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《数据结构》之内部排序算法比较

程序员文章站 2022-05-26 11:33:56
...

前言

各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。试通过随机的数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动次数,以取得直观感受。
基本要求:
(1) 从以下常用的内部排序算法至少选取5种进行比较:直接插入排序;折半折入排序;希尔排序;起泡排序;快速排序;简单选择排序;堆排序;归并排序。
(2) 待排序表的表长为20000;其中的数据要用伪随机数产生程序产生;至少要用5组不同的输入数据作比较;比较的指标为有关键字参加的比较次数和关键字移动次数(关键字交换计为3次移动)。

直接上代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <time.h>
#define MAX 20000
typedef struct SORTTYPE
{
    char name[30]; //排序名称
    int num_compare;       //比较的次数
    int num_move;       //移动的次数
} ST;        //存储分析效率的数据
int num_compare = 0, num_move = 0; //关键字比较和移动的次数
ST st[5];                 //五种算法的分析数据
//直接插入排序算法
void InsertSort(int a[], int n);
//折半插入排序法
void BinInsertSort(int a[], int n);
//希尔排序算法
void ShellSort(int a[], int n);
//冒泡排序算法
void BubbleSort(int a[], int n);
/*快速排序算法*/
int partition(int a[], int s, int t); //一趟划分
//对a[s..t]的元素进行快速排序
void QuickSort(int a[], int s, int t);
//菜单
void menu();
//调用直接插入排序的实现函数,即菜单1
void op1(int a[]);
void op2(int a[]);
void op3(int a[]);
void op4(int a[]);
void op5(int a[]);
void op6(int a[]);
//打印数组数据
void printArray(int a[]);
//给数组生成随机数
void GetaandArray(int a[]);
//五种常见的算法
///////////////////////////////////////////////
//直接插入排序算法
void InsertSort(int a[], int n)
{
    int i, j;
    int tmp;
    for (i = 1; i < n; i++) //for循环内一定比较了n-1次,if判断语句
    {
        if (a[i] < a[i - 1]) //一旦出现了逆序的关键字,就进行插入
        {
            tmp = a[i];
            j = i - 1;
            num_compare++;
            do //往后移动一个位置,腾空间给tmp;
            {
                a[j + 1] = a[j];
                num_move++; //移动加一
                j--;
                num_compare++; //比较次数加一
            }
            while (j >= 0 && a[j] > tmp);

            a[j + 1] = tmp; //最后把tmp放在对应的位置
            num_move += 2;  //移动的temp
        }
    }
}
////////////////////////////////////////////////////
//折半插入排序法
//把无序区插入到有序区里,由于前面的插入排序法实现了有序,所以直接在
//有序区利用折半查找来寻找的改进算法
void BinInsertSort(int a[], int n)
{
    int i, j, low, high, mid;
    int tmp;
    for (i = 1; i < n; i++) //已经比较了n-1次
    {
        if (a[i] < a[i - 1])
        {
            tmp = a[i];
            low = 0;
            high = i - 1;
            num_compare++;
            while (low <= high)
            {
                num_compare++; //while进入比较
                mid = (low + high) / 2;
                if (tmp < a[mid])
                    high = mid - 1;
                else
                    low = mid + 1;
            }
            for (j = i - 1; j >= high + 1; j--)
            {
                a[j + 1] = a[j];
                num_move++; //移动次数加一
            }
            a[high + 1] = tmp;
            num_move += 2; //tmp交换
        }
    }
}
///////////////////////////////////////////////////
//希尔排序算法
void ShellSort(int a[], int n)
{
    int i, j, d;
    int tmp;
    d = n / 2;

    while (d > 0)
    {
        for (i = d; i < n; i++)
        {
            tmp = a[i];
            j = i - d;

            while (j >= 0 && tmp < a[j])
            {
                num_compare++;
                num_move++;
                a[j + d] = a[j];
                j = j - d;
            }
            a[j + d] = tmp;
            num_move += 2; //tmp进行两次操作
        }
        d = d / 2;
    }
}
///////////////////////////////////////////////////
//冒泡排序算法
void BubbleSort(int a[], int n)
{
    int i, j;
    int tmp;
    for (i = 0; i < n - 1; i++)
    {
        for (j = n - 1; j > i; j--)
            if (a[j] < a[j - 1])
            {
                num_compare++;
                num_move += 3;
                tmp = a[j - 1];
                a[j - 1] = a[j];
                a[j] = tmp;
            }
    }
}
/////////////////////////////////////////////////////////
/*快速排序算法*/
int partition(int a[], int s, int t) //一趟划分
{
    int i = s, j = t;
    int tmp = a[i]; //以a[i]为基准
    while (i < j)   //从两端交替向中间扫描,直至i=j为止
    {
        while (j > i && a[j] >= tmp)
        {
            j--;           //从右向左扫描,找一个小于tmp的a[j]
            num_compare++; //进行比较
        }
        a[i] = a[j]; //找到这样的a[j],放入a[i]处
        num_move++;  //移动+1
        while (i < j && a[i] <= tmp)
        {
            i++;           //从左向右扫描,找一个大于tmp的a[i]
            num_compare++; //比较加一
        }
        a[j] = a[i]; //找到这样的a[i],放入a[j]处
        num_move++;  //移动加一
    }
    a[i] = tmp;
    num_move += 2; //temp的交换
    return i;
}

void QuickSort(int a[], int s, int t)
//对a[s..t]的元素进行快速排序
{
    int i;
    if (s < t) //区间内至少存在两个元素的情况
    {
        i = partition(a, s, t);
        QuickSort(a, s, i - 1); //对左区间递归排序
        QuickSort(a, i + 1, t); //对右区间递归排序
    }
}
/////////////////////////////////////////////////////

void menu()
{
    printf("***************************************************\n");
    printf("\t\t1.直接插入排序法\n");
    printf("\t\t2.折半插入排序法\n");
    printf("\t\t3.希尔排序法\n");
    printf("\t\t4.冒泡排序法\n");
    printf("\t\t5.快速排序法\n");
    printf("\t\t6.效率比较\n");
    printf("\t\t7.退出\n");
    printf("***************************************************\n");
    printf("请选择操作:");
}
void printArray(int a[]) //打印数组数据
{
    int i;
    for (i = 0; i < MAX; i++)
        printf("%2d%c", a[i], (i+1)%40 ? ' ' : '\n');
    putchar(10);
}

//调用直接插入排序的实现函数,即菜单1
void op1(int a[])
{
    GetaandArray(a);
    printf("伪随机数已经生成的20000个新的随机数\n");
    //打印排序前的数组
    // printArray(a);
    InsertSort(a, MAX);
    // printf("\n利用直接插入排序后的数列如下:\n");
    //打印排序后的数组
    // printArray(a);
    printf("\n\n直接插入排序法:\n一共比较了%d次,移动了%d次\n", num_compare, num_move);
    st[0].num_compare = num_compare;
    st[0].num_move = num_move;
    strcpy(st[0].name, "直接插入排序");
}
void op2(int a[])
{
    GetaandArray(a);
    printf("已经生成20000个新的随机数\n");
    //打印排序前的数组
    //  printArray(a);
    num_compare = 0;
    num_move = 0;
    BinInsertSort(a, MAX);
    //  printf("\n利用折半插入排序后的数列如下:\n");
    //打印排序后的数组
    // printArray(a);
    printf("\n\n折半插入排序:\n一共比较了%d次,移动了%d次\n", num_compare, num_move);
    st[1].num_compare = num_compare;
    st[1].num_move = num_move;
    strcpy(st[1].name, "折半插入排序");
}

void GetaandArray(int a[]) //为数组获得随机数
{
    int i;
    for (i = 0; i < MAX; i++)
        a[i] = rand() % 100;
}
void op3(int a[])
{
    GetaandArray(a);
    printf("已经生成20000个新的随机数\n");
    //打印排序前的数组
    //printArray(a);
    num_compare = 0;
    num_move = 0;
    ShellSort(a, MAX);
    //printf("\n利用希尔排序算法后的数列如下:\n");
    //打印排序后的数组
    //printArray(a);


    printf("\n\n希尔排序算法:\n一共比较了%d次,移动了%d次\n", num_compare, num_move);
    st[2].num_compare = num_compare;
    st[2].num_move = num_move;
    strcpy(st[2].name, "希尔排序算法");
}
void op4(int a[])
{
    GetaandArray(a);
    printf("已经生成20000个新的随机数\n");

    //打印排序前的数组
    // printArray(a);

    num_compare = 0;
    num_move = 0;
    BubbleSort(a, MAX);

    //  printf("\n利用冒泡排序法后的数列如下:\n");
    //打印排序后的数组

    //  printArray(a);

    printf("\n\n冒泡排序算法:\n一共比较了%d次,移动了%d次\n", num_compare, num_move);
    st[3].num_compare = num_compare;
    st[3].num_move = num_move;
    strcpy(st[3].name, "冒泡排序算法");
}
void op5(int a[])
{
    GetaandArray(a);
    printf("已经生成20000个新的随机数\n");

    //打印排序前的数组
    //printArray(a);
    num_compare = 0;
    num_move = 0;
    QuickSort(a, 0, MAX);
    //  printf("\n利用快速排序算法后的数列如下:\n");
    //打印排序后的数组
    // printArray(a);
    printf("\n\n快速排序算法:\n一共比较了%d次,移动了%d次\n", num_compare, num_move);
    st[4].num_compare = num_compare;
    st[4].num_move = num_move;
    strcpy(st[4].name, "快速排序算法");
}
void op6(int a[])
{
    int i;
    printf("各种排序算法的比较于移动次数的对比:\n\n");
    printf("   名称          比较次数          移动次数\n");

    for (i = 0; i < 5; i++)
    {
        printf("%-18s%-18d %d\n", st[i].name, st[i].num_compare, st[i].num_move);
    }
}
int main()
{
    int a[MAX]; //列表数组
    int op;
    srand((unsigned)time(NULL)); //随机种子
    do
    {
        system("cls");
        menu();
        scanf("%d", &op);
        switch (op)
        {
        case 1:
            op1(a);
            break;
        case 2:
            op2(a);
            break;
        case 3:
            op3(a);
            break;
        case 4:
            op4(a);
            break;
        case 5:
            op5(a);
            break;
        case 6:
            op6(a);
            break;
        default:
            break;
        }
        system("pause");

    }while(op!=7);
    return 0;
}

效果图

《数据结构》之内部排序算法比较