kaldi安装

记录一下kaldi安装过程踩坑

安装步骤

1.进入tools文件目录，执行命令

extras/check_dependencies.sh

显示 all is ok 的话通过，否则按照提示操作

2.执行命令

make

这一步可能会出现 ERROR: cannot verify sourceforge.net's certificate 的错误，查到的原因大概是目标网站的安全证书没有应答。需要把Makefile里面的代码修改一下

在出错行的地方

在 -T 10 -t 1 http://www.openfst.org/twiki/pub/FST/FstDownload/openfst-$(OPENFST_VERSION).tar.gz 后面加上 --no-check-certificate

 

 

再运行即可，可能需要重复执行这一步，因为需要添加--no-check-certificate可能不止一个

3.进入src目录，执行命令

./configure --shared
make depend -j 8
make -j 8

其中8是线程数，如果机器不支持8线程可以改小一点，出现Done说明安装完成，接下来就测试一下

5. 验证是否安装成功
进入egs/yesno/s5目录，执行 ./run.sh 脚本

出现%WER 0.00 [ 0 / 232, 0 ins, 0 del, 0 sub ] exp/mono0a/decode_test_yesno/wer_10_0.0时，恭喜你，Kaldi安装成功！

Kaldi目录介绍
进入Kaldi-master可以看到，./tools，./src和./egs这三个目录是比较重要的。
./src目录存放的是Kaldi的源代码。
./egs存放的是Kaldi提供的一些例子。
./tools目录下面全部都是Kaldi依赖的包。

 参考：https://bbs.easyaiforum.cn/thread-1107-1-1.html

 

接下来尝试使用kaldi提取mfcc特征

进入egs/aishell/v1目录

编辑run.sh

#!/usr/bin/env bash

# aishell_test --wuhao 2020/7/9

data=/media/auto203/DATAPART1/wuhao/data
# 这一行我注释掉了，因为我之前已经下载过aishell这个数据集
# data_url=www.openslr.org/resources/33

. ./cmd.sh
. ./path.sh

set -e # exit on error

# 这两行代码是下载aishell数据集，我已经下载了这个数据集，所以下面两句注释掉
# local/download_and_untar.sh $data $data_url data_aishell
# local/download_and_untar.sh $data $data_url resource_aishell

# Data Preparation
# make_mfcc前的准备，大概是组织文件目录以及每个文件地址
local/aishell_data_prep.sh $data/data_aishell/wav $data/data_aishell/transcript

# Now make MFCC  features.
# mfccdir should be some place with a largish disk where you
# want to store MFCC features.
# 新建一个文件夹来存储mfcc特征，注意这个盘应该要有足够的容量放下mfcc数据
mfccdir=/media/auto203/DATAPART1/wuhao/data/mfcc_of_aishell
for x in train test; do
  steps/make_mfcc.sh --cmd "$train_cmd" --nj 10 data/$x exp/make_mfcc/$x $mfccdir
  sid/compute_vad_decision.sh --nj 10 --cmd "$train_cmd" data/$x exp/make_mfcc/$x $mfccdir
  utils/fix_data_dir.sh data/$x
done

遇到的问题：

1. /usr/bin/env: ‘bash\r’: No such file or directory

原因是脚本文件是在Windows环境下编写的，好像是因为在Ubuntu下执行会多了一个‘\r’，解决方法

用vim打开sh脚本文件 vim file_name.py 打开后输入

    ：set ff 然后回车  再重新设置下文件格式：

    ：set ff=unix 然后保存退出

    ：wq! 回车

参考：https://blog.csdn.net/yuyinshibiexuexi/article/details/72402261?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

2.在执行steps/make_mfcc.sh时遇到错误
queue.pl: Error submitting jobs to queue (return status was 32512)

原因可以在cmd.sh中找到

# If you have no queueing system and want to run on a local machine, you
# can change all instances 'queue.pl' to run.pl (but be careful and run
# commands one by one: most recipes will exhaust the memory on your
# machine).

把cmd.sh中所有"queue.pl --mem 4G"或者"queue.pl "全部改为"run.pl"即可成功运行

注意：--nj 是指定线程数 num_job