Jupyterlab开发小指南

因工作需要，最近开始学习jupyterlab的开发。
目前使用jupyterlab的人还不是很多，基于jupyterlab来做开发的人就更寥寥无几了，所以遇到了很多坑，有些解决了，有些还遗留着。
以下是我在学习过程中的一些笔记，希望能够给后面学习jupyterlab的人一些帮助。

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———————————-日期分割线【2017.07.05】———————————–

jupyter安装

jupyter安装

• 安装anaconda
  安装jupyter最快的方式就是通过anaconda来安装，直接到anaconda官网下载anaconda到本地双击默认安装。anaconda会把jupyter notebook以及运行jupyter所需要的python环境都安装好。

• 配置环境变量
  接下来需要在系统环境变量中加上jupyter的安装路径，这样在命令行工具中才能够使用jupyter关键字
  找到anaconda的安装目录，将其中lib文件夹下的site-packages文件夹的路径添加到环境变量中 eg：xxx\xxx\Anaconda3\Lib\site-packages

查看是否安装成功：

$ jupyter --version
4.1.0

• 运行jupyter notebook
  在命令行工具中运行下面的命令将会运行notebook并且自动在浏览器中打开notebook在本地端口的页面

jupyter notebook

注意，jupyter notebook和jupyter lab都不可以在磁盘根目录上运行，否则将会出现404 : Not Found或是Server Connection Error：not found之类的错误

jupyterlab使用者安装指南

运行安装命令：

$ pip install jupyterlab

然后运行jupyterlab：

$ jupyter lab     # 命令会自动打开浏览器显示jupyterlab

这样jupyterlab就安装好了。

jupyterlab开发者安装指南

$ pip uninstall jupyterlab   # 卸载原有的jupyterlab
$ git clone https://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git
$ cd jupyterlab
$ pip install -e .           # 注意e后面还有一个空格和一个点，安装jupyterlab到当前文件夹
$ npm install --no-cache     # 安装依赖 每次重新安装最好要删掉原有的node_modules文件夹以免报错
$ npm run build:main         # 编译和打包
$ jupyter serverextension enable --py jupyterlab 

如何卸载jupyter lab：

$ pip uninstall jupyterlab

附上npm及node的升级

• 升级node

nvm install stable
nvm use *node版本*

• 升级npm
  npm instal npm -g

centos安装 python-dev包提示No package python-dev available

centos安装 python-dev包提示No package python-dev available：

• 出现此问题的原因是python-dev的包在centos的yum中不叫python-dev，而是python-devel.

所以使用下面的命令即可安装python-dev:

yum install python-devel

• 如果你的系统是ubuntu的，把yum改成apt-get

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未完待续