Linux pytorch安装教程与踩雷

记录一下Linux系统中使用Anaconda安装pytorch遇到的问题

在复现深度学习模型时，最好选择在Linux 系统，在Anaconda的使用过程中，以下是一些常见的问题。
通常我们会对anaconda的下载源进行更换，例如清华镜像：

// 更换清华镜像下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/;
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge;
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/;
conda config --set show_channel_urls yes;

在换成清华镜像之后，下载的速度会大大的提升，但是还会有一些问题：

无限solving environment
在输入conda下载命令的之后，可能需要比较长的准备时间，但是有时候会一直卡住，这需要将conda命令拆分，每次只安装一个包。

段错误 (核心已转储)
注意安装包的顺序（命令行安装往往会有很多库，其中一个出错就要注意顺序）
https://blog.csdn.net/yimeixiaobai_/article/details/106559872

下载出错与过慢
因为很多时候我们只是安装给的命令行复制执行，但是给出的命令行往往会在最后有 -c pytorch 这句话的意思是从官网下载，所以我们要去掉这句话。
有些时候需要的包在镜像中找不到，所以报错，我们可以把它单独挑出来下载安装，其余的还通过镜像下载。