布的一份调查报告中指出，混合云的宣传在2011年夏季达到巅峰。该报告显示，早期部署者在宣传周期的顶点采用了这一技术。但在早期的部署出现失败后，这一技术随后进入了低潮期。随之而来的是缓慢的部署阶段，此时供应商开始推出第二代和第三代服务。最终，混合云发展进入了一个新阶段。在这一阶段，混合云部署成为主流。

亚马逊目前仍然是公有IaaS云领域内绝对的领导者。外界预测，亚马逊每年将从这一市场源源不断地获得20多亿美元的营收。与此同时，那些与企业建立起长期而稳固关系的厂商也都纷纷在推出私有云服务的同时推出了公有云解决方案。

例如，惠普在2011年夏季进军公有云市场，并在当时推出了其基于OpenStack的HP Cloud Services公有云服务。据惠普云服务部门负责业务发展的高级总监Dan Baigent称，公有IaaS存在一些被“抑制”了的需求。他说：“我们希望在这一领域内看到一个能够引起大家足够兴趣的增长模式。”同时他认为，惠普与企业客户建立起来的长期合作关系将有助于他们向这一领域进军。Baigent表示，对于企业而言，他们面临的困难是难以支持来自不同厂商的多种云服务，而来自同一厂商的混合云有助于消除他们的这种担忧。

Treadway认为，大量公有云厂商将会破产倒闭。他说：“现在加入亚马逊的游戏非常困难。因为利润非常小，如果你无法提供一个差异化价值，那么你将极有可能失败。”

Gartner的研究副总裁Lydia Leong认为，公有云市场在2013年将会出现一些调整。她指出，Web托管服务厂GoDaddy在2012年10月悄悄关闭其公有云业务就是一个最具代表性的例子。她说：“这些失败的厂商肯定不能代表云计算将失败。它们只是表明，对于任何的厂商来说，在这一市场展开竞争没有什么意义。”

预测2：混合云管理将成关键

EMA的Corbo表示，如果混合云是选择性部署，那么IT行业必须要考虑如何根据资源配置、扩展性和性能来管理这类环境。Corbo说：“非常不幸的是，IT行业似乎一直是先创建基础设施，然后再考虑如何管理它们。”

市场研究机构IDC在2012年8月公布了一份研究报告。该报告指出，全球云系统管理软件市场正在出现大幅增长。据估计该市场在2011年总计达到了7.54亿美元，比2010年增长了84.4%。CA Technologies和VMware这两大*厂商从自助服务配置之外的市场需求中获得了大量利润。其中包括用于让动态基础设施资源在多工作负载和用户群中实现汇聚和共享的自动化基础设施编配和虚拟化管理，以及用于支持生命周期管理、容量规划和退单的云资源消耗追踪能力。

IDC还根据营收情况列出了这一市场中其他*参与者的名单，惠普、IBM和BMC榜上有名。在这些公司的营收中，超过63%的收入来自向管理私有云的公司所进行的销售。IDC预测，最成功的云系统管理软件厂商将向客户提供除自助服务门户网站和自动化以外的大量功能，并且可以支持不同的虚拟层和硬件平台，以及不同的混合云应用情况。

RightScale对Corbo关于管理总是滞后的说法持有不同意见。这家公司从2006年开始提供帮助用户将多个云进行整合的服务，允许用户从一个单一的仪表盘上查看不同的云部署情况。RightScale自称拥有470万用户群，支持多种公有和私有云平台，其中包括亚马逊Web服务(即AWS)、Windows Azure、谷歌Compute Engine、Datapipe、惠普、Logicworks、SoftLayer和Tata。私有云方面，RightScale能够管理在OpenStack、CloudStack和Eucalyptus(桉树)等开源平台上的工作负载。

其他进军该领域的创业包括还包括Cohuman、Okta、Scalr和Tier 3。位于美国艾奥瓦州得梅因的云服务公司Appcore推出了一套私有、公有和混合云服务组合。该公司的CEO Brian Donaghy表示，拥有管理多重云环境技能的IT专业人员在未来将成为热门人物。

预测3：云代理和集成中心将呈爆炸式增长

云计算的早期部署者在创建独特的新应用时倾向于采用这类技术。CenturyLink的公有云服务Savvis Direct的产品经理Martin Capurro说：“与整合遗留系统或基于云的应用有相关的问题在当时并不紧迫。但是现在它们变得紧迫起来了。”

IDC预测，到2015年，在套装软件支出中每6美元中就有约1美元，在应用支出中每5美元中就有1美元，是通过SaaS(软件即服务)的模式消费的。随着企业购买越来越多的应用作为SaaS，整合应用、开发安全和审计程序，以及找出如何通过相同的应用创建与合作伙伴相连接的B2B链接等问题都需要得以解决。

由云提供商自己提出的云服务中介(Cloud service brokerage，即CSB)方案试图解决第一个问题。系统整合服务和集成中心试图解决后面两个问题。“云服务中介”这个名词是Gartner在2009年首先使用的。NIST(美国国家标准与技术研究院)在近期对这类服务提供商进行了明确的定义，即“管理云服务的使用、性能和交付，对云提供商和云消费者之间的关系进行协调的实体。”

实际上，云服务中介就是一个中间人，其在云上聚合SaaS应用，为客户提供一个门户网站，使其可以购买、访问和控制多个多租户云应用。代理商谈得一个好价格后将它们提供给客户，为终端用户签订这些应用提供一个单一的平台，同时每月向IT部门提供一次账单。

Treadway表示，作为多个云应用的一个单一集成平台，如今外界对集成中心的需求越来越多。而除了云服务中介外，单个企业想要创建集成中心的难度也越来越大。他指出，这是因为许多定制的云应用在创建时并没有使用标准的API，这意味着要把它们与任何其他应用连接在一起都需要一堆错综复杂的网络连接，而这些连接几乎不可能进行维护。随着云应用要支持的设备种类越来越多，问题被进一步恶化。

几乎所有将大量业务建立在集成中心上的重要IT厂商都在涉足这一市场。Cordys和Informatica就是该领域内的创业公司。Treadway说：“我给客户的建议是，确认他们已经提前制订了一个综合性的集成策略，同时只创建或购买采用标准API和基于SOA创建的应用。”

预测4：大数据分析工具将变得更好

大数据在云上将变得越来越庞大。这些企业生成的海量非结构化或半结构化数据由于成本关系被禁止载入关系型数据库中进行分析。目前，越来越多的企业已经意识到，不能忽视大数据。

通过巧妙的预测模型和数据挖掘原则，大数据分析工具能够让用户理解大量交易型数据和收集自Web服务器日志、社交媒体报告和移动电话呼叫记录的信息流。在此之前，这些数据和信息流是无法被商业智能工具分析的。Treadway说：“企业用户希望得到的是可操作的分析型大数据工具，并利用这些工具实时获取能够帮助做出业务决策的正确信息。”

专门追踪风险投资活动的咨询公司CB Insights指出，自2011年第二季度以来，分析公司已经通过大数据风险资本融资协议获得了大约11亿美元的资金。这些分析公司中包括提供实时数据的公司和提供其他分析方案的公司，前者如Metamarkets，后者如Datameer。

老牌企业也已经开始涉足这一领域。例如惠普在2011年2月收购了数据分析公司Vertica，在2011年8月份以103亿美元收购了信息管理软件公司Autonomy。在惠普之前，IBM和EMC分别收购了大数据分析公司Netezza和Greenplum。惠普的Baigent说：“对于我们的客户来说，这使得他们能够理解来自云部署的海量数据所蕴含的信息。这一点非常宝贵。”