非root账户Linux服务器配置Jupyter notebook
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前言
使用GPU服务器的时候往往是多人用一台服务器，而每个人的权限不一定都拥有root权限，因此防火墙的问题就不好解决。如果想要通过本地使用服务器的jupyter notebook就会有些困难，本文整理网上教程同时博主自己也实践了一下。
一、Jupyter notebook安装
如果服务器装了Anaconda，就不需要再另外安装了。如果没有安装Anaconda，建议安装Anaconda。
二、生成Jupyter notebook配置文件
直接在命令行输入，即会自动生成配置文件 jupyter_notebook_config.py：
jupyter notebook --generate-config三、生成密码并配置
1.生成密码
在命令行输入python，之后输入以下代码：
from notebook.auth import passwd
passwd()这时候会让你输入密码，这个就是访问服务器jupyter notebook 的密码，密码随意，别忘就行。出现下图所示的哈希密码（图中红框）即代表完成：
2.添加到配置文件
打开第一步生成的配置文件并找到下图的这一行，我这里是278行：
接着把上面的哈希密码放入，保存退出。
3.强行重置密码
这一步很关键！！很多教程里面没有说，导致最后登录一直显示密码错误，在命令行中输入：
jupyter notebook password接着再次输入之前的密码即可。
四、建立本地SSH通道
jupyter notebook默认端口是8888，如果服务器防火墙没有开放8888端口，那么将无法访问，因此需要建立本地SSH通道来访问服务器。
在本地终端输入：
ssh -p port [email protected]_of_remote -L 127.0.0.1:1111:127.0.0.1:8888这里port是你登录服务器时候用的端口，我这里是22122，那么就把port换成22122。username是登录服务器的用户名。address_of_remote是服务器的ip地址。后面1111端口是自定义的本地端口，可以换别的也行。最后8888是服务器默认的jupyter notebook端口。
最后只要在本地浏览器输入地址：localhost:1111 即可访问服务器jupyter notebook啦！
总结
总的来说配置还是很快的。其中有两个坑，一个是需要强制重置密码，另外一个是需要建立ssh通道。
最后附上网上看到的关于ssh通道的相关知识：SSH通道
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